小偷又发现了一个新的可行窃的地区。这个地区只有一个入口,我们称之为 root 。
除了 root 之外,每栋房子有且只有一个“父“房子与之相连。一番侦察之后,聪明的小偷意识到“这个地方的所有房屋的排列类似于一棵二叉树”。 如果 两个直接相连的房子在同一天晚上被打劫 ,房屋将自动报警。
给定二叉树的 root 。返回 在不触动警报的情况下 ,小偷能够盗取的最高金额 。
示例 1:
输入: root = [3,2,3,null,3,null,1]
输出: 7
解释: 小偷一晚能够盗取的最高金额 3 + 3 + 1 = 7
示例 2:
输入: root = [3,4,5,1,3,null,1]
输出: 9
解释: 小偷一晚能够盗取的最高金额 4 + 5 = 9
提示:
树的节点数在 [1, 10^4] 范围内
0 <= Node.val <= 10^4
解法:递归(后序遍历)
后序遍历的顺序:左子树–>右子树–>根节点
递归处理,返回当前节点偷与不偷的两个结果,取其中最大的一个。
本题一看就是一个经典的DP。
难点在于,如果从上往下看这棵树,是无法在遍历到某一个节点时决定【偷或不偷】这个节点的收益的。
因此,我们要想办法从下往上看,于是就想到了后序遍历。
class Solution:
def rob(self, root: TreeNode) -> int:
def DFS(root):
if not root:
return 0, 0
# 后序遍历
leftchild_steal, leftchild_nosteal = DFS(root.left)
rightchild_steal, rightchild_nosteal = DFS(root.right)
# 偷当前node,则最大收益为【投当前节点+不偷左右子树】
steal = root.val + leftchild_nosteal + rightchild_nosteal
# 不偷当前node,则可以偷左右子树
nosteal = max(leftchild_steal, leftchild_nosteal) + max(rightchild_steal, rightchild_nosteal)
return steal, nosteal
return max(DFS(root))