SQL，数据分析的通用语——
您是否正在寻找成为更好的数据分析师的技巧？你想知道你可能面临的错误和问题吗？我为您的日常工作收集了五个技巧。

对于每个提示，我将为您提供它们发生的背景，解释它们的重要性，并提供一些后续资源。

我将介绍以下内容：

• 技巧 1：照顾你的 SQL 查询
• 技巧 2：掌握 GROUP BY
• 技巧 3：验证你的数据
• 技巧 4：了解数据分析对业务的价值
• 技巧 5：学习 SQL 并不断练习
• 提高你的数据分析技能

让我们从 SQL 查询的主题开始。

技巧 1：照顾你的 SQL 查询

编写 SQL 查询时，您的目标是从数据集中获得见解。您主要关心的是速度和输出。当我们想要理解、构建和管理您和您组织的其他成员编写的现有 SQL 查询时，这与我们的长期关注点不同。

可访问性是 SQL 的一大优势，它允许我们快速编写查询，而不会遇到语法和格式限制。但是，这种易用性要求我们注意 SQL 查询的格式和风格。

所以…

我过去常常难以理解我编写的代码，因为我在编写代码时没有注意使代码可读。如果没有一致且普遍接受的语言，团队成员很难理解我们的查询以及我们的指标和报告之间的关系。

因此，在编写 SQL 查询时遵循最佳实践，例如使用描述性名称并与格式和样式保持一致。这样做可以让您在编写查询后很好地理解查询并成为有效的团队成员。

提示 2：掌握 GROUP BY

GROUP BY 子句是基本的 SQL 命令之一。我们使用它来超越个人记录级别并检查按类别