【GIS奇妙之旅】遥感图像分类技术

摘要: 图像分类根据各自在图像信息中所反映的不同特征，把不同类别的目标区分开来的图像处理方法。它利用计算机对图像进行定量分析，把图像或图像中的每个像元或区域划归为若干个类别中的某一种，以代替人的视觉判读。图像分类是将土地覆盖类别分配给像素的过程，例如，类别包括水、城...

图像分类根据各自在图像信息中所反映的不同特征，把不同类别的目标区分开来的图像处理方法。它利用计算机对图像进行定量分析，把图像或图像中的每个像元或区域划归为若干个类别中的某一种，以代替人的视觉判读。图像分类是将土地覆盖类别分配给像素的过程，例如，类别包括水、城市、森林、农业和草原等。

什么是遥感图像分类?

遥感中的3种主要图像分类技术是：

• 无监督图像分类
• 有监督的图像分类
• 基于对象的图像分析

无监督和有监督的图像分类是两种最常见的方法，然而，基于对象的分类越来越受欢迎，它对高分辨率数据有着至关重要的作用。

1.无监督分类

在无监督分类中，它首先根据其属性将像素分组为 “clusters”，并使用土地覆被类对每个聚类进行分类。总体来说，无监督分类是最基本的技术，不需要样本进行无监督分类，所以这是一种分割和理解图像的简单方法。无监督分类的两个基本步骤是：

• 生成集群（clusters）；
• 分配分类。