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我们题解系列话不多说,直接来看题目就行。
题目如下:
作为剑指系列算法第一题,牛客网给的标签是简单,但通过率比较低,其实这题真不难,我们可以在二分查找的基础上进行改动,能够很好的解决这个题。
解题思路:首先二分查找,迅速找到目标数字,然后再把此时的移动距离同时赋给左与右,让它们向两边进行展开比对即可,当然计数器也会进行记录。虽然题目说了是非降序数组,但也有可能数组是乱序的,因此我们首先会对数组进行快排(二分查找十分依赖有序),经过我的测试发现,不使用快排也能通过,当然加上保险些。
大题思路就是这样,下面我们来看看代码实现
下面是原码展示:
#include int cmp(const void*e1,const void*e2) { return *(int*)e1 - *(int*)e2;//快排判断函数 } int GetNumberOfK(int* data, int dataLen, int k ) { // write code here qsort(data,dataLen,sizeof(*data),cmp); if(k > *(data+dataLen-1) || dataLen == 0) { return 0;//排除目标数大于数组最大值及数组长度为0的情况 } int count = 0;//计数器 int left = 0;//左辅助偏移值 int right = dataLen - 1;//右辅助偏移值 while(left < right) { //二分查找部分 int mid = (left + right) / 2;//中间值每次都会变化 if(*(data + mid) < k) { left = mid + 1;//左往右移动 } if(*(data + mid) > k) { right = mid - 1;//右往左移动 } if(*(data + mid) == k) { left = mid;//赋值 right = mid;//赋值 break;//结束循环 } } while(*(data + left) == k) { count++;//计数器++ left--;//左偏移值-- } while(*(data + right) == k) { count++;//计数器++ right++;//右偏移量++ } if(count) { //排除不存在目标数的情况 return count - 1;//减去重复数 } return 0; }
通过所有示例
这个运行时间和占用内存比较玄学
简单来说,我们就是先折半聚拢,然后分开扩散查找的思想,当然这得建立在数组有序的情况下,因此我使用了快排,但事实是不用快排也能运行,可以猜出牛客网中的例子应该都是有序的,总的来说知识点不多,无非就是分支与循环、函数、数组,然后再利用折半+遍历,就能解决这个问题,简单标签当之无愧。
当然这只是我的一种方法而已,如果你能学到知识,那么这篇文章就值了,关于这题肯定有更好的解法供大家学习,希望大家都能找到属于自己的解法!
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