农夫约翰正在一个新的销售区域对他的牛奶销售方案进行调查。
他想把牛奶送到 TT 个城镇,编号为 1∼T1∼T。
这些城镇之间通过 RR 条道路 (编号为 11 到 RR) 和 PP 条航线 (编号为 11 到 PP) 连接。
每条道路 ii 或者航线 ii 连接城镇 AiAi 到 BiBi,花费为 CiCi。
对于道路,0≤Ci≤10,0000≤Ci≤10,000;然而航线的花费很神奇,花费 CiCi 可能是负数(−10,000≤Ci≤10,000−10,000≤Ci≤10,000)。
道路是双向的,可以从 AiAi 到 BiBi,也可以从 BiBi 到 AiAi,花费都是 CiCi。
然而航线与之不同,只可以从 AiAi 到 BiBi。
事实上,由于最近恐怖主义太嚣张,为了社会和谐,出台了一些政策:保证如果有一条航线可以从 AiAi 到 BiBi,那么保证不可能通过一些道路和航线从 BiBi 回到 AiAi。
由于约翰的奶牛世界公认十分给力,他需要运送奶牛到每一个城镇。
他想找到从发送中心城镇 SS 把奶牛送到每个城镇的最便宜的方案。
输入格式
第一行包含四个整数 T,R,P,ST,R,P,S。
接下来 RR 行,每行包含三个整数(表示一个道路)Ai,Bi,CiAi,Bi,Ci。
接下来 PP 行,每行包含三个整数(表示一条航线)Ai,Bi,CiAi,Bi,Ci。
输出格式
第 1..T1..T 行:第 ii 行输出从 SS 到达城镇 ii 的最小花费,如果不存在,则输出
NO PATH
。数据范围
1≤T≤250001≤T≤25000,
1≤R,P≤500001≤R,P≤50000,
1≤Ai,Bi,S≤T1≤Ai,Bi,S≤T输入样例:
6 3 3 4 1 2 5 3 4 5 5 6 10 3 5 -100 4 6 -100 1 3 -10输出样例:
NO PATH NO PATH 5 0 -95 -100
大概思路:
将所有双向道路变为一个连通块,对于每个单向道路的边连接的都是连通块;
因此该图转化为一个拓扑图,在每个连通块中求dijkstra,每个单向道路中用
拓扑排序,最后dist[i]即为答案;
解题思路:
1:先输入所有双向道路,再用dfs求出所有双向道路组成的连通块
id[N]记录该点N在哪个连通块中, block[N]记录在连通块N中的点有多少个
2:输入所有航线同时统计每个连通块的入度
3:遍历所有连通块,将入度为0的点所在的连通块放入队列q中
4:对于放入队列q中的连通块将每个连通块中的所有的点用dijkstra求最短路
5:每次从dijkstra的堆中取出距离最小的点,然后枚举他的下一个点,
若id[ver] == id[j]则表示他们在同一个连通块中继续枚举;
若id[ver] != id[j]说明他们在不同的连通块中,id[j]连通块的入度要减一;
若--din[id[j]] == 0则将他放入拓扑排序的q中
#include #include #include #include #include #define x first #define y second using namespace std; typedef pair<int, int> PII; const int N = 25010, M = 150010, INF = 0x3f3f3f3f; int bcnt; int id[N]; int din[N]; bool st[N]; int dist[N]; queue<int> q; int n, mr, ml, S; vector<int> block[N]; int h[N], e[M], ne[M], w[M], idx; void add(int a, int b, int c) { e[idx] = b; w[idx] = c; ne[idx] = h[a]; h[a] = idx; idx ++ ; } void dfs(int u, int bid) { id[u] = bid;//记录点u在bid这个连通块中 block[bid].push_back(u);//记录bid这个连通块中存在点u for (int i = h[u]; i != - 1; i = ne[i]) { int j = e[i]; if (!id[j])//继续枚举该联通块中的其他点 dfs(j, bid); } } void dijkstra(int bid) { priority_queue, greater > heap; for (auto ver : block[bid]) heap.push({dist[ver], ver});//将bid这个连通块中的所有点入队 while (heap.size()) { auto t = heap.top(); heap.pop(); int distance = t.x, ver = t.y; if (st[ver]) continue; st[ver] = true; for (int i = h[ver]; i != -1; i = ne[i]) { int j = e[i]; if (id[j] != id[ver] && -- din[id[j]] == 0) q.push(id[j]);//若id[ver] != id[j]说明他们在不同的连通块中,id[j]连通块的入度要减一; //若--din[id[j]] == 0则将他放入拓扑排序的q中 if (dist[j] > dist[ver] + w[i]) { dist[j] = dist[ver] + w[i]; if (id[j] == id[ver]) heap.push({dist[j], j});//说明他们在同一个连通块中,继续枚举下一个数 } } } } void topsort() { memset(dist, 0x3f, sizeof dist);//初始化距离 dist[S] = 0; for (int i = 1; i <= bcnt; i ++ ) if (!din[i]) q.push(i);//枚举每个连通块,加入入度为0的点 while (q.size()) { auto t = q.front(); q.pop(); dijkstra(t);//对于t这个连通块,用dijkstra求出连通块中的最短路 } } int main() { cin >> n >> mr >> ml >> S; memset(h, -1, sizeof h); while (mr -- ) { int a, b, c; scanf("%d %d %d", &a, &b, &c); add(a, b, c), add(b, a, c); } for (int i = 1; i <= n; i ++ )//枚举所有的连通块 if (!id[i]) dfs(i, ++ bcnt); while (ml -- ) { int a, b, c; scanf("%d %d %d", &a, &b, &c); add(a, b, c); din[id[b]] ++ ;//将每个b所在的连通块的的入度++ } topsort(); for (int i = 1; i <= n; i ++ ) if (dist[i] > INF / 2) puts("NO PATH");//因为存在负边,所以dist[j] > dist[i] + w[i]若w[i] else printf("%d\n", dist[i]); //是负数,则无穷大dist[j]也能更新无穷大dist[i]因此要判断 //它是不是大于一个极大的数表示无解而不是 是否等于INF; return 0; }