docker搭建Hadoop 3节点及N节点集群完整教程

一. 项目介绍

将Hadoop打包到Docker镜像中，就可以快速地在单个机器上搭建Hadoop集群，这样可以方便新手测试和学习。

如下图所示，Hadoop的master和slave分别运行在不同的Docker容器中，其中hadoop-master容器中运行NameNode和ResourceManager，hadoop-slave容器中运行DataNode和NodeManager。NameNode和DataNode是Hadoop分布式文件系统HDFS的组件，负责储存输入以及输出数据，而ResourceManager和NodeManager是Hadoop集群资源管理系统YARN的组件，负责CPU和内存资源的调度。

之前的版本使用serf/dnsmasq为Hadoop集群提供DNS服务，由于Docker网络功能更新，现在并不需要了。更新的版本中，使用以下命令为Hadoop集群创建单独的网络:

sudo docker network create --driver=bridge hadoop
1

然后在运行Hadoop容器时，使用”–net=hadoop”选项，这时所有容器将运行在hadoop网络中，它们可以通过容器名称进行通信。

项目更新要点：

• 去除serf/dnsmasq
• 合并Master和Slave镜像
• 使用kiwenlau/compile-hadoop项目编译的Hadoo进行安装
• 优化Hadoop配置

二. 3节点Hadoop集群搭建步骤

1. 下载Docker镜像

sudo docker pull kiwenlau/hadoop:1.0
1

2. 下载GitHub仓库

git clone https://github.com/kiwenlau/hadoop-cluster-docker
1

3. 创建Hadoop网络

sudo docker network create --driver=bridge hadoop
1

4. 运行Docker容器

cd hadoop-cluster-docker
./start-container.sh
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运行结果

start hadoop-master container...
start hadoop-slave1 container...
start hadoop-slave2 container...
root@hadoop-master:~#
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• 启动了3个容器，1个master, 2个slave
• 运行后就进入了hadoop-master容器的/root目录

5. 启动hadoop

./start-hadoop.sh
1

6. 运行wordcount

./run-wordcount.sh
1

运行结果

input file1.txt:
Hello Hadoop
input file2.txt:
Hello Docker
wordcount output:
Docker	1
Hadoop	1
Hello	2
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Hadoop网页管理地址:

• NameNode: http://192.168.59.1:50070/
• ResourceManager: http://192.168.59.1:8088/

192.168.59.1为运行容器的主机的IP。

三. N节点Hadoop集群搭建步骤

1. 准备

• 参考第二部分1~3：下载Docker镜像，下载GitHub仓库，以及创建Hadoop网络

2. 重新构建Docker镜像

./resize-cluster.sh 5
1

• 可以指定任意N(N>1)

3. 启动Docker容器

./start-container.sh 5
1

• 与第2步中的N保持一致。

4. 运行Hadoop

• 参考第二部分5~6：启动Hadoop，并运行wordcount。

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参考

1. 基于Docker搭建多节点Hadoop集群
2. How to Install Hadoop on Ubuntu 13.10
3. https://kiwenlau.com/2016/06/12/160612-hadoop-cluster-docker-update/