496.下一个更大的元素I

nums1 中数字 x 的 下一个更大元素 是指 x 在 nums2 中对应位置 右侧 的 第一个 比 x 大的元素。

给你两个 没有重复元素 的数组 nums1 和 nums2 ，下标从 0 开始计数，其中nums1 是 nums2 的子集。

对于每个 0 <= i < nums1.length ，找出满足 nums1[i] == nums2[j] 的下标 j ，并且在 nums2 确定 nums2[j] 的 下一个更大元素 。如果不存在下一个更大元素，那么本次查询的答案是 -1 。

返回一个长度为 nums1.length 的数组 ans 作为答案，满足 ans[i] 是如上所述的 下一个更大元素 。

示例 1：

输入：nums1 = [4,1,2], nums2 = [1,3,4,2].
输出：[-1,3,-1]
解释：nums1 中每个值的下一个更大元素如下所述：
- 4 ，用加粗斜体标识，nums2 = [1,3,4,2]。不存在下一个更大元素，所以答案是 -1 。
- 1 ，用加粗斜体标识，nums2 = [1,3,4,2]。下一个更大元素是 3 。
- 2 ，用加粗斜体标识，nums2 = [1,3,4,2]。不存在下一个更大元素，所以答案是 -1 。

思路：单调栈

 nums2 = [1,3,4,2]，倒着入栈，先入2；

到4时，发现4比2大，出掉栈中比4小的元素，4入栈；

到3时，发现3比4小，那么栈顶的元素4就是它右侧第一个比它大的元素，3入栈；

到1时，发现1比3小，那么栈顶的元素3就是它右侧第一个比它大的元素，1入栈。

观上图也可见，栈中存的就是在你右侧且比你还大的元素，栈顶就是第一个比你大的元素。 

分析它的时间复杂度：总共有 n 个元素，每个元素都被 push 入栈了一次，而最多会被 pop 一次，没有任何冗余操作。所以总的计算规模是和元素规模 n 成正比的，也就是 O(n) 的复杂度。

class Solution {
public:
    vector<int> nextGreaterElement(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
        unordered_map<int,int> tmp;
        greaterStack(tmp,nums2);
        vector<int> res;
        for(int i=0;isize();i++)
        {
            res.push_back(tmp[nums1[i]]);
        }
        return res;
    }
    void greaterStack(unordered_map<int,int>& tmp,vector<int>& nums2)
    {
        stack<int> s;
        int n=nums2.size();
        for(int i=n-1;i>=0;i--)//倒着入栈，正着出栈
        {
            //出尽栈中比nums[i]还小的，之后栈顶元素就是nums[i]右侧第一个比它大的元素了
            while(!s.empty()&&nums2[i]>=s.top())
            {
                s.pop();
            }
            if(s.empty())//为空代表右侧没有比它大的元素
            {
                tmp[nums2[i]]=-1;
            }
            else//栈顶元素就是nums[i]右侧第一个比它大的元素
            {
                tmp[nums2[i]]=s.top();
            }
            s.push(nums2[i]);
        }
    }
};

503.下一个更大的元素II 

给定一个循环数组 nums （ nums[nums.length - 1] 的下一个元素是 nums[0] ），返回 nums 中每个元素的 下一个更大元素 。

数字 x 的 下一个更大的元素 是按数组遍历顺序，这个数字之后的第一个比它更大的数，这意味着你应该循环地搜索它的下一个更大的数。如果不存在，则输出 -1 。

示例 1:

输入: nums = [1,2,1]
输出: [2,-1,2]
解释: 第一个 1 的下一个更大的数是 2；
数字 2 找不到下一个更大的数； 
第二个 1 的下一个最大的数需要循环搜索，结果也是 2。
示例 2:

输入: nums = [1,2,3,4,3]
输出: [2,3,4,-1,4]

思路：单调栈+环形数组

将数组长度翻倍模拟环形数组

class Solution {
public:
    vector<int> nextGreaterElements(vector<int>& nums) 
    {
        vector<int> res(nums.size());
        stack<int> s;
        int n=nums.size();
        for(int i=2*n-1;i>=0;i--)//数组长度加倍模拟环形数组
        {
            while(!s.empty()&&nums[i%n]>=s.top())
            {
                s.pop();
            }
            if(s.empty())
            {
                res[i%n]=-1;
            }
            else
            {
                res[i%n]=s.top();
            }
            s.push(nums[i%n]);
        }
        return res;
    }
};

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