Elasticsearch（一）：ES简介及其发展历史与ELK

参考极客时间课程：
https://github.com/geektime-geekbang/geektime-ELK

Elasticsearch主要功能

• 分布式搜索引擎
• 大数据近实时（Near Real Time）分析引擎

课程内容与结构

Elasticsearch

基于lucene

lucene的局限性：

1. 只能基于java开发
2. 类库的接口学习曲线陡峭
3. 原生并不支持水平拓展

es vs. solr

es:蓝线

es的诞生

es 支持多种方式集成接入

es 的功能

ElasticStack家族成员

生态圈

es与数据库的集成

指标分析/日志分析

ELK

ELK是三个开源软件的缩写，分别表示：Elasticsearch , Logstash, Kibana , 它们都是开源软件。新增了一个FileBeat，它是一个轻量级的日志收集处理工具(Agent)，Filebeat占用资源少，适合于在各个服务器上搜集日志后传输给Logstash，官方也推荐此工具。

Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，提供搜集、分析、存储数据三大功能。它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。

Logstash 主要是用来日志的搜集、分析、过滤日志的工具，支持大量的数据获取方式。一般工作方式为c/s架构，client端安装在需要收集日志的主机上，server端负责将收到的各节点日志进行过滤、修改等操作在一并发往elasticsearch上去。

Kibana 也是一个开源和免费的工具，Kibana可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面，可以帮助汇总、分析和搜索重要数据日志。