• 一种指纹生物特征的隐私保护和认证方法


    摘 要:

    近年来,越来越多的智能终端和信息系统集成了生物识别技术,并在金融、安防等领域中广泛使用。用户的生物特征信息一旦泄露,将严重威胁用户的切身利益。依托模糊提取技术、纠错算法和安全散列算法,提出了一种指纹生物特征的隐私保护和认证方法。该方法中,指纹注册阶段并不保存指纹图像、细节点特征等原始信息,仅保留由纠错编码算法和安全散列算法生成的辅助数据,从而达到隐私保护的目的。身份认证时,通过辅助数据结合纠错运算去除图像采集误差并进行安全散列运算密文比对,完成用户身份的识别。

    内容目录:

    0 引 言

    1 生物特征信息的隐私保护

    1.1 基于变换的生物特征保护方案

    1.2 基于辅助数据的生物特征保护方案

    2 指纹生物特征的隐私保护方法

    2.1 基于细节点分布的指纹特征二值化方法

    2.2 指纹特征信息的隐私保护

    3 测试结果

    4 结 语

    00引 言

    近年来,随着生物特征识别技术的广泛应用,人们越来越担心自身的生物特征的安全问题。无论在哪种场合,只要提供了自己的生物特征信息,这个生物特征信息就有被复制和盗用的风险。而且,人的生物特征一般情况下是不会变化的,一旦泄露就无法像口令一样修改或重新设置。当同一生物特征信息应用于多个信息系统时,一个系统中的生物特征信息泄露将影响其他系统的安全。2020年10月,中国信通院、电信终端产业协会、中国互联网协会等单位联合发表了《生物识别隐私保护研究报告》。报告指出需要完善我国的生物识别隐私保护标准体系,加快重点标准研制,建立评估机制,提升保护力度,同时在技术层面上需要创新生物识别隐

  • 相关阅读:
    反射和注解
    C++中的对象切割(Object slicing)问题
    免费开源Blazor在线Ico转换工具
    【GlobalMapper精品教程】029:栅格重分类案例详解
    01Java语言概述
    torch.Size([])与torch.Size([0])的区别
    619. 只出现一次的最大数字
    《Flowable流程引擎从零到壹》Flowable流程引擎介绍和实战项目初始化流程引擎实例
    如何管理付费媒体预算:分配、风险与扩展
    web基础与HTTP协议
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_70923796/article/details/126414307