• Hadoop-3.3.0 安装


    *Hadoop 安装

    1、下载 Hadoop
    下载地址:http://hadoop.apache.org/

    Hadoop 安装地址:/usr/local/hadoop/hadoop-3.3.0

    2、 解压 Hadoop 到指定文件夹
    tar -zxf hadoop-3.2.0.tar.gz -C /usr/local/hadoop
    3、 查看 Hadoop 版本信息
    cd /usr/hadoop/local/hadoop-3.2.0
    ./bin/hadoop version
    4. Hadoop 配置
    4.1 建立目录
    在 /usr/hadoop/ 目录下,建立 tmp、hdfs/name、hdfs/data 目录
    mkdir /usr/local/hadoop/tmp
    mkdir /usr/local/hadoop/hdfs
    mkdir /usr/local/hadoop/hdfs/data
    mkdir /usr/local/hadoop/hdfs/name
    4.2 设置环境变量
    设置环境变量
    vi /etc/profile

    #set hadoop path
    export HADOOP_HOME=/usr/hadoop/hadoop-3.2.0
    export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
    
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    使环境变量生效
    source /etc/profile

    CentOS版本用
    source ~/.bash_profile

    4.3 修改 Hadoop 配置文件
    配置以下 5 个文件:

    hadoop-3.2.0/etc/hadoop/hadoop-env.sh
    hadoop-3.2.0/etc/hadoop/core-site.xml
    hadoop-3.2.0/etc/hadoop/hdfs-site.xml
    hadoop-3.2.0/etc/hadoop/mapred-site.xml
    hadoop-3.2.0/etc/hadoop/yarn-site.xml

    4.3.1 hadoop-env.sh
    #The java implementation to use.

    #export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}
    export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_152
    export HDFS_NAMENODE_USER=root
    export HDFS_DATANODE_USER=root
    export HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root

    4.3.2 core-site.xml

    
     
        fs.defaultFS
        hdfs://localhost:9000
      ####注释  : HDFS的URI,文件系统://namenode标识:端口号
    
    
    
        hadoop.tmp.dir
        /usr/local/hadoop/tmp
        ###注释: namenode上本地的hadoop临时文件夹
    
    
    
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    4.3.3 hdfs-site.xml
    dfs.replication 配置的是 HDFS存储时的备份数据(datanode的备份),因为我们刚开始测试,只有一个结点比较好,股设置为1.

     
       
           dfs.replication
           1
           副本个数,配置默认是3,应小于datanode机器数量
       
    
    
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    4.3.4 mapred-site.xml

    
        
            mapreduce.framework.name
            yarn
        
    
    
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    4.3.5 yarn-site.xml

    
        
            yarn.nodemanager.aux-services
            mapreduce_shuffle
        
    
    
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    5、HDFS 启动
    (1)格式化 HDFS

    Bin/hdfs namenode -format
    
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    格式化是对 HDFS这个分布式文件系统中的 DataNode 进行分块,统计所有分块后的初始元数据的存储在namenode中。(如果服务器再次启动,也需要进行这步,否则启动可能会失败)

    (2)启动 NameNode

    Sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
    
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    (3)启动 DataNode

    Sbin /hadoop-daemon.sh start datanode
    
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    (4)启动 SecondaryNameNode

    Sbin/hadoop-daemon.sh start secondarynamenode
    
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    (5)使用 jps 命令查看是否启动成功,有结果就成功了。

    (6) 然后就可以使用 bin/hdfs dfs —help 里面的命令了,比如 -ls -mkdir 等和 linux 类似的命令。

    hdfs dfs -ls /
    
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    文章来源:https://www.cnblogs.com/liuafan/p/11052402.html

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/m0_54883970/article/details/126366314