MYSQL

Mysql

1. 数据库介绍

• 数据库：DataBase -->按照一定格式存储数据的文件的组合，专门存放数据的仓库
• 数据库管理系统：专门用来管理数据库中的数据的，可以对数据库中的数据进行操作：增删改查
• 常见的数据库管理系统：MySQL、Oracle、Sqlserver
• SQL：结构化的查询语句–>

2. 数据库命令

常用命令：
注意：每一个命令后面都要加上分号结尾，这就代表一句命令结束

1. 关闭服务：net stop mysql；
2. 开启服务：net start mysql；
   注意：开启和关闭，只能在数据库位登录之前
3. 登录：

• 显示密码：mysql -uroot -p+密码（p之间没有空格）
• 不显示密码：mysql -uroot -p+换行+密码（换行后在Enter password:这里输入密码）

4. 退出：exit

5. 查看数据库： show databases; 分号结尾
   

6. 使用数据库： use + 具体数据库名

7. 创建数据库库：create database + 库名

8. 查看有哪些表（也就是查所有表名）：show tables
   

9. 查看数据库版本号：select version（）；
   

10. 查看当前使用的数据库：select database（）；
    

3 数据库基本单元

table表

• 行（row）：每一行就是一条数据
• 列（column）：字段
• 字段：字段名+数据类型+约束（约束一般都是能不能为null）

4 SQL分类

4.1 DQL(数据查询)

数据查询语言，也就是只要是select的都是

4.1.1 建表查询

1. 查看表结构： desc 表名 ;

• desc student;
  

2. 查看表中所有数据

• select * from student;
• select sid,sname,ssex,sdept,sage,saddress from student;
  

注意：建议使用写出全部字段，因为使用 “ * ”， 效率比较低 因为会把*转化为字段所以效率比较低，在实际开发中不建议

4. 查看表的某字段

• select sid from student;
  

5. 查询多个字段

• select sid,sname,ssex from student;
  

6. 给字段取别名

• select sid as id from student;
• select sid id from student;
  

7. 字段数据的计算

• select sage*12 from student;
  
  注意：只要在数据库中有null出现，最后结果都是null

4.1.2 条件查询

语法：

select 字段名 from 表名 where 条件

条件：

=：等于
<> !=:不等于
<小于
大于>
<=：小于等于
: >=大于等于
between … and…：两个值之间，等价于>= and <=：注意：前面的值一定是小的，后面的是大的
is null ：为空
is not null：不为空
and：并且
or：或
in：包含
like：模糊查询，一般跟 % 或者下划线；%匹配任意字符；下划线：一个下划线匹配一个字符

4.1.3 排序

4.1.3.1 单字段排序

order by ：默认是升序，

• select sname,sage from student order by sage;
  

• 升序（ASC）:

• select sname,sage from student order by sage asc;

• 降序（DESC）:

• select sname,sage from student order by sage desc;
  

4.1.3.2 多字段排序：

• select sid,sname,sage from student order by sage desc,sid asc;
  
  注意：多个字段同时排序的时候，先按照前面的排序，如果前面排序中的数据有i相同的，就按照后面的方式排序。如果没有就只管前面的了。
  所以：越靠前的字段能起到主导作用，只有前面字段不能够排了后，才会按照后面的去排序

4.1.3.3 字段为数字

• mysql> select sid,sname,sage from student order by 3;
• select * from student order by 3;
  
  注意：如果order by 后面没有字段，是数字，那就是按照数字所对应的列来排的，这个数字所对应的列，是你所要查询的所有字段的，也就是select后面的。

4.1.3.4 执行顺序

4.1.4 单行处理函数

1. 也就是输入一行，输出一行
2. 一般在字段进行计算的时候，只要有null出现，那么运算结果一定为null
   

• 处理空处理函数：
  ifnull（可能为null的数据，被当作什么来处理）

• select ename,ifnull(comm,0) as comm from emp;
  

• 单行处理函数：ifnull（）；

• Lower：转换成小写
  select Lower(ename) from emp;
  

• Upper：转换成大写

• substr：截取字符串（被截取字符串，起始下标，截取长度）
  
  

注意：mysql中起始下标为1.

• trim：去空格

• round：四舍五入（x，d）：x是要四舍五入的数据，d是保留的小数位，默认是0也就是没有小数
  
  

• rand（）：随机数：0-1之间
  

• concat：字符串拼接（字段1，字段2，…）

• case when then when then else end ：当…时候…就…
  

4.1.5 分组函数

分组函数又叫多行处理函数，也就是输入多行，输出一行

一共五个：

1. count：计数
2. sum：求和
3. avg：求平均值
4. max：求最大值
5. min：求最小值

注意：

• 所有的分组函数都是对“某一组"数据进行操作的
• 输入多行，输出一行
• 分组函数自动忽略null，所以对含有null的字段进行运算的时候，不影响
• sql语句中，分组函数，不可以直接使用在where子句中
  
  为什么分组函数不能出现在where子句中？

答：因为一般分组函数都是搭配group by使用的，但是呢group by的执行顺序在where的后面，所以分组函数的数据都还没有进行分组，就更不可能在where子句中使用了。

重点：count（*） 和 count（具体字段）的区别

0count（*）：统计同数据条数，和字段无关
count（具体字段）：统计这个字段中不为null的总记录

多行处理函数可以组合：

4.1.6 group by 和 having

1. group by ：按照某个字段或者某些字段进行分组
2. having ：是对分组后的数据进行再次过滤
   注意：having是搭配group by使用的，有group by才能有having，能先使用where过滤的先使用where过滤。
   

案例1：查询工资大于平均工资的员工信息
注意:考察的是where后面不能跟分组函数

• select ename,sal from where sal>(select avg(sal) from emp);
  
  注意：
• 分组函数一般都会跟group by联合使用，并且任何一个分组函数（count、sum、avg、max、min）都在group by语句执行完结束过后才会执行的。
• 当一条sql语句没有group by的话，整张表的数据会自成一组

案例2：找出每个工作岗位的最高薪资
分析：根据岗位来分组，相同岗位分在一起，然后求出最大值即可

• select job,max(salary) from emp group by job;
  
  案例3：这条语句有没有问题：
  select ename,max(salary) ,job from emp group by job;
  验证：
  
  注意：
• 这条语句在，在mysql语句中是有查询结果的，但是查询的结果并没有意义，在oracle中就会报语法错误。
• 当一条语句中有group by的话，select后面只能跟分组函数和参与分组的字段

案例4：找出每个部门不同岗位的最高薪资
分析：

• 先通过排序查一下不同部门的岗位薪资，便于观察
  

• 两个字段联合分组（dept，job）
  select dept,job,max(salary) from emp group by dept,job;
  
  案例5：计算出那个岗位的工资最高

• select job,sum(salary) from emp group by job;
  

• select job,sum(salary)from emp group by job order by sum(salary);
  

案例5：找出每个部门的最高薪资，要求薪资数据大于2900

• select dept,max(salary) from emp group by dept having max(salary)>2900;
• 效率低，不介意使用
  
• select dept, max(salary) from emp where salary>2900 group by dept;
• 介意使用where过滤，效率高，因为where的执行顺序在group by的前面，语句意思是：先将所有大于2900的数据先找出来，再去排序
  

案例6：找出每个部门的平均薪资，要求显示平均薪资高于2500

• select dept,avg(salary) from emp group by dept having avg(salary)>2500;
  
  注意：这时候不能使用where，因为where后面不能跟分组函数

DQL完整语法：

4.1.7 distincet 关键字

作用：去重
只会显示的去重了，数据库实际没有去重

案例：去重工作的重复字段

• select distinct job from emp;
  
  在distinct前面加字段？
  错误的，会报错，因为distinct有限制条数，前面再加字段，显示条数就会有问题，不知道显示前面字段的条数还是去重后的
  
  在distinct后面加字段？
  这代表着联合去重，也就是将后面的所有字段联合起来，去除联合后还相同的
  
  注意：

1. 只能出现在所有字段的最前面：因为distinct有限制条数，前面再加字段，显示条数就会有问题
2. distinct后面有多个字段，并且用逗号隔开，表示联合去重

案例：统计岗位的数量：

• select count(distinct job) from emp;
  

4.1.8连接查询

连接查询就是多表查询

笛卡尔积现象：
当两张表进行连接查询的时候，没有任何条件限制，最终的查询结构条数是两张表记录条数的乘积

连接分类：

• 按照年份分类：
  SQL99：用join（比较新 ）
  SQL92：用where
• 按照连接方法分类：

1. 内连接：

• 等值连接：
  特点：条件是等量关系，inner join on，inner可以省略

• 案例：查询每个员工的部门名称，要求显示员工名和部门名
  SQL92查询方法：
  select e.ename,d.dname from emp e,dept d where e.dept = d.deptno;
  //使用where
  
  SQL99查询方法：
  select e.ename,d.dname from emp e join dept d on e.dept = d.deptno;
  使用inner（省略了） join onmg-blog.csdnimg.cn/6199d86aa3f84fd68416fb68551e14b5.png)

• 非等值连接：不是等量关系
  特点：连接台哦见中的关系是非等量的关系

*案例：找出每个员工的工资等级，要求显示员工名、工资、工资等级
select e.ename,e.salary,g.gradeid from emp e join grade g on e.salary between lowcase and upcase;

• 自链接：自己连接自己
  特点：一张表看作两张表，自己连接自己

• 案例：找出每个员工的上级领导，要求显示员工名和对应的领导名
  select e.ename,s.mgr from emp e join emp s on e.empno = s.mgr;
  

2. 外连接：
   语法： 表一 lift / right outer（可省略）表二

• 左外连接（左连接）
  表示左边的表是主表

• 右外连接（右链接）
  表示右边的表是主表

案例：查询所有员工的领导（意思是每一个员工的领导都要查询出来，包括最大boss，虽然他没有领导）
注意：左连接有右连接写法，右连接有左连接的写法

3. 全连接：不那么重要

4. 内连接和外连接区别
   
   注意：

5. 外连接语法：表一 lift / right outer（可省略）表二

6. 其实看是内连接还是外连接，看有没有lift或者right就可以知道了

笛卡尔积现象：

• select ename,dlocation from emp,dept;
  

• select ename,dlocation from emp,dept where emp.dept = dept.deptno;
  

• select emp.ename,dept.dlocation from emp,dept where emp.dept = dept.deptno;
  

• select e.ename,d.dlocation from emp e,dept d where e.dept = d.deptno;
  

三张表的连接查询
语法：

案例：找出每一个员工的部门名称以及工资等级
分析：先连接两张表进行部分数据查询，再将查询到的结果看作是一张表，再与剩下的表进行查询操作

• select e.ename,d.dname,s.gradeid from emp e join dept d on e.dept = d.deptno join grade s on e.salary between s.lowcase and s.upcase;
  

4.2 DML

数据操作语言，也就是数据的增删改等操作

4.3 DDL

数据定义语言，主要是表结构，并不是数据

• creat：新建
• drop：删除
• alter：修改