缓存的6种常见的使用场景

1.1、作为数据库的缓存，为数据库减压

通常情况下，数据是存储在数据库的，应用程序也是直接操作数据库。在访问量较小的时候几乎没有什么影响。

一旦读写请求量超过1w，数据库压力剧增，此时可以从数据库角度做处理，比如：

做读写分离，一主一从或者一主多从。

如果压力还持续增大，做分库分表，根据业务将数据库拆分为多个，根据需要，将数据库表拆分为多张表，分别放在多个库，又可以支撑一定的请求。再增大呢，我们继续增加分库分表吗？

当访问量超过10w, 100w, 1000w呢，其实这时候我们需要引入缓存，因为大多数的操作都是查询操作。

将访问过的数据存储起来，当再次访问时，先找到缓存，缓存命中就直接返回。找不到再查询数据库，并且回填缓存，下次访问就能直接命中缓存了。

1.2、提高系统响应速度

数据库的数据实际上是存储在文件里的，比如mysql，你可以在它的data目录下面看到，当数据需要迁移时，甚至可以直接拷贝磁盘文件，再稍作修改就可以实现数据迁移。与磁盘打交道，就需要与内存做交换，做swap操作。性能时比较差的。

当大量的并发请求，数据库可能因为太过频繁的IO操作导致无法正常返回结果。而将数据存储在缓存中(redis), 也就是存储在内存中。

而内存天然就支持高并发，可以处理