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  • 机器学习算法(二十四):启发式算法优化机器学习算法


    文章目录

      • 一、数学优化
      • 二、案例实践
        • 2.1 导入数据
        • 2.2 数据拆分
        • 2.3 建立模型并训练
        • 2.4 评估模型
        • 2.5 可视化
        • 2.6 差异进化算法(目标函数与算法)
        • 2.7 Maxlipo算法
      • 三、参考文档

    一、数学优化

    数学优化是寻找最大化(或最小化)函数输出的最佳输入集的过程。在优化领域,被优化的函数称为目标函数。存在大量用于解决优化问题的开箱即用工具,尽管这些工具仅适用于表现良好的函数,也称为凸函数。行为良好的函数包含一个最优值,无论是最大值还是最小值。在这里,我们可以将函数视为具有单个山谷(最小)和/或山丘(最大)的表面。因此,非凸函数就像具有多个山谷和丘陵的表面。

    凸函数的优化

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_46211269/article/details/126414255
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