pipeline拉取代码-maven打包-sonar代码质量检测

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1，项目添加tag
Dashboard-pipeline-General-参数化构建过程-Git参数-名称(tag)-描述（代码的版本标签）——默认值（origin/master）-应用-保存

2.拉取git仓库代码
编辑项目pipeline-流水线-流水线语法-片段生成器-示例步骤（checkout:Check out from version control）

Repository URL

http://192.168.1.6:8929/root/pipeline.git

点击-生成流水线脚本

checkout([$class: 'GitSCM', branches: [[name: '*/master']], extensions: [], userRemoteConfigs: [[url: 'http://192.168.1.6:8929/root/pipeline.git']]])
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回到git仓库修改Jenkinsfile，并保存

//*/master 是默认拉取最新的代码， 我们自定义了tag版本，这里需要引入$tag
    stages {
        stage('拉取git仓库代码') {
            steps {
                checkout([$class: 'GitSCM', branches: [[name: '${tag}']], extensions: [], userRemoteConfigs: [[url: 'http://192.168.1.6:8929/root/pipeline.git']]])
            }
        }
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3.maven构建包
编辑项目pipeline-流水线-流水线语法-片段生成器-示例步骤（sh：Shell Script）

Shell Script

/var/jenkins_home/maven/bin/mvn clean package -DskipTests
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生成流水线脚本

sh '/var/jenkins_home/maven/bin/mvn clean package -DskipTests'
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4.通过sonarQube做代码质量检测

编辑项目pipeline-流水线-流水线语法-片段生成器-示例步骤（sh：Shell Script) -生成后的流水线脚本添加至git仓库修改Jenkinsfile

#源码位置 -Dsonar.source=./
#项目名称 -Dsonar.projectname
#项目的标识 -Dsonar.projectKey
#编译后的目录 -Dsonar.java.binaries
#秘钥 -Dsonar.login

Shell Script

/var/jenkins_home/sonar-scanner/bin/sonar-scanner -Dsonar.source=./ -Dsonar.projectname=${JOB_NAME} -Dsonar.projectKey=${JOB_NAME} -Dsonar.java.binaries=./target/ -Dsonar.login=c5f80db608830252de0b368c9aaecc3a8d95463f
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生成流水线脚本

sh '/var/jenkins_home/sonar-scanner/bin/sonar-scanner -Dsonar.source=./ -Dsonar.projectname=${JOB_NAME} -Dsonar.projectKey=${JOB_NAME} -Dsonar.java.binaries=./target/ -Dsonar.login=c5f80db608830252de0b368c9aaecc3a8d95463f'
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5.通过docker制作自定义镜像

编辑项目pipeline-流水线-流水线语法-片段生成器-示例步骤（sh：Shell Script) -生成后的流水线脚本添加至git仓库修改Jenkinsfile

Shell Script

mv ./target/*.jar ./docker/
docker build -t ${JOB_NAME}:${tag} ./docker/
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生成流水线脚本

sh '''mv ./target/*.jar ./docker/
docker build -t ${JOB_NAME}:${tag} ./docker/'''
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6.将自定义镜像推送到Harbor

git仓库-修改Jenkinsfile

    //声明全局变量，方便后面使用
    environment {
	    harboUser = 'admin'
        harborPass = 'Harbor12345'
        harborAddress = '192.168.1.6:80'
        harborRepo = 'repo'
	}


		stage('将自定义镜像推送到Harbor') {
            steps {
                sh '''docker login -u ${harboUser} -p ${harborPass} ${harborAddress}
docker tag ${JOB_NAME}:${tag} ${harborAddress}/${harborRepo}/${JOB_NAME}:${tag}
docker push ${harborAddress}/${harborRepo}/${JOB_NAME}:${tag}'''
            }			
        }

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7.通过 Publish Over SSH通知目标服务器

pipeline-参数化构建过程-添加参数-字符参数

container_port 8080 容器内部占用端口
host_prot 8081 宿主机映射端口

编辑项目pipeline-流水线-流水线语法-片段生成器-示例步骤（sshPublisher:Send build artifacts over SSH) -生成后的流水线脚本添加至git仓库修改Jenkinsfile

Exec command

deploy.sh $harborAddress $harborRepo $JOB_NAME $tag $container_port $host_prot
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生成流水线脚本

sshPublisher(publishers: [sshPublisherDesc(configName: 'test', transfers: [sshTransfer(cleanRemote: false, excludes: '', execCommand: "deploy.sh $harborAddress $harborRepo $JOB_NAME $tag $container_port $host_prot", execTimeout: 120000, flatten: false, makeEmptyDirs: false, noDefaultExcludes: false, patternSeparator: '[, ]+', remoteDirectory: '', remoteDirectorySDF: false, removePrefix: '', sourceFiles: '')], usePromotionTimestamp: false, useWorkspaceInPromotion: false, verbose: false)])
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流水线脚本中的一个坑，这里的’’ 不会引用Jenkinsfile文件中的变量，
‘deploy.sh $harborAddress $harborRepo $JOB_NAME $tag $container_port $host_prot’

需要换成""
“deploy.sh $harborAddress $harborRepo $JOB_NAME $tag $container_port $host_prot”

8.设置企业微信

打开企业微信手机端，在群设置的群机器人中，添加机器人
添加成功后，复制Webhook地址，在配置Jenkins时使用

编辑项目pipeline-流水线-流水线语法-片段生成器-示例步骤（qyWechatNotification:企业微信通知) -生成后的流水线脚本添加至git仓库修改Jenkinsfile