来源:力扣(LeetCode)
描述:
有 n
个 (id, value)
对,其中 id
是 1
到 n
之间的一个整数,value 是一个字符串。不存在 id
相同的两个 (id, value)
对。
设计一个流,以 任意 顺序获取 n
个 (id, value)
对,并在多次调用时 按 id
递增的顺序 返回一些值。
实现 OrderedStream
类:
OrderedStream(int n)
构造一个能接收 n
个值的流,并将当前指针 ptr
设为 1
。String[] insert(int id, String value)
向流中存储新的 (id, value)
对。存储后:
id = ptr
的 (id, value)
对,则找出从 id = ptr
开始的 最长 id 连续递增序列 ,并 按顺序 返回与这些 id 关联的值的列表。然后,将 ptr
更新为最后那个 id + 1
。示例:
输入
["OrderedStream", "insert", "insert", "insert", "insert", "insert"]
[[5], [3, "ccccc"], [1, "aaaaa"], [2, "bbbbb"], [5, "eeeee"], [4, "ddddd"]]
输出
[null, [], ["aaaaa"], ["bbbbb", "ccccc"], [], ["ddddd", "eeeee"]]
解释
OrderedStream os= new OrderedStream(5);
os.insert(3, "ccccc"); // 插入 (3, "ccccc"),返回 []
os.insert(1, "aaaaa"); // 插入 (1, "aaaaa"),返回 ["aaaaa"]
os.insert(2, "bbbbb"); // 插入 (2, "bbbbb"),返回 ["bbbbb", "ccccc"]
os.insert(5, "eeeee"); // 插入 (5, "eeeee"),返回 []
os.insert(4, "ddddd"); // 插入 (4, "ddddd"),返回 ["ddddd", "eeeee"]
提示:
方法:使用数组存储 + 遍历
思路与算法
对于 OrderedStream(int n),我们在初始化时开辟一个长度为 n + 1 的数组 stream,用来存储后续的字符串。注意到题目中指针 ptr 的初始值为 1,而多数语言数组的下标是从 0 开始的,因此使用长度为 n + 1 的数组可以使得编码更加容易。
对于 String insert(int id, String value),我们直接根据题目描述中的要求进行遍历即可。我们首先将 stream[id] 置为 value。随后,如果 stream[id] 不为空,我们就将其加入答案,并将 ptr 增加 1,直到指针超出边界或 stream[id] 为空时结束并返回答案。
代码:
class OrderedStream {
public:
OrderedStream(int n) {
stream.resize(n + 1);
ptr = 1;
}
vector<string> insert(int idKey, string value) {
stream[idKey] = value;
vector<string> res;
while (ptr < stream.size() && !stream[ptr].empty()) {
res.push_back(stream[ptr]);
++ptr;
}
return res;
}
private:
vector<string> stream;
int ptr;
};
执行用时:104 ms, 在所有 C++ 提交中击败了66.32%的用户
内存消耗:81.7 MB, 在所有 C++ 提交中击败了52.63%的用户
复杂度分析
注意这里我们将字符串的固定常数 5 看成常数。
时间复杂度:
OrderedStream(int n) 的时间复杂度为 O(n);
String[] insert(int id, String value) 的时间复杂度为均摊 O(1),这是因为我们会恰好调用该函数 n 次,那么每一个字符串最多会被包含在返回数组中一次;
空间复杂度:O(n),即为存储 n 个字符串需要的空间。
author:LeetCode-Solution