共享自行车需求预测学习记录

基于长短期记忆网络（LSTM）模型

首先呢这篇博客讲的非常清楚，我就主要把我遇到的一些问题记录下来

第一步安装需要的各种包，在学习过程中会出现各种问题，遇到的问题大概率是包的安装版本不对，耐心检查即可

其次数据读取，理解给出的数据含义，然后进行特征工程，目的是整理成方便提取的信息

利用matplotlib和seaborn展示出多个维度下的可视化化效果

然后运用sklearn进行数据预处理，随后运用LSTM建模

探索在不同的Epoch下均方差的大小

将测试集转变后的值和基于模型的预测值进行绘图比较

将测试集的真实值和预测值进行对比，通过两个指标来进行评估

rmse is : 1323.3921507348634
-------
r2_score is : -0.4265012920181561

两个b站讲解的视频

下面是两个评估指标

相关阅读:
Git常见命令快速参考
vue 调试工具devtools
【NODE.JS】Buffer
出海必读，汇量科技联合SensorTower发布《2022国内手游出海白皮书》
MySQL是如何执行一条SQL查询语句的
面试题-React(十二)：React中不可变数据的力量
Java通过JNI技术调用C++动态链接库的helloword测试
mysql(1)
解决Linux服务器中docker访问报127.0.0.1:2375拒绝连接 (Connection refused)的问题
1.关于433MHz按键单片机解码

原文地址：https://blog.csdn.net/EnochChen_/article/details/126383980