可视化在线建模作为当前数据分析建模的有力工具，能有效解决建模周期长、专业准入门槛高的问题。本课题基于某地市营销、采集相关的电力数据，利用分布式算法、图算法、可视化拖拽建模等，开展一种可视化在线建模工具的探索，作为电力数据分析建模工具，助力相关电力建模课题快速深入开展。
目前，基于电力业务下的数据分析建模场景越来越多，如优质客户识别、电费风险防控、电量预测、信用评价、营业厅质效评价和转供户识别等。
但部分分析建模课题存在一定程度的重叠，例如全省电量预测、某地市电量预测，其本质都是电量预测，区别在于业务背景及维度不同。
有时候客户想要快速出成果，如果还是一行一行去开发模型程序，交付效率及质量就可能会受到影响。基于此，设计并开发一套可视化在线建模工具就显得尤为必要。
对于相似性质的课题，可以基于此工具，通过拖拽组合的模式快速生成模型结果；对于非相似性质的课题，也可以通过此工具进行相关功能开发上的配置和组合，既能保证模型开发的质量，又能使紧急的课题在有限时间内完成交付。
根据业务场景及目标的不同，采用不同的数据分析建模处理方式。
在开展数据分析建模工作时，一般遵循以下工作步骤：即根据对场景和目标的分解，结合过程输出，将分析建模工作划分为业务建模、数据准备、数据预处理、算法建模及评估、模型应用及运维等几个阶段，如下图所示