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  • leetcode 45. 跳跃游戏 II(dp + 贪心)


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    作者简介:C/C++ 、Golang 领域耕耘者,创作者
    个人主页:作者主页
    活动地址:CSDN21天学习挑战赛
    题目来源: leetcode官网
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    文章目录

      • 💜 题目描述
      • 🧡 算法分析
      • 💚 代码实现
      • 💙 时间复杂度分析

    💜 题目描述

    给你一个非负整数数组 nums ,你最初位于数组的第一个位置。

    数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。

    你的目标是使用最少的跳跃次数到达数组的最后一个位置。

    假设你总是可以到达数组的最后一个位置。

    示例1:

    输入: nums = [2,3,1,1,4]
    输出: 2
    解释: 跳到最后一个位置的最小跳跃数是 2。
    从下标为 0 跳到下标为 1 的位置,跳 1 步,然后跳 3 步到达数组的最后一个位置。

    示例2:

    输入: nums = [2,3,0,1,4]
    输出: 2

    🧡 算法分析

    此题方法是用dp + 贪心

    1. 设状态f(i) 表示到达i 所需要的最少步数
    2. 通过枚举单纯的动态规划,我们可以知道,f[N] 的数组时单调递增的,大概是0,1,1,2,2,2…
    3. 状态转移方程为f[i] = f[j] + 1, j 是 上一次到第一次到达i的位置
    4. 输出状态置为 f(0) = 0, 需要定义辅助指针 j 记录,上一次到达 i 时,上一步的位置, j 从0 开始
    5. 所以我们只用找到第一个能跳到i的点j,然后用j去更新i的状态即f[i] = f[j] + 1
    6. 后面更新更多的点同理,只用找到能跳到的第一个点即可
    7. 返回f(n - 1) 就是求的答案

    💚 代码实现

    class Solution {
    public:
        int jump(vector<int>& nums) {
            int n = nums.size();
            vector<int> f(n);
    
            for(int i = 1, j = 0; i < n; i ++)
            {
                while(j + nums[j] < i) j ++;  //找到能跳到i的第一个点
                f[i] = f[j] + 1;  // 直接更新f[i]
            }
    
            return f[n - 1];
        }
    };
    
    • 1
    • 2
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    执行结果:
    在这里插入图片描述

    💙 时间复杂度分析

    数组的每个元素最多被遍历两次,故时间复杂度为 O(n)。

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