• 算法查找——分块查找


    🟡前言

    21天挑战赛第三周,本文将讲述分块查找有关内容

    活动地址:CSDN21天学习挑战赛

    🟡概述

    1️⃣定义

    分块查找是折半查找(二分查找)和顺序查找的一种改进方法,分块查找由于只要求索引表是有序的,对块内节点没有排序要求,因此特别适合于节点动态变化的情况。分块查找的速度虽然不如折半查找算法,但比顺序查找算法快得多,同时又不需要对全部节点进行排序

    2️⃣示意图

    在这里插入图片描述

    3️⃣核心思路

    • 先确定查找元素在哪一块,然后在块内挨个查找( 块内无序,块间有序
    • 前一块中最大数据小于后一块中所有数据
    • 块的数量等于数字个数开根号

    🟡查找思路

    1. 创建一个索引表,表中含有每一块的起始索引、终止索引和最大值,并生成一个标准的Javabean
      在这里插入图片描述

    2. 查询要查找数字所在的块,并返回块的索引值

    3. 根据块的索引值查找该块的起始索引和终止索引

    4. 遍历块,查找数字

    5. 返回索引值,若无则返回-1

    🟡代码实现

    public class BlockSearch {
        public static void main(String[] args) {
    
            //定义原始数组,并分块
            int[] arr = {16,5,9,12,21,18,
                         32,23,37,26,45,34,
                         50,48,61,52,73,66};
    
    
            //创建三个块对象
            Block b1 = new Block(21,0,5);
            Block b2 = new Block(45,6,11);
            Block b3 = new Block(73,12,17);
    
            //创建索引表
            Block[] blockArr = {b1,b2,b3};
    
            //定义要查找的元素
            int number = 21;
    
            //调用方法求Index
            int Index = getIndex(blockArr,arr,number);
    
            //打印输出Index
            System.out.println(Index);
        }
    
        //查询number的索引值
        private static int getIndex(Block[] blockArr, int[] arr, int number) {
    
            int Indexblock = findIndexBlock(blockArr,number);
            if(Indexblock == -1){
                return -1;
            }
    
            //定义起始索引和终止索引
            int startIndex = blockArr[Indexblock].getStartIndex();
            int endIndex = blockArr[Indexblock].getEndIndex();
    
            //查找元素对应索引
            for (int i = startIndex; i <= endIndex; i++) {
                if(arr[i] == number){
                    return i;
                }
            }
    
            return -1;
        }
    
        //查询number索引值所在的块
        private static int findIndexBlock(Block[] blockArr, int number) {
            for (int i = 0; i < blockArr.length; i++) {
                if(number <= blockArr[i].getMax()){
                    return i;
                }
            }
            return -1;
        }
    
    
    }
    
    class Block {
        private int max;
        private int startIndex;
        private int endIndex;
    
        public Block() {
        }
    
        public Block(int max, int startIndex, int endIndex) {
            this.max = max;
            this.startIndex = startIndex;
            this.endIndex = endIndex;
        }
    
        /**
         * 获取
         * @return max
         */
        public int getMax() {
            return max;
        }
    
        /**
         * 设置
         * @param max
         */
        public void setMax(int max) {
            this.max = max;
        }
    
        /**
         * 获取
         * @return startIndex
         */
        public int getStartIndex() {
            return startIndex;
        }
    
        /**
         * 设置
         * @param startIndex
         */
        public void setStartIndex(int startIndex) {
            this.startIndex = startIndex;
        }
    
        /**
         * 获取
         * @return endIndex
         */
        public int getEndIndex() {
            return endIndex;
        }
    
        /**
         * 设置
         * @param endIndex
         */
        public void setEndIndex(int endIndex) {
            this.endIndex = endIndex;
        }
    
    }
    
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22
    • 23
    • 24
    • 25
    • 26
    • 27
    • 28
    • 29
    • 30
    • 31
    • 32
    • 33
    • 34
    • 35
    • 36
    • 37
    • 38
    • 39
    • 40
    • 41
    • 42
    • 43
    • 44
    • 45
    • 46
    • 47
    • 48
    • 49
    • 50
    • 51
    • 52
    • 53
    • 54
    • 55
    • 56
    • 57
    • 58
    • 59
    • 60
    • 61
    • 62
    • 63
    • 64
    • 65
    • 66
    • 67
    • 68
    • 69
    • 70
    • 71
    • 72
    • 73
    • 74
    • 75
    • 76
    • 77
    • 78
    • 79
    • 80
    • 81
    • 82
    • 83
    • 84
    • 85
    • 86
    • 87
    • 88
    • 89
    • 90
    • 91
    • 92
    • 93
    • 94
    • 95
    • 96
    • 97
    • 98
    • 99
    • 100
    • 101
    • 102
    • 103
    • 104
    • 105
    • 106
    • 107
    • 108
    • 109
    • 110
    • 111
    • 112
    • 113
    • 114
    • 115
    • 116
    • 117
    • 118
    • 119
    • 120
    • 121
    • 122
    • 123
    • 124
    • 125
    • 126

    在这里插入图片描述

    🟡结语

    分块查找仅仅是一种二分查找和顺序查找的改进版本,分块需要人工分,也比较费时

  • 相关阅读:
    谷歌研究员走火入魔事件曝光:认为AI已具备人格,被罚带薪休假,聊天记录让网友San值狂掉...
    Spark读取Hive表后会有多少个Task?
    利用idea新创建maven项目时的一些基本配置
    Android之活动(Activity)
    综合应用QGIS软件,实现商场选址分析
    Linux常用命令
    Flutter快学快用23 架构原理:为什么 Flutter 性能更佳
    大数据技术之 Kafka
    【OpenStack云平台】网络控制节点 HA 集群配置
    Linux安全基线(五)配置8小项
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/Alita233_/article/details/126365877