关于视频流读取失败的时间问题解决 & 利用修饰符进行限时操作

项目中涉及读取视频流部分，但是读取视频流有时不是很顺利，总会导致软件的卡顿，现把解决此问题的心得分享给大家~

目录

（1）问题发现：

（2）解决问题：

（3）需要了解的细节

---

（1）问题发现：

import cv2
import time
 
 
url = 'rtsp://admin:aiat12345@192.168.1.10:554/Streaming/Channels/10'
start_time = time.time()
capture = cv2.VideoCapture(url)
ok, frame = capture.read()
print('是否读取到视频流：', ok)
print('耗时{}s'.format(time.time() - start_time))

>>> 运行结果（无效视频流）： 

是否读取到视频流： False
耗时91.21544742584229s
warning: Error opening file (/build/opencv/modules/videoio/src/cap_ffmpeg_impl.hpp:856)
warning: rtsp://admin:aiat12345@192.168.1.10:554/Streaming/Channels/10 (/build/opencv/modules/videoio/src/cap_ffmpeg_impl.hpp:857)

Process finished with exit code 0

注意：虽然没有成功读取视频流，但是程序没有报错，只是警告。

>>> 运行结果（有效视频流）：  

是否读取到视频流： True
耗时1.4005577564239502s

Process finished with exit code 0

由运行结果可知，如果没有成功读取视频流，会耗时90s左右；反之，需要1.4s左右。 

（2）解决问题：

尝试了很多办法都无功而返，亲历了柳暗花明又一村，无意间发现一篇博客：

python timeout（设置函数超时退出）_嘿，不许笑的博客-CSDN博客_python timeouthttps://blog.csdn.net/qq_43994782/article/details/119033086?utm_source=app&app_version=5.3.0&code=app_1562916241&uLinkId=usr1mkqgl919blen虽然之前尝试了利用装饰符@，可能是没有选对库导致失败告终，但是最后还是很简单的利用装饰器解决了此问题，具体实现见如下代码：

import cv2
import time
from func_timeout import func_set_timeout
 
 
url = 'rtsp://admin:aiat12345@192.168.1.10:554/Streaming/Channels/10'
 
# 设定超时时间
@func_set_timeout(5)
def read_url(url):
    capture = cv2.VideoCapture(url)
    return capture
 
start_time = time.time()
try:  
    # 调用读取URL的函数
    capture = read_url(url)
    ok, frame = capture.read()
except:
    print('耗时{}s'.format(time.time() - start_time))

>>> 运行结果：

耗时5.110106706619263s

Process finished with exit code 0 

（3）需要了解的细节

@func_set_timeout() 装饰器的作用：如果修饰的函数在规定时间内没有运行成功，便会直接报错，如下面的代码的报错截图所示。

import cv2
import time
from func_timeout import func_set_timeout
 
 
url = 'rtsp://admin:aiat12345@192.168.1.10:554/Streaming/Channels/10'
 
# 设定超时时间
@func_set_timeout(5)
def read_url(url):
    capture = cv2.VideoCapture(url)
    return capture
 
start_time = time.time()
 
# 调用读取URL的函数
capture = read_url(url)
ok, frame = capture.read()
 
print('耗时{}s'.format(time.time() - start_time))

故融入到项目中，需要加入容错步骤（try），即如果 try 中的代码报错，Pycharm会直接跳过这部分代码，继续执行剩余部分的代码。

注意：

• 有装饰器@func_set_timeout()，变量capture存在，变量ok=False。
• 无装饰器@func_set_timeout()，变量capture不存在，变量ok自然也不会存在。

>>>如有问题，欢迎评论区一起探讨。