Day46 MySQL查询关键字

Day46 MySQL 语句补充

1、操作表的SQL语句补充

修改表名

alter table 表名 rename 新表名；
1

新增字段

#默认新增在末尾
alter table 表名 add 字段名 字段类型(数字) 约束条件;

#新增在该已存在字段后面
alter table 表名 add 字段名 字段类型(数字)约束条件 after 已经存在的字段;

#新增在 第一列的字段
alter table 表名 add 字段名 字段类型(数字) 约束条件 first;
1
2
3
4
5
6
7
8

修改字段

# 利用 changge
alter table 表名 change 就自断 新字段 字段类型（数字） 约束条件;

#利用 modify
alter table 表名 modify 字段名 新的字段类型(数字) 约束条件;
1
2
3
4
5

删除字段

alter table 表名 drop 字段名;
1

2、查询关键字

前期数据准备

create table emp(
      id int not null unique auto_increment,
      name varchar(20) not null,
      gender enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的
      age int(3) unsigned not null default 28,
      hire_date date not null,
      post varchar(50),
      post_comment varchar(100),
      salary double(15,2),
      office int, #一个部门一个屋子
      depart_id int
    );
    # 三个部门： 数学、销售、运营
#添加数据
insert into emp(name,gender,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
    ('jason','male',18,'20170301','浦东第一帅形象代言',7300.33,401,1), #以下是教学部
    ('tom','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),
    ('kevin','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),
    ('tony','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),
    ('owen','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),
    ('jack','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),
    ('jenny','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),
    ('sank','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),
    ('哈哈','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),#以下是销售部门
    ('呵呵','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),
    ('西西','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),
    ('乐乐','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),
    ('拉拉','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),
    ('僧龙','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), #以下是运营部门
    ('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),
    ('程咬银','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),
    ('程咬铜','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),
    ('程咬铁','female',18,'20140512','operation',17000,403,3);
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33

2.1、查询关键字之select与from

SQL 语句的关键字编写顺序与执行顺序是不一致的！！

select name from emp;
# 先找到这张表 之后再去这张表里查找 name 字段
1
2

编写SQL语句针对select 和 from 可以先写个固定模板

select * from 表名 其他操作
1

select 后的字段可能是实际的 也可能是通过SQL动态产生的 所以可以先用*占位最后再修改
select
自定义查询表重字段对应的数据

from
指定操作的对象（到底是哪张表 也可能是多张）

2.2、查询关键字之where筛选

查询id 大于等于3小于等于6的数据

# 方法一:
select * from emp where id >= 3 and id <= 6;

#方法二：:
select *  from emp where id between 3 and 6;
1
2
3
4
5

查询薪资是20000或者18000 或者17000的数据

#方法一：
select * from emp where salary = 20000 or salary = 18000 or salary = 17000;

#方法二：
select * from emp where salary in (20000,18000,17000); #支持成员运算
1
2
3
4
5

查询员工姓名中包含o 字母的员工姓名和薪资
刚开始编写mysql 查询不熟练的时候 可以暗中 查询的优先顺序 编写mysql语句

%匹配任意个数的 任意该字符

#模糊查询
select name,salary from emp where name like'%o%'
1
2

查询员工姓名是右四个字符组成的员工姓名和薪资

—匹配下划线个数的任意字符

#方法一 模糊查询：
select name,salary from emp where name like'____'  #四个下划线

#方法二:
select name,salary from emp where char_length(name) = 4;
1
2
3
4
5

查询 id 小于 3 或者大于6 的数据

# 查询 id 小于 3 或者大于6 的数据
select * from emp where id not between 3 and 6; # 不在3与6 之间的数据
1
2

查询薪资不在 20000，18000，17000 范围的数据

select * from emp where salary not in (20000,18000,17000);
1

**查询岗位描述为空的员工姓名与岗位名 **
针对 null 不能用等号，只能用is

select name,post from emp where post_comment = NULL; #不能用等号 查询不到

#岗位描述 为空的
select name,post from emp where post_comment is NULL;
#岗位描述 不为空
select name,post from emp where post_comment is not NULL;
1
2
3
4
5
6

2.3、查询关键字之group分组

分组：按照一些指定的条件将单个单个数据分为一个个整体
分组周我们研究的对象应该是以组为单位 不应该再直接获取单个数据项 如果获取了应该直接报错
select 后面可以直接填写的字段名 只能是分组的依据（其他字段需要借助于一些方法才可以获取）

select posy from emp froup by post; # 获取的是单条数据项 每条 都是 该组的 第一个 是不对的 应该直接报错
# 所以需要加限制
set global sql_mode='strict_trans_tables,only_full_group_by';
# 重启客户端
1
2
3
4

以岗位分为一组

select post from emp group by post;
1

一般 需求中 出现 每个、平均、最大、最小、等词汇 一般 就是 需要你用到分组

配合分组使用的常见聚合函数

• 以组为单位 统计组内数据>>> 聚合查询（聚集到一起得到一个结果）

获取每个部门的最高薪资

# 以 部门 为单位 分组 获取各组中（各部门） 中的最高薪资
select post,max(salary) from emp group by post; 
1
2

补充：在显示的时候 我们还可以给字段取别名

select post as '部门'，max(salary) as '最高工资' from emp group by post;
1

as 可以省略 但是不建议省 这样 命令开起来会很乱

每个部门的最低工资

select post,min(salary) from emp group by post;
1

每个部门的平均工资

select post,avg(salary） from emp group by post;
1

每个部门的工资总和

select post,sum(salary) from emp group by post;
1

每个部门的人数

select post,count(id) from emp group by post;
1

2.3.1、group_concat

group_concat(分组之后用) 不仅可以用来显示出分组完字段 还有拼接字符串的作用

select post,group_concat(name) from emp group by post;

# 可以在名字间添加 字符
select post,group_concat(name,'_SB') from emp group by post;

select post,group_concat(name,':',salary) from emp group by post;

select post,group_concat(salary) from emp group by post;
1
2
3
4
5
6
7
8

2.4、查询关键字之having过滤

where 与 having 的功能其实是一样的 都是用来筛选数据
只不过 where 用于分组之前的筛选 而having 用于分组之后的筛选
为了人为的区分 所以叫where 是筛选 having 是过滤

统计各部门年龄在30岁以上的员工 平均工资，并且保留平均工资大于10000的部门

select post，age(salary) from emp
where age >= 30 #分组前 
group by post # group by 以部门 分组
having avg(salary) > 10000 分组后
1
2
3
4

2.5、查询关键字之distinct去重

去重的前提是数据必须一模一样

select distinct age from emp;
1

2.6、查询关键字之order by排序

select * from emp order by salary asc; #默认升序排
select * from emp order by salary desc; #降序排

#先按照 age降序排，在年轻相同的情况下再按照薪资升序排
select * from emp order by age desc,salary asc;
1
2
3
4
5

先按照age降序排，在年纪相同的情况下 再按照薪资升序排

select * from emp order by age desc,salary asc;
1

统计 各部门年龄在10岁以上的员工平均工资，并且保留平均工资大于1000的部门，然后对平均工资进行排序

select post,avg(salary) from emp
where age > 10 #筛选 年龄大于10
group by post  # 以部门 分组
having avg(salary) > 1000  # 筛选 薪资大于1000的 
order by avg(salary);  # 最后 获取 薪资平均值
1
2
3
4
5

2.7、查询关键字之limit 分页

限制 展示条数

# 限制 展示条数
select * from emp limit 3;
# 查询工资 最高的人的详细 信息
select * from emp order by salary desc limit 1;
1
2
3
4

分页展示

select * from emp limit 0 ,5 # 第一个参数表示 起始位置，第二个参数表示的是条数，不是索引位置

select * from emp limit 5,5;
1
2
3

2.8、查询关键字之regexp正则

select * from emp where name regexp '^j.*(n|y)$';
1

3、多表查询思路

3.1、子查询

将一张表的查询结果括号括起来当作另外一条SQL’语句的条件
类似以日常生活中解决问题的方式
第一步干什么
第二步基于第一步的结果在做操作…

查询jason的部门名称

#先获取jason的部门编号
select dep_id from emp1 where name = 'jason'; #200
#根据部门编号获取部门名称
select name from dep1 where id = 200;

#子查询 
select name from dep1 where id = (select dep_id from emp1 where name = 'jaosn');
1
2
3
4
5
6
7

3.2、连表操作

先将所有涉及到结果的表全部拼接到一起形成一张达标 然后从大表中查询数据

select * from emp1,dep1;  #笛卡尔积
1

• 我们 不会使用笛卡尔积来求数据 效率太低 连表 有专门的语法

建表

create table dep1(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(20) 
);

create table emp1(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(20),
    gender enum('male','female') not null default 'male',
    age int,
    dep_id int
);

#插入数据
insert into dep1 values
(200,'技术'),
(201,'人力资源'),
(202,'销售'),
(203,'运营'),
(205,'安保')
;

insert into emp1(name,gender,age,dep_id) values
('jason','male',18,200),
('dragon','female',48,201),
('kevin','male',18,201),
('nick','male',28,202),
('owen','male',18,203),
('jerry','female',18,204);
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29

#内连接
select * from dep1 inner join emp1 on emp1.dep_id = dep1.id
#左连接
select * from dep1 left join emp1 on emp1.dep_id = dep1.id
#右连接
select * from dep1 right join emp1 on emp1.dep_id = dep1.id
#全连接
select * from dep1 left join emp1 on emp1.dep_id = dep1.id union
select * from dep1 right join emp1 on emp1.dep_id = dep1.id;
1
2
3
4
5
6
7
8
9

作业

查询岗位名以及岗位包含的所有员工名字

查询岗位名以及各岗位内包含的员工个数

查询公司内男员工和女员工的个数

查询岗位名以及各岗位的平均薪资

查询岗位名以及各岗位的最高薪资

查询岗位名以及各岗位的最低薪资
查询男员工与男员工的平均薪资，女员工与女员工的平均薪资

统计各部门年龄在30岁以上的员工平均工资

统计各部门年龄在10岁以上的员工平均工资，并且保留平均工资大于1000的部门，然后对平均工资进行排序