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🔥前言

今天带大家来学习算法中双指针的应用场景，所选题目来自牛客网 —— 免费的面试刷题神器。

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剑指offer题目专栏界面：

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一、最长不含重复字符的子字符串

1、题目要求

2、个人题解

2.1、解题思路

• 利用双指针，定义一个指针i和一个指针j
• 让i开始走，固定住j，然后我们利用一个辅助数组来记录下每个字符出现的次数。
• 比如对于字符串“abcabcdd”，当i走到第二个a的时候，a出现了两次，这时候让j开始向前走，走到b。
• 这时候i和j之间的字符串是bca。没有重复的，i可以继续走，j继续固定。
• i走到b的时候b出现两次。这时候要移动j直至没有字符出现次数超过两次。如此反复直到i走到字符串结尾。

2.2、代码实现

class Solution {
public:
    /**
     * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可
     *
     * 
     * @param s string字符串 
     * @return int整型
     */
    int lengthOfLongestSubstring(string s) {
        int len = s.length();
        int S[128];
        memset(S,0x00, sizeof(S));
        int ans = 0;
        for(int i=0,j=0;i<len;++i)
        {
            S[s.at(i)]++;
            while(S[s.at(i)]>1)
            {
                S[s.at(j)]--;
                j++;
            }
            ans=max(ans,i-j+1); //更新区间最大长度
        }
        return ans;
    }
};
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2.3、代码解析

• 首先定义数组S[128]，利用memset函数来初始化该数组。
  • memset：作用是在一段内存块中填充某个给定的值，它是对较大的结构体或数组进行清零操作的一种最快方法。
• for循环里声明i，j 为0，先让字符串的第一个字符对应的整数作为数组S的下标，该位置元素值加一；
• 如果没有重复字符，ans递增；如果有重复字符今后进入while循环，随着j的递增，之前数组里为一的元素值都会减一，为2的元素值也会减一并变为一；
• 接着j固定，i继续增长，再有重复字符就会重复上述操作，最终通过max函数得到最大的无重复子字符串长度。

二、和为S的两个数字

1、题目要求

2、个人题解

2.1、解题思路

• 根据题目可知该数组是升序排列，那我们可以用两个指针：一个在左边界，一个在右边界。
• 如果数组下标对应的值相加比num小，那么就让左边指针递增，反之则右边指针递减。
• 如果左右指针相等，说明没有满足条件的数对，返回空数组。
• 如果存在该数对，利用push_back方法插入数组并返回即可

2.2、代码实现

class Solution {
public:
    vector<int> FindNumbersWithSum(vector<int> array,int sum) {
        int left,right;
        int i,j,k;
        vector<int> res;
        left=0;
        right=array.size()-1;
        //如果数组为空,返回空数组
        if(array.empty()){
            return res;
        }
        while(array[left]+array[right]!=sum && left!=right){
            if(array[left]+array[right]<sum){
                left+=1;
            }else if(array[left]+array[right]>sum){
                right-=1;
            }
        }
        //如果不存在该数对,返回空数组
        if(left==right){
            return res;
        }
        //如果存在
        res.push_back(array[left]);
        res.push_back(array[right]);
        return res;
    }
};
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本题思路确定后代码比较好理解，就没有分析部分了。

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这两道题都是双指针的解法：第一题相当于是相邻指针，第二题则是双端指针，各有特色。