Java精进-手写持久层框架

前言

本文适合有一定java基础的同学，通过自定义持久层框架，可以更加清楚常用的mybatis等开源框架的原理。

JDBC操作回顾及问题分析

学习java的同学一定避免不了接触过jdbc，让我们来回顾下初学时期接触的jdbc操作吧

以下代码连接数据库查询用户表信息，用户表字段分别为用户id，用户名username。

Connection connection = null;
        PreparedStatement preparedStatement = null;
        ResultSet resultSet = null;
        User user = new User();
        try {
            // 加载数据库驱动
            //Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
            Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
            // 通过驱动管理类获取数据库链接
            connection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?characterEncoding=utf-8", "root", "mimashi3124");
            // 定义sql语句？表示占位符
            String sql = "select * from user where username = ?";
            // 获取预处理statement
            preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
            // 设置参数，第⼀个参数为sql语句中参数的序号(从1开始)，第⼆个参数为设置的参数值
            preparedStatement.setString(1, "盖伦");
            // 向数据库发出sql执⾏查询，查询出结果集
            resultSet = preparedStatement.executeQuery();
            // 遍历查询结果集
            while (resultSet.next()) {
                int id = resultSet.getInt("id");
                String username = resultSet.getString("username");
                // 封装User
                user.setId(id);
                user.setUsername(username);
            }
            System.out.println(user);
        } catch (
                Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            // 释放资源
            if (resultSet != null) {
                try {
                    resultSet.close();
                } catch (SQLException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
            if (preparedStatement != null) {
                try {
                    preparedStatement.close();
                } catch (SQLException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
            if (connection != null) {
                try {
                    connection.close();
                } catch (SQLException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }

查看代码我们可以发现使用JDBC操作数据库存在以下问题：

1. 数据库连接创建、释放频繁造成系统资源浪费，从⽽影响系统性能。
2. Sql语句我们是写在代码里的，代码不容易维护，实际应⽤中sql变化的可能较⼤，sql变动需要改变 java代码。
3. 使⽤preparedStatement向占有位符号传参数存在硬编码，因为sql语句的where条件不⼀定，可能多也可能少，修改sql还要修改代码，系统不易维护。
4. 对结果集解析存在硬编码(查询列名)，sql变化导致解析代码变化，系统不易维护，如果能将数据 库记录封装成pojo对象解析⽐较⽅便

问题解决思路

1. 使⽤数据库连接池初始化连接资源，避免资源浪费
2. 将sql语句抽取到xml配置中，这种sql的变动只用关注xml文件，不比去一堆java代码里改写sql
3. 参数硬编码问题可以使用反射、内省等技术、自动将实体与表字段进行映射。

自己动手写个持久层框架

接下来，我们来一个个解决上面的问题

数据库连接池我们可以直接使用c3p0提供的ComboPooledDataSource即可

为了解决sql硬编码问题，我们要把sql写到xml文件中，那自然是要定义一个xml文件了。

光有sql肯定不行，毕竟我们要先连接数据库，sql语句才有存在的意义。所以xml中得先定义数据配置信息，然后才是sql语句。

1.定义配置xml文件

我们新建一个sqlMapConfig.xml，定义数据源信息、并且增加两个sql语句，parameterType为sql执行参数，resultType为方法返回实体。

代码如下(数据库不同版本使用驱动类可能不同)：

    
    "driverClass" value="com.mysql.cj.jdbc.Driver"/>
    "jdbcUrl" value="jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?serverTimezone=Asia/Shanghai"/>
    "username" value="root"/>
    "password" value="mimashi3124"/>
 
	"selectOne" parameterType="org.example.pojo.User"
            resultType="org.example.pojo.User">
        select * from user where id = #{id} and username =#{username}
    
 
    "selectList" resultType="org.example.pojo.User">
        select * from user
    

现在xml文件数据库信息也有了，sql语句定义也有了，还有什么问题呢？

我们实际中对sql的操作会涉及到不同的表，所以我们改进一下，把每个表的sql语句单独放在一个xml里，这样结构更清晰就容易维护。

优化以后的xml配置现在是这样了

sqlMapConfig.xml
 
    
    "driverClass" value="com.mysql.cj.jdbc.Driver"/>
	
    "jdbcUrl" value="jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?serverTimezone=Asia/Shanghai"/>
    "username" value="root"/>
    "password" value="mimashi3124"/>
    
	"mapper.xml">

mapper