2022-08-16

1.今天做画箱线图需求，发现有个问题，同事给我的图，没有离群点，而我用pandas，matplotlib画的都有离群点，于是有点懵逼，不知道哪个对，于是只能一通搜索，后来发现这块确实有分歧，博客上搜的一个图，对于箱线图的解释，这里面是有异常值的解释的，原来我看，貌似没有异常值这个，只有最大最小值，但是目前绘图库里貌似都是新的算法和解释了。

 关于异常值的判断标准

某些文档中，异常值分为 温和异常值(mild outliers) 和 极端异常值(extreme outliers)
「Q1-1.5IQR」也被称为内下限值，「Q3+1.5IQR」也被称为内上限值；
「Q1-3IQR」也被称为外下限值，「Q3+3IQR」也被称为外上限值；
数据落在内限值和外限值之间则称为温和异常值，用"O"标识；
数据落在外限值之外则称为极端异常值，用"*"标识；
非特别说明，温和异常值，极端异常值不予区分，统称异常值

IQR：75%分位数（Q3）-25%分位数（Q1）也就是箱体长度。

现在的绘图算法由于都加入了异常值判断，所以上下限不再是最大最小值，而是叫最大最小观测值！！！

2.用pandas循环绘图，坐标不随数据的改变而改变。需求是这样的，我循环一个dataframe，然后用我需要的每一个列绘制一个箱线图，但是绘完图之后发现纵坐标都是10000，我的列里面有的只有0.6这样的数量级，导致绘出的图没法看。解决方法，默认情况下，所有的图都绘制再默认的画布上，也就是说是一块画布，多个图，这样，图多了就重合在一起了，解决方法是，一个画布一个图，也就是说在每次循环的时候都创建一块新画布就ok了。

    def box_plt(self,a):
        self.need_data[a]['myindex'] = np.arange(0,self.need_data[a].shape[0])
        i = 1
        for col in self.exists_list:
            #创建一块画布，不需要用变量接收
            plt.figure(i)
            print(self.need_data[a][col])
            ax = self.need_data[a].boxplot(column=[col])
            ax.get_figure().savefig('./icon/' + col + '.png')
            i += 1