数据 data 结构(structure)是一门 研究组织数据方式的学科,有了编程语言也就有了数据结构.学好数据结构才可以编写出更加漂亮,更加有效率的代码。
我会用数据结构与算法【Java】这一系列的博客记录自己的学习过程,如有遗留和错误欢迎大家提出,我会第一时间改正!!!
注:数据结构与算法【Java】这一系列的博客参考于B站尚硅谷的视频,视频原地址为 【尚硅谷】数据结构与算法(Java数据结构与算法)
上一篇文章 数据结构与算法【Java】02---链表
接下来进入正题!

出栈

数组模拟栈
思路分析

代码实现
public class ArrayStackDemo {
public static void main(String[] args) {
//测试ArrayStack
//先创建一个ArrayStack的对象,表示一个栈
ArrayStack stack = new ArrayStack(4);
String key = "";
boolean loop = true;//控制是否退出
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
while (loop){
System.out.println("show:显示栈");
System.out.println("exit:退出程序");
System.out.println("push:添加数据到栈");
System.out.println("pop:从栈取出数据");
System.out.println("请输入你的选择");
key = scanner.next();
switch (key){
case "show":
stack.list();
break;
case "exit":
scanner.close();
loop = false;
break;
case "push":
System.out.println("请输入一个数");
int value = scanner.nextInt();
stack.push(value);
break;
case "pop":
try {
int res = stack.pop();
System.out.println("出栈的数据是:"+res);
}catch (Exception e){
System.out.println(e.getMessage());
}
break;
default:
break;
}
}
System.out.println("程序退出");
}
}
//定义一个ArrayStack表示栈
class ArrayStack{
private int maxSize;//栈的大小
private int[] stack;//数组,数组模拟栈,数据就放在数组中
private int top = -1;//top表示栈顶,初始化为-1
//构造器
public ArrayStack(int maxSize) {
this.maxSize = maxSize;
stack = new int[this.maxSize];
}
//判断栈满
public boolean isFull(){
return top == maxSize - 1;//数组下标从0开始,栈的最后一个下标是maxSize - 1
}
//判断栈空
public boolean isEmpty(){
return top == -1;
}
//入栈
public void push(int value){
//先判断栈是否满
if(isFull()){
System.out.println("栈满");
return;
}
top++;
stack[top] = value;
}
//出栈,将栈顶的数据返回
public int pop(){
//先判断栈是否空
if(isEmpty()){
//抛出异常
throw new RuntimeException("栈空");
}
int value = stack[top];
top--;
return value;
}
//显示栈(遍历),需要从栈顶开始显示数据
public void list(){
if(isEmpty()){
System.out.println("栈空");
return;
}
for (int i = top; i >= 0; i--) {
System.out.printf("stack[%d]=%d\n",i,stack[i]);
}
}
} 结果展示

需求分析
思路分析

代码实现
public class Calculator {
public static void main(String[] args) {
//测试表达式的运算
String expression = "7*1+6/3-4";
//创建两个栈,一个数栈,一个符号栈
ArrayStack2 numStack = new ArrayStack2(10);
ArrayStack2 operStack = new ArrayStack2(10);
//定义需要的相关变量
int index = 0;//用于扫描
int num1 = 0;
int num2 = 0;
int oper = 0;
int res = 0;
char ch = ' ';//将每次扫描得到的char保存到ch
String keepNum = "";//用于拼接多位数
//用while循环扫描expression
while (true){
//一次得到expression的每一个字符
ch = expression.substring(index,index+1).charAt(0);
//判断ch 是什么做相应的处理
if(operStack.isOper(ch)){
//如果是运算符
//判断当前的符号栈是否为空
if(!operStack.isEmpty()){
//处理
//如果符号栈有操作符,就进行比较,如果当前的操作符的优先级小于或者等于栈中的操作符,就需要从数栈中pop出两个数,
//在从符号栈中pop出一个符号,进行运算,将得到结果,入数栈,然后将当前的操作符入符号栈
if(operStack.priority(ch) <= operStack.priority(operStack.peek())){
num1 = numStack.pop();
num2 = numStack.pop();
oper = operStack.pop();
res = numStack.cal(num1,num2,oper);
//把运算结果入栈
numStack.push(res);
//将当前的操作符入符号栈
operStack.push(ch);
}else {
如果当前的操作符的优先级大于栈中的操作符, 就直接入符号栈.
operStack.push(ch);
}
}else {
//如果为空,直接入符号栈
operStack.push(ch);
}
}else {
//如果是数,直接入数栈
//numStack.push(ch - 48);//-48 数字对应ascii码表
//分析思路
//1. 当处理多位数时,不能发现是一个数就立即入栈,因为他可能是多位数
//2. 在处理数,需要向expression的表达式的index 后再看一位,如果是数就进行扫描,如果是符号才入栈
//3. 因此我们需要定义一个变量 字符串,用于拼接
//处理多位数
keepNum += ch;
//如果ch已经是expression的最后一位,就直接入栈
if(index == expression.length()-1){
numStack.push(Integer.parseInt(keepNum));
}else {
//判断下一个字符是不是数字,如果是数字就继续扫描,如果是运算符就入栈
//注意是后看一位,不是index++
if (operStack.isOper(expression.substring(index + 1, index + 2).charAt(0))) {
//如果后一位是运算符就入栈
numStack.push(Integer.parseInt(keepNum));
//!!!!!!!!,keepNum清空
keepNum = "";
}
}
}
//让index加1,并判断是否扫描到了expression的最后
index++;
if(index >= expression.length()){
break;
}
}
//当表达式扫描完毕,就顺序的从 数栈和符号栈中pop出相应的数和符号,并运行.
while(true) {
//如果符号栈为空,则计算到最后的结果, 数栈中只有一个数字【结果】
if(operStack.isEmpty()) {
break;
}
num1 = numStack.pop();
num2 = numStack.pop();
oper = operStack.pop();
res = numStack.cal(num1, num2, oper);
numStack.push(res);//入栈
}
//将数栈的最后数,pop出,就是结果
int res2 = numStack.pop();
System.out.printf("表达式 %s = %d", expression, res2);
}
}
//先创建一个栈,这里直接使用前面创建好的
//定义一个ArrayStack表示栈,需要扩展功能
class ArrayStack2{
private int maxSize;//栈的大小
private int[] stack;//数组,数组模拟栈,数据就放在数组中
private int top = -1;//top表示栈顶,初始化为-1
//构造器
public ArrayStack2(int maxSize) {
this.maxSize = maxSize;
stack = new int[this.maxSize];
}
//增加一个方法,可以返回当前栈顶的值, 但是不是出栈
public int peek() {
return stack[top];
}
//判断栈满
public boolean isFull(){
return top == maxSize - 1;//数组下标从0开始,栈的最后一个下标是maxSize - 1
}
//判断栈空
public boolean isEmpty(){
return top == -1;
}
//入栈
public void push(int value){
//先判断栈是否满
if(isFull()){
System.out.println("栈满");
return;
}
top++;
stack[top] = value;
}
//出栈,将栈顶的数据返回
public int pop(){
//先判断栈是否空
if(isEmpty()){
//抛出异常
throw new RuntimeException("栈空");
}
int value = stack[top];
top--;
return value;
}
//显示栈(遍历),需要从栈顶开始显示数据
public void list(){
if(isEmpty()){
System.out.println("栈空");
return;
}
for (int i = top; i >= 0; i--) {
System.out.printf("stack[%d]=%d\n",i,stack[i]);
}
}
//返回运算符的优先级,优先级是程序员来确定, 优先级使用数字表示
//数字越大,则优先级就越高.
public int priority(int oper){
if(oper == '*' || oper == '/'){
return 1;
}else if(oper == '+' || oper == '-'){
return 0;
}else {
return -1;//假设只有+ — * /
}
}
//判断是不是一个运算符
public boolean isOper(char val){
return val == '+' || val == '-' || val == '*' || val == '/';
}
//计算方法
public int cal(int num1,int num2,int oper){
int res = 0;//用于存放计算的结果
switch (oper) {
case '+':
res = num1 + num2;
break;
case '-':
res = num2 - num1;// 注意顺序
break;
case '*':
res = num1 * num2;
break;
case '/':
res = num2 / num1;
break;
default:
break;
}
return res;
}
} 结果展示
(1) 处理个位数

(2) 处理多位数

需求分析
30 4 + 5 * 6 -
思路分析
5-6 对应的后缀表达式就是 3 4 + 5 * 6 - , 针对后缀表达式求值步骤如下:
1.从左至右扫描,将 3 和 4 压入堆栈;
2.遇到+运算符,因此弹出 4 和 3(4 为栈顶元素,3 为次顶元素),计算出 3+4 的值,得 7,再将 7 入栈;
3.将 5 入栈;
* 5=35,将 35 入栈; 5.将 6 入栈;
6.最后是-运算符,计算出 35-6 的值,即 29,由此得出最终结果
代码实现
public class PolandNotation {
public static void main(String[] args) {
//先定义一个逆波兰表达式
//(30 + 4) * 5 - 6 -> 30 4 + 5 * 6 -
//为了方便,逆波兰表达式的数字和符号用空格隔开
String suffixExpression ="30 4 + 5 * 6 -";
//思路
//1.先将suffixExpression放到ArrayList中
//2.将ArrayList传递给一个方法 ,配合栈完成计算
List rpnList = getListString(suffixExpression);
System.out.println("rpnList="+rpnList);
int res = calculate(rpnList);
System.out.println("计算的结果是:"+res);
}
//将一个逆波兰表达式,依次将数据和运算符放入到ArrayList中
public static List getListString(String suffixExpression){
//将suffixExpression分割
String[] split = suffixExpression.split(" ");
ArrayList list = new ArrayList<>();
for (String ele: split) {
list.add(ele);
}
return list;
}
//完成对逆波兰表达式的运算
// 1.从左至右扫描,将 3 和 4 压入堆栈;
// 2.遇到+运算符,因此弹出 4 和 3(4 为栈顶元素,3 为次顶元素),计算出 3+4 的值,得 7,再将 7 入栈;
// 3.将 5 入栈;
// 4.接下来是×运算符,因此弹出 5 和 7,计算出 7×5=35,将 35 入栈;
// 5.将 6 入栈;
// 6.最后是-运算符,计算出 35-6 的值,即 29,由此得出最终结果
public static int calculate(List ls){
//创建一个栈,只需要一个栈
Stack stack = new Stack<>();
//遍历 ls
for (String item:ls) {
//这里使用正则表达式来取数
if(item.matches("\\d+")){//匹配的是多位数
//入栈
stack.push(item);
}else {
//pop出两个数并运算,再入栈
int num2 = Integer.parseInt(stack.pop());
int num1 = Integer.parseInt(stack.pop());
int res = 0;
if(item.equals("+")){
res = num1+num2;
}else if(item.equals("-")){
res = num1 -num2;//次顶-栈顶
}else if(item.equals("*")){
res = num1*num2;
}else if (item.equals("/")){
res = num1/num2;//次顶/栈顶
}else {
throw new RuntimeException("运算符有误");
}
//把res入栈
stack.push(""+res);
}
}
//最后留在stack中的数据是运算结果
return Integer.parseInt(stack.pop());
}
} 结果展示

通过上面逆波兰计算器的例子我们发现,后缀表达式适合计算机进行计算,但是我们却不太容易写出来,所以接下来我们需要将中缀表达式转换为后缀表达式
中缀表达式转换为后缀表达式的一般步骤是
1.初始化两个栈:运算符栈 s1 和储存中间结果的栈 s2;
2.从左至右扫描中缀表达式;
3.遇到操作数时,将其压 s2;
4.遇到运算符时,比较其与 s1 栈顶运算符的优先级:
1.如果 s1 为空,或栈顶运算符为左括号“(”,则直接将此运算符入栈;
2.否则,若优先级比栈顶运算符的高,也将运算符压入 s1;
3.否则,将 s1 栈顶的运算符弹出并压入到 s2 中,再次转到(4-1)与 s1 中新的栈顶运算符相比较;
5.遇到括号时:
(1) 如果是左括号“(”,则直接压入 s1
(2) 如果是右括号“)”,则依次弹出 s1 栈顶的运算符,并压入 s2,直到遇到左括号为止,此时将这一对括号丢弃
6.重复步骤 2 至 5,直到表达式的最右边
7.将 s1 中剩余的运算符依次弹出并压入 s2
8.依次弹出 s2 中的元素并输出,结果的逆序即为中缀表达式对应的后缀表达式
思路分析(重点)

代码实现
public class PolandNotation {
public static void main(String[] args) {
//完成将一个中缀表达式转成后缀表达式的功能
//说明
//1. 1+((2+3)×4)-5 => 转成 1 2 3 + 4 × + 5 –
//2. 因为直接对str 进行操作,不方便,因此 先将 "1+((2+3)×4)-5" -> 中缀的表达式对应的List
// 即 "1+((2+3)×4)-5" => ArrayList [1,+,(,(,2,+,3,),*,4,),-,5]
//3. 将得到的中缀表达式对应的List -> 后缀表达式对应的List
// 即 ArrayList [1,+,(,(,2,+,3,),*,4,),-,5] =》 ArrayList [1,2,3,+,4,*,+,5,–]
String expression = "1+((2+3)*4)-5";
List infixExpression = toInfixExpression(expression);
System.out.println("中缀表达式对应的List="+infixExpression);
List strings = parseSuffixExpressionList(infixExpression);
System.out.println("后缀表达式对应的List="+strings);
System.out.println("expression="+calculate(strings));
}
//即 ArrayList [1,+,(,(,2,+,3,),*,4,),-,5] =》 ArrayList [1,2,3,+,4,*,+,5,–]
//方法:将得到的中缀表达式对应的List => 后缀表达式对应的List
public static List parseSuffixExpressionList(List ls){
//定义两个栈
Stack s1 = new Stack();//符号栈
//说明:因为s2 这个栈,在整个转换过程中,没有pop操作,而且后面我们还需要逆序输出
//因此比较麻烦,这里我们就不用 Stack 直接使用 List s2
//Stack s2 = new Stack(); // 储存中间结果的栈s2
List s2 = new ArrayList(); // 储存中间结果的Lists2
//遍历ls
for (String item:ls ) {
//如果是一个数就加入到s2
if(item.matches("\\d+")){
s2.add(item);
}else if(item.equals("(")){
s1.push(item);
}else if(item.equals(")")){
//如果是右括号“)”,则依次弹出s1栈顶的运算符,并压入s2,直到遇到左括号为止,此时将这一对括号丢弃
while (!s1.peek().equals("(")){
s2.add(s1.pop());
}
s1.pop();//将(弹出s1(消除小括号)
}else {
//当item的优先级小于等于s1栈顶运算符, 将s1栈顶的运算符弹出并加入到s2中,再次转到(4.1)与s1中新的栈顶运算符相比较
//问题:我们缺少一个比较优先级高低的方法
while (s1.size() != 0 && Operation.getValue(s1.peek()) >= Operation.getValue(item)){
s2.add(s1.pop());
}
//还需要将item压入栈顶
s1.push(item);
}
}
//将s1中剩余的运算符依次弹出并加入到s2中
while (s1.size()!=0){
s2.add(s1.pop());
}
//注意因为是存放到List, 因此按顺序输出就是对应的后缀表达式对应的List
return s2;
}
//将中缀表达式转成对应的List
public static List toInfixExpression(String s){
//定义一个List,存放中缀表达式对应的内容
List ls = new ArrayList<>();
int i = 0;//用于遍历中缀表达式的字符串,指针
String str;//对多位数的拼接
char c;//每遍历到一个字符,就放入到c中
do {
//如果c是一个非数字就需要加入到ls中
if((c = s.charAt(i)) < 48 || (c=s.charAt(i)) >57){
ls.add(""+c);
i++;
} else {//如果是一个数,需要考虑多位数的问题
str = "";//先将str置成空串
while (i < s.length() && (c = s.charAt(i)) >= 48 && (c = s.charAt(i)) <= 57){
str+=c;//拼接
i++;
}
ls.add(str);
}
}while (i < s.length());
return ls;
}
//将一个逆波兰表达式,依次将数据和运算符放入到ArrayList中
public static List getListString(String suffixExpression){
//将suffixExpression分割
String[] split = suffixExpression.split(" ");
ArrayList list = new ArrayList<>();
for (String ele: split) {
list.add(ele);
}
return list;
}
//完成对逆波兰表达式的运算
// 1.从左至右扫描,将 3 和 4 压入堆栈;
// 2.遇到+运算符,因此弹出 4 和 3(4 为栈顶元素,3 为次顶元素),计算出 3+4 的值,得 7,再将 7 入栈;
// 3.将 5 入栈;
// 4.接下来是×运算符,因此弹出 5 和 7,计算出 7×5=35,将 35 入栈;
// 5.将 6 入栈;
// 6.最后是-运算符,计算出 35-6 的值,即 29,由此得出最终结果
public static int calculate(List ls){
//创建一个栈,只需要一个栈
Stack stack = new Stack<>();
//遍历 ls
for (String item:ls) {
//这里使用正则表达式来取数
if(item.matches("\\d+")){//匹配的是多位数
//入栈
stack.push(item);
}else {
//pop出两个数并运算,再入栈
int num2 = Integer.parseInt(stack.pop());
int num1 = Integer.parseInt(stack.pop());
int res = 0;
if(item.equals("+")){
res = num1+num2;
}else if(item.equals("-")){
res = num1 -num2;//次顶-栈顶
}else if(item.equals("*")){
res = num1*num2;
}else if (item.equals("/")){
res = num1/num2;//次顶/栈顶
}else {
throw new RuntimeException("运算符有误");
}
//把res入栈
stack.push(""+res);
}
}
//最后留在stack中的数据是运算结果
return Integer.parseInt(stack.pop());
}
}
//编写一个类Operation,可以返回运算符对应的优先级
class Operation {
private static int ADD = 1;
private static int SUB = 1;
private static int MUL = 2;
private static int DIV = 2;
//写一个方法返回对应的优先级数字
public static int getValue(String operation){
int result = 0;
switch (operation){
case "+":
result = ADD;
break;
case "-":
result = SUB;
break;
case "*":
result = MUL;
break;
case "/":
result = DIV;
break;
default:
System.out.println("不存在该运算符:"+operation);
break;
}
return result;
}
} 结果展示

功能描述
代码实现
package com.qjd.stack;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
import java.util.regex.Pattern;
public class ReversePolishMultiCalc {
/**
* 匹配 + - * / ( ) 运算符
*/
static final String SYMBOL = "\\+|-|\\*|/|\\(|\\)";
static final String LEFT = "(";
static final String RIGHT = ")";
static final String ADD ="+";
static final String MINUS = "-";
static final String TIMES = "*";
static final String DIVISION = "/";
/**
* 加減 + -
*/
static final int LEVEL_01 = 1;
/**
* 乘除 * /
*/
static final int LEVEL_02 = 2;
/**
* 括号
*/
static final int LEVEL_HIGH = Integer.MAX_VALUE;
static Stack stack = new Stack<>();
static List data = Collections.synchronizedList(new ArrayList());
/**
* 去除所有空白符
*
* @param s
* @return
*/
public static String replaceAllBlank(String s) {
// \\s+ 匹配任何空白字符,包括空格、制表符、换页符等等, 等价于[ \f\n\r\t\v]
return s.replaceAll("\\s+", "");
}
/**
* 判断是不是数字 int double long float
* 尚硅谷 Java 数据结构和算法
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* 第 94页
*
* @param s
* @return
*/
public static boolean isNumber(String s) {
Pattern pattern = Pattern.compile("^[-\\+]?[.\\d]*$");
return pattern.matcher(s).matches();
}
/**
* 判断是不是运算符
*
* @param s
* @return
*/
public static boolean isSymbol(String s) {
return s.matches(SYMBOL);
}
/**
* 匹配运算等级
*
* @param s
* @return
*/
public static int calcLevel(String s) {
if ("+".equals(s) || "-".equals(s)) {
return LEVEL_01;
} else if ("*".equals(s) || "/".equals(s)) {
return LEVEL_02;
}
return LEVEL_HIGH;
}
/**
* 匹配
*
* @param s
* @throws Exception
*/
public static List doMatch(String s) throws Exception {
if (s == null || "".equals(s.trim())) throw new RuntimeException("data is empty");
if (!isNumber(s.charAt(0) + "")) throw new RuntimeException("data illeagle,start not with a number");
s = replaceAllBlank(s);
String each;
int start = 0;
for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
if (isSymbol(s.charAt(i) + "")) {
each = s.charAt(i) + "";
//栈为空,(操作符,或者 操作符优先级大于栈顶优先级 && 操作符优先级不是( )的优先级 及是 )不能直接入栈
if (stack.isEmpty() || LEFT.equals(each)
|| ((calcLevel(each) > calcLevel(stack.peek())) && calcLevel(each) < LEVEL_HIGH)) {
stack.push(each);
} else if (!stack.isEmpty() && calcLevel(each) <= calcLevel(stack.peek())) {
//栈非空,操作符优先级小于等于栈顶优先级时出栈入列,直到栈为空,或者遇到了(,最后操作符入栈
while (!stack.isEmpty() && calcLevel(each) <= calcLevel(stack.peek())) {
if (calcLevel(stack.peek()) == LEVEL_HIGH) {
break;
}
data.add(stack.pop());
}
stack.push(each);
} else if (RIGHT.equals(each)) {
// ) 操作符,依次出栈入列直到空栈或者遇到了第一个)操作符,此时)出栈
while (!stack.isEmpty() && LEVEL_HIGH >= calcLevel(stack.peek())) {
if (LEVEL_HIGH == calcLevel(stack.peek())) {
stack.pop();
break;
}
data.add(stack.pop());
}
}
start = i; //前一个运算符的位置
} else if (i == s.length() - 1 || isSymbol(s.charAt(i + 1) + "")) {
each = start == 0 ? s.substring(start, i + 1) : s.substring(start + 1, i + 1);
if (isNumber(each)) {
data.add(each);
continue;
}
throw new RuntimeException("data not match number");
}
}
//如果栈里还有元素,此时元素需要依次出栈入列,可以想象栈里剩下栈顶为/,栈底为+,应该依次出栈入列,可以直接翻转整个 stack 添加到队列
Collections.reverse(stack);
data.addAll(new ArrayList < > (stack));
System.out.println(data);
return data;
}
/**
* 算出结果
*
* @param list
* @return
*/
public static Double doCalc(List list) {
Double d = 0d;
if (list == null || list.isEmpty()) {
return null;
}
if (list.size() == 1) {
System.out.println(list);
d = Double.valueOf(list.get(0));
return d;
}
ArrayList list1 = new ArrayList <>();
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
list1.add(list.get(i));
if (isSymbol(list.get(i))) {
Double d1 = doTheMath(list.get(i - 2), list.get(i - 1), list.get(i));
list1.remove(i);
list1.remove(i - 1);
list1.set(i - 2, d1 + "");
list1.addAll(list.subList(i + 1, list.size()));
break;
}
}
doCalc(list1);
return d;
}
/**
* 运算
*
* @param s1
* @param s2
* @param symbol
* @return
*/
public static Double doTheMath(String s1, String s2, String symbol) {
Double result;
switch (symbol) {
case ADD:
result = Double.valueOf(s1) + Double.valueOf(s2);
break;
case MINUS:
result = Double.valueOf(s1) - Double.valueOf(s2);
break;
case TIMES:
result = Double.valueOf(s1) * Double.valueOf(s2);
break;
case DIVISION:
result = Double.valueOf(s1) / Double.valueOf(s2);
break;
default:
result = null;
}
return result;
}
public static void main(String[] args) {
//String math = "9+(3-1)*3+10/2";
String math = "12.8 + (2 - 3.55)*4+10/5.0";
try {
doCalc(doMatch(math));
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
} 结果展示

到这里关于栈的数据结构与算法就结束啦ヽ(✿゚▽゚)ノ,我认为数据结构与算法的内容还是枯燥而且有难度的,但是它的重要性不言而喻,所以大家一定要坚持下去,欢迎大家提出问题,我们一起进步!!!