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今天是一道数学题
给定一个 n × n 的二维矩阵 matrix 表示一个图像。请你将图像顺时针旋转 90 度。
你必须在 原地 旋转图像,这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。请不要 使用另一个矩阵来旋转图像。
示例 1:
输入:matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
输出:[[7,4,1],[8,5,2],[9,6,3]]
示例 2:
输入:matrix = [[5,1,9,11],[2,4,8,10],[13,3,6,7],[15,14,12,16]]
输出:[[15,13,2,5],[14,3,4,1],[12,6,8,9],[16,7,10,11]]
n == matrix.length == matrix[i].length
1 <= n <= 20
-1000 <= matrix[i][j] <= 1000
题目要求有规律地更改矩阵,且需要是原地,即O(1)的空间复杂度
首先,我们先来研究旋转的规律,将矩阵旋转就相当于将原本从左到右、从上到下的数字(初始为左上角)改为从上到下,从右向左排列(初始为右上角)。我们画出图像,标出下标(0i,0j)并总结规律,可以发现原图中下标为(i,j)的点,旋转后下标为(j,n-1-i)
知道这一点后再来考虑如何达到O(1)空间复杂度
如果直接进行更换的话,矩阵的右下部分三角需要被记住,因为会在移动前被覆盖,因此不能按正常的遍历顺序,
通过观察,可以对矩阵左上角的右上三角进行遍历,每轮换一圈(4个),只需要用几个变量记录被覆盖的值即可
class Solution:
def rotate(self, matrix: List[List[int]]) -> None:
"""
Do not return anything, modify matrix in-place instead.
"""
n=len(matrix) #矩阵规格
for i in range(n//2): #前一半行(不包括中间那行)
for j in range(i,n-i-1): #除了最后一列
ii=i #当前位置,i和j的替身
jj=j
val1=matrix[ii][jj] #记录要换的
for count in range(4): #一次挪四个
val2=matrix[jj][n-ii-1] #暂存被覆盖的
matrix[jj][n-ii-1] = val1 #挪
temp=ii
ii=jj
jj=n-1-temp
val1=val2