k8s–基础–26.2–监控告警系统–prometheus–node-exporter

---

1、node-exporter是什么？

1. 采集机器(物理机、虚拟机、云主机等)的监控指标数据
2. 能够采集到的指标包括CPU, 内存，磁盘，网络，文件数等信息。

2、安装node-exporter组件

在k8s集群的master1节点操作

2.1、创建 monitor-sa 名称空间

kubectl create ns monitor-sa

1
2

2.2、部署node-exporter

2.2.1、脚本

cd /root/k8s/monitor

vi /root/k8s/monitor/node-export.yaml
1
2
3

内容

apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
  # DaemonSet 名称
  name: node-exporter
  # 名称空间为 monitor-sa
  namespace: monitor-sa
  # DaemonSet 标签
  labels:
    name: node-exporter
spec:
  # 定义选择template的标签
  selector:
    matchLabels:
     name: node-exporter
  # 定义template标签
  template:
    metadata:
      labels:
        name: node-exporter
    # 容器配置
    spec:
      # 使用主机的 pid 名称空间(资源隔离，docker网络有介绍到)
      hostPID: true
      # 使用主机的ipc 名称空间(资源隔离，docker网络有介绍到)
      hostIPC: true
      # 使用主机的网络 名称空间(资源隔离，docker网络有介绍到)
      hostNetwork: true
      containers:
      - name: node-exporter
        image: prom/node-exporter:v0.16.0
        ports:
        - containerPort: 9100
        resources:
          requests:
            cpu: 0.15
        securityContext:
          # 使容器真正拥有root权限
          privileged: true
        args:
        - --path.procfs
        - /host/proc
        - --path.sysfs
        - /host/sys
        - --collector.filesystem.ignored-mount-points
        - '"^/(sys|proc|dev|host|etc)($|/)"'
        # 使用存储卷
        volumeMounts:
        - name: dev
          mountPath: /host/dev
        - name: proc
          mountPath: /host/proc
        - name: sys
          mountPath: /host/sys
        - name: rootfs
          mountPath: /rootfs
      # 容忍度设置
      tolerations:
      - key: "node-role.kubernetes.io/master"
        operator: "Exists"
        effect: "NoSchedule"
      # hostPath存储卷设置
      volumes:
        - name: proc
          hostPath:
            path: /proc
        - name: dev
          hostPath:
            path: /dev
        - name: sys
          hostPath:
            path: /sys
        - name: rootfs
          hostPath:
            path: /


1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77

2.2.2、执行

kubectl apply -f /root/k8s/monitor/node-export.yaml

# 查看
kubectl get pods -n monitor-sa
1
2
3
4

3、采集数据

3.1、请求

1. node-export默认的监听端口是9100
2. 可以看到当前主机获取到的所有监控数据

curl  http://192.168.187.154:9100/metrics
1

3.2、内容

# HELP node_cpu_seconds_total Seconds the cpus spent in each mode.
# TYPE node_cpu_seconds_total counter
node_cpu_seconds_total{cpu="0",mode="idle"} 56136.98

# HELP node_load1 1m load average.
# TYPE node_load1 gauge
node_load1 0.58

  

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

3.2.1、解释1

# HELP node_cpu_seconds_total Seconds the cpus spent in each mode.
# TYPE node_cpu_seconds_total counter
node_cpu_seconds_total{cpu="0",mode="idle"} 56136.98

# HELP：当前指标的含义
	上面表示：在每种模式下，node节点的cpu花费的时间，以s为单位
# TYPE：当前指标的数据类型
	上面表示：counter类型

总结：
	cpu0上idle进程占用CPU的总时间为56136.98秒
	指标类型：counter
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13

3.2.2、解释2

# HELP node_load1 1m load average.
# TYPE node_load1 gauge
node_load1 0.58


# HELP：当前指标的含义
	上面表示：当前主机在最近1分钟以内的平均负载
# TYPE：当前指标的数据类型
	上面表示：gauge类型

总结：
	当前主机在最近1分钟以内的平均负载是 0.58
	指标类型：gauge类型
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14

3.2.3、指标的数据类型–>counter

计数器：只是采集递增的指标

3.2.4、指标的数据类型–>gauge

标准尺寸：统计的指标可增加可减少