给定 n n n件物品和容量为 k k k的背包,每件物品有一个概率 p i pi pi, ∑ p i = 1 \sum{pi}=1 ∑pi=1,每次有 p i pi pi的概率把第 i i i件物品加入背包,若其已经存在背包则不加入,否则放入背包,当背包内物品大于 k k k时,挤掉最左边的物品,问经过 1 0 100 10^{100} 10100次操作后各物品存在背包的概率
显然,经过
1
0
100
10^{100}
10100,能出现的(
p
i
>
0
pi>0
pi>0)一定出现了,否则假设只出现部分,其对应概率和
∑
q
j
<
1
\sum qj <1
∑qj<1,那么其取幂
1
0
100
10^{100}
10100后约为0,故所有
p
i
>
0
pi>0
pi>0的数都一定出现在某种最终排列中,实际上,我们只关心背包中最后加入的
k
k
k个不同的数,因为之前的数都会被这
k
k
k个数"挤掉"(本来就存在的实际上也相当于挤掉),因为
n
n
n很小这样我们只需要状态压缩枚举转移即可,对应当前状态
i
i
i,枚举新加入的不在
i
i
i集合中的点
j
j
j,记录
r
e
s
=
∑
q
j
res=\sum{qj}
res=∑qj,
那么
d
p
[
i
∣
(
1
<
<
j
)
]
+
=
d
p
[
i
]
∗
q
j
r
e
s
那么dp[i|(1<
具体细节和不懂可以看代码和注释:
// CF
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#ifndef local
#define endl '\n'
#endif */
#define mkp make_pair
using namespace std;
using std::bitset;
typedef long long ll;
typedef long double ld;
typedef unsigned long long ull;
const int inf=0x3f3f3f3f;
const ll MAXN=2e6+10;
const ll INF=1e18;
const ll N=2e5+100;
const ll mod=1e9+7;
const ll hash_p1=1610612741;
const ll hash_p2=805306457;
const ll hash_p3=402653189;
//-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------*/
// ll head[MAXN],net[MAXN],to[MAXN],edge[MAXN]/*流量*/,cost[MAXN]//费用;
/*
void add(ll u,ll v,ll w,ll s){
to[++cnt]=v;net[cnt]=head[u];edge[cnt]=w;cost[cnt]=s;head[u]=cnt;
to[++cnt]=u;net[cnt]=head[v];edge[cnt]=0;cost[cnt]=-s;head[v]=cnt;
}
struct elemt{
int p,v;
};
-----------------------------------
求[1,MAXN]组合式和逆元
ll mi(ll a,ll b){
ll res=1;
while(b){
if(b%2){
res=res*a%mod;
}
a=a*a%mod;
b/=2;
}
return res;
}
ll fac[MAXN+10],inv[MAXN+10];
void init(){
fac[0]=1;inv[0]=1;
for(ll i=1;i<=MAXN;i++){
fac[i]=(fac[i-1]*i)%mod;
inv[i]=mi(fac[i],mod-2);
}
}
ll C(int m,int n){//组合式C(m,n);
if(!n){
return 1;
}
if(mmp;
struct comp{
public:
bool operator()(elemt v1,elemt v2){
return v1.v --小顶堆 less --大顶堆
priority_queue,comp>q;
set::iterator it=st.begin();
*/
//emplace_back() 等于push_back(),但效率更高,传输pair时emplace_back(i,j)==push_back({i,j})
// vector>edge; 二维虚拟储存坐标
//-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------*/
//mt19937 rnd(time(0));//高质量随机化函数,直接调用rnd()即可
//mapmp[N];
//emplace_back()
/*
int dx[4]={0,0,1,-1};
int dy[4]={1,-1,0,0};
*/
double dp[4000010];//到达状态i的概率
double p[100];
double ans[100];
int main(){
/*cout<
/*cout<
ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0);cout.tie(0);//同步流
int k,n;
cin>>n>>k;
int num=0;
for(int i=0;i<n;i++){
cin>>p[i];
if(p[i]!=0){
num++;
}
}
k=min(k,num);
dp[0]=1.0;
for(int i=0;i<(1<<n);i++){//枚举当前状态
int cnt=0;//当前状态中1的个数
double res=0.0;//出现非当前状态中数的概率
for(int j=0;j<n;j++){
if(i&(1<<j)){
cnt++;
}
else{
res+=p[j];
}
}
if(cnt==k){//到达最终状态,记录答案
for(int j=0;j<n;j++){
if(i&(1<<j)){//当前状态存在j
ans[j]+=dp[i];
}
}
}
else if(cnt<k&&res!=0){//去更新后面的状态(res==0时当前没有可放的数)
for(int j=0;j<n;j++){
if(!(i&(1<<j))){//当前j可以放入(原来没有j)
dp[i|(1<<j)]+=dp[i]*p[j]/res;//选择第j个的概率为p[j]/res,(不能选当前已经有的i,所有要/res)
}
}
}
}
for(int i=0;i<n;i++){
cout<<setiosflags(ios::fixed)<<setprecision(10)<<ans[i]<<" ";
}
cout<<endl;
return 0;
}