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一、ORM 对关联表的操作

前面我们学过 一对多，一对一，多对多，都是通过外键来实现。
接下来，我们通过一个实例演示，Django ORM 如何 操作 外键关联关系
请大家在 models.py 中定义这样的两个Model，对应两张表：

然后，执行：

python manage.py makemigrations common
python manage.py migrate
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产生了两个新的表，也就是我们刚加进去的：

在数据库中执行：

此时，我们在数据库中便找到了我们的文件：

然后，命令行中执行 python manage.py shell ，直接启动Django命令行，输入代码。

先输入如下代码，创建一些数据：

from common.models import *
c1 = Country.objects.create(name='中国')
c2 = Country.objects.create(name='美国')
c3 = Country.objects.create(name='法国')
Student.objects.create(name='白月', grade=1, country=c1)
Student.objects.create(name='黑羽', grade=2, country=c1)
Student.objects.create(name='大罗', grade=1, country=c1)
Student.objects.create(name='真佛', grade=2, country=c1)
Student.objects.create(name='Mike', grade=1, country=c2)
Student.objects.create(name='Gus',  grade=1, country=c2)
Student.objects.create(name='White', grade=2, country=c2)
Student.objects.create(name='Napolen', grade=2, country=c3)
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可以看到在我们的国家表和学生表中都产生了我们添加的名单：

1.外键表字段访问

如果你已经获取了一个student对象，要得到他的国家名称只需这样：

s1 = Student.objects.get(name='白月')
s1.country.name
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2.外键表字段过滤

如果，我们要查找Student表中所有 一年级 学生，很简单：

Student.objects.filter(grade=1).values()
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如果现在，我们要查找Student表中所有 一年级中国 学生，该怎么写呢？

2.1 错误方法

不能这么写：

Student.objects.filter(grade=1,country='中国')
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因为，Student表中 country 并不是国家名称字符串字段，而是一个外键字段，其实是对应 Country 表中 id 字段 。

2.2 先获取中国的国家id，然后再通过id去找

可能有的朋友会这样想：我可以先获取中国的国家id，然后再通过id去找，像这样

cn = Country.objects.get(name='中国')
Student.objects.filter(grade=1,country_id=cn.id).values()
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注意外键字段的id是通过后缀 _id 获取的。

或者这样，也是可以的

cn = Country.objects.get(name='中国')
Student.objects.filter(grade=1,country=cn).values()
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上面的方法，写起来麻烦一些，有两步操作。而且需要发送两次数据请求给数据库服务，性能不高。

2.3 country__name一步到位

其实，Django ORM 中，对外键关联，有更方便的语法。

Student.objects.filter(grade=1,country__name='中国').values()
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写起来简单，一步到位，而且只需要发送一个数据库请求，性能更好。

2.4 只需要 学生姓名 和 国家名两个字段

如果返回结果只需要 学生姓名 和 国家名两个字段，可以这样指定values内容：

Student.objects.filter(grade=1,country__name='中国')\
     .values('name','country__name')
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2.5 重命名两个下划线

但是这样写有个问题：选择出来的记录中，国家名是 country__name 。 两个下划线比较怪。
有时候，前后端接口的设计者，定义好了接口格式，如果要求一定是 countryname 这样怎么办？
可以使用 annotate 方法将获取的字段值进行重命名，像下面这样：

from django.db.models import F

# annotate 可以将表字段进行别名处理
Student.objects.annotate(
    countryname=F('country__name'),
    studentname=F('name')
    )\
    .filter(grade=1,countryname='中国').values('studentname','countryname')
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3.外键表反向访问

前面学过， Django ORM中，关联表 正向关系是通过表外键字段（或者多对多）表示， 比如前面例子中Student表的 country字段。

而反向关系，是通过 表Model名转化为小写 表示的。
比如，你已经获取了一个Country对象，如何获取到所有属于这个国家的学生呢？
可以这样

cn = Country.objects.get(name='中国')
cn.student_set.all()
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通过 表Model名转化为小写 ，后面加上一个 _set 来获取所有的反向外键关联对象

Django还给出了一个方法，可以更直观的反映 关联关系。

在定义Model的时候，外键字段使用 related_name 参数，像这样：

# 国家表
class Country(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)

# country 字段是国家表的外键，形成一对多的关系
class Student(models.Model):
    name    = models.CharField(max_length=100)
    grade   = models.PositiveSmallIntegerField()
    country = models.ForeignKey(Country,
                on_delete = models.PROTECT,
                # 指定反向访问的名字
                related_name='students')
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就可以使用更直观的属性名，像这样

cn = Country.objects.get(name='中国')
cn.students.all()
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4.外键表反向过滤

如果我们要获取所有 具有一年级学生 的国家名，该怎么写？

当然可以这样

# 先获取所有的一年级学生id列表
country_ids = Student.objects.filter(grade=1).values_list('country', flat=True)

# 再通过id列表使用  id__in  过滤
Country.objects.filter(id__in=country_ids).values()
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但是这样同样存在 麻烦 和性能的问题。
Django ORM 可以这样写：

Country.objects.filter(students__grade=1).values()
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注意， 因为，我们定义表的时候，用 related_name=‘students’ 指定了反向关联名称 students ，所以这里是 students__grade 。 使用了反向关联名字。

没有指定related_name， 则应该使用表名转化为小写

如果定义时，没有指定related_name， 则应该使用 表名转化为小写 ，就是这样:

Country.objects.filter(student__grade=1).values()
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使用 .distinct()去重

但是，我们发现，这种方式，会有重复的记录产生，如下

<QuerySet [{'id': 1, 'name': '中国'}, {'id': 1, 'name': '中国'}, {'id': 2, 'name': '美国'}, {'id': 2, 'name': '美国'}]>
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可以使用 .distinct() 去重:

Country.objects.filter(student__grade=1).values().distinct()
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注意：distinct()对MySQL数据库无效。

二、实现项目代码

1.url路由更新

现在，我们在 mgr 目录下面新建 order.py 处理 客户端发过来的 列出订单、添加订单 的请求。
同样，先写 dispatcher 函数，代码如下：

from django.http import JsonResponse
from django.db.models import F
from django.db import IntegrityError, transaction

# 导入 Order 对象定义
from  common.models import  Order,OrderMedicine

import json

def dispatcher(request):
    # 根据session判断用户是否是登录的管理员用户
    if 'usertype' not in request.session:
        return JsonResponse({
            'ret': 302,
            'msg': '未登录',
            'redirect': '/mgr/sign.html'},
            status=302)

    if request.session['usertype'] != 'mgr':
        return JsonResponse({
            'ret': 302,
            'msg': '用户非mgr类型',
            'redirect': '/mgr/sign.html'},
            status=302)


    # 将请求参数统一放入request 的 params 属性中，方便后续处理

    # GET请求 参数 在 request 对象的 GET属性中
    if request.method == 'GET':
        request.params = request.GET

    # POST/PUT/DELETE 请求 参数 从 request 对象的 body 属性中获取
    elif request.method in ['POST','PUT','DELETE']:
        # 根据接口，POST/PUT/DELETE 请求的消息体都是 json格式
        request.params = json.loads(request.body)

    # 根据不同的action分派给不同的函数进行处理
    action = request.params['action']
    if action == 'list_order':
        return listorder(request)
    elif action == 'add_order':
        return addorder(request)

    # 订单 暂 不支持修改 和删除

    else:
        return JsonResponse({'ret': 1, 'msg': '不支持该类型http请求'})
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和以前差不多，没有什么好说的。

然后，我们在 mgr\urls.py 里面加上 对 orders 请求处理的路由：

from django.urls import path
from mgr import customer,sign_in_out,medicine,order

urlpatterns = [

    path('customers', customer.dispatcher),
    path('medicines', medicine.dispatcher),
    path('orders', order.dispatcher), # 加上这行

    path('signin', sign_in_out.signin),
    path('signout', sign_in_out.signout),

]
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2.事务、多对多记录添加

接下来，我们添加函数 addorder，来处理 添加订单 请求。
我们添加一条订单记录，需要在2张表（Order 和 OrderMedicine ）中添加记录。

这里就有个需要特别注意的地方， 两张表的插入，意味着我们要有两次数据库操作。

如果第一次插入成功， 而第二次插入失败， 就会出现 Order表中 把订单信息写了一部分，而OrderMedicine表中 该订单的信息 却没有写成功。
这是个大问题： 就会造成 这个处理 做了一半。

那么数据库中就会出现数据的不一致。术语叫 脏数据
把一批数据库操作放在 事务 中， 该事务中的任何一次数据库操作 失败了， 数据库系统就会让 整个事务就会发生回滚，撤销前面的操作， 数据库回滚到这事务操作之前的状态。

Django 怎么实现 事务操作呢？
这里我们可以使用 Django 的 with transaction.atomic()
代码如下：

def addorder(request):

    info  = request.params['data']

    # 从请求消息中 获取要添加订单的信息
    # 并且插入到数据库中

    
    with transaction.atomic():
        new_order = Order.objects.create(name=info['name'] ,
                                         customer_id=info['customerid'])

        batch = [OrderMedicine(order_id=new_order.id,medicine_id=mid,amount=1)  
                    for mid in info['medicineids']]

        #  在多对多关系表中 添加了 多条关联记录
        OrderMedicine.objects.bulk_create(batch)
    return JsonResponse({'ret': 0,'id':new_order.id})
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with transaction.atomic() 下面 缩进部分的代码，对数据库的操作，就都是在 一个事务 中进行了。
如果其中有任何一步数据操作失败了， 前面的操作都会回滚。

这就可以防止出现 前面的 Order表记录插入成功， 而后面的 订单药品 记录插入失败而导致的数据不一致现象。
OrderMedicine 对应的是订单和药品的多对对记录关系表。

要在多对多表中加上关联记录，就是添加一条记录， 可以这样

OrderMedicine.objects.create(order_id=new_order.id,medicine_id=mid,amount=1)
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我们这个例子中，一个订单可能会关联多个药品，也就是需要 插入 OrderMedicine 表中的数据 可能有很多条， 如果我们循环用

OrderMedicine.objects.create(order_id=new_order.id,medicine_id=mid,amount=1)
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插入的话， 循环几次， 就会执行 几次SQL语句 插入的 数据库操作 这样性能不高。
我们可以把多条数据的插入，放在一个SQL语句中完成， 这样会大大提高性能。
方法就是使用 bulk_create， 参数是一个包含所有 该表的 Model 对象的 列表
就像上面代码这样

batch = [OrderMedicine(order_id=new_order.id,medicine_id=mid,amount=1)  
            for mid in info['medicineids']]

#  在多对多关系表中 添加了 多条关联记录
OrderMedicine.objects.bulk_create(batch)
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3.ORM外键关联

接下来，我们来编写listorder 函数用来处理 列出订单请求。

根据接口文档，我们应该返回 订单记录格式，如下：

[
    {
        id: 1, 
        name: "华山医院订单001", 
        create_date: "2018-12-26T14:10:15.419Z",
        customer_name: "华山医院",
        medicines_name: "青霉素"
    },
    {
        id: 2, 
        name: "华山医院订单002", 
        create_date: "2018-12-27T14:10:37.208Z",
        customer_name: "华山医院",
        medicines_name: "青霉素 | 红霉素 "
    }
] 
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其中 ‘id’,‘name’,‘create_date’ 这些字段的内容获取很简单，order表中就有这些字段，
只需要这样写就可以了：

def listorder(request):
    # 返回一个 QuerySet 对象 ，包含所有的表记录
    qs = Order.objects.values('id','name','create_date')
    return JsonResponse({'ret': 0, 'retlist': newlist})
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问题是：‘customer_name’ 和 ‘medicines_name’ 这两个字段的值怎么获取呢？ 因为 订单对应的客户名字 和 药品的名字 都不在 Order 表中啊。

Order 这个Model 中 有 ‘customer’ 字段 ， 它外键关联了 Customer 表中的一个 记录，这个记录里面 的 name字段 就是我们要取的字段。

取 外键关联的表记录的字段值，在Django中很简单，可以直接通过 外键字段 后面加 两个下划线 加 关联字段名的方式 来获取。

比如 这里我们就可以用 下面的代码来实现

def listorder(request):
    qs = Order.objects\
            .values(
                'id','name','create_date',
                # 两个下划线，表示取customer外键关联的表中的name字段的值
                'customer__name'
            )
    
    # 将 QuerySet 对象 转化为 list 类型
    retlist = list(qs)
    return JsonResponse({'ret': 0, 'retlist': retlist})
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3.1双下划线问题

首先，第一个问题， 接口文档需要的名字是 ‘customer_name’ 和 ‘medicines_name’。 里面只有一个下划线， 而我们这里却产生了 两个下划线。

怎么办？

可以使用 annotate 方法将获取的字段值进行重命名，像下面这样
写好后， 大家可以运行服务 ， 用我们做好的前端系统添加几条 订单记录， 然后再查看一下数据库里面的数据是否正确。

from django.db.models import F

def listorder(request):
    # 返回一个 QuerySet 对象 ，包含所有的表记录
    qs = Order.objects\
            .annotate(
                customer_name=F('customer__name'),
                medicines_name=F('medicines__name')
            )\
            .values(
                'id','name','create_date',
                'customer_name',
                'medicines_name'
            )

    # 将 QuerySet 对象 转化为 list 类型
    retlist = list(qs)

    return JsonResponse({'ret': 0, 'retlist': retlist})
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3.2多个订单问题

第二个问题，如果一个订单里面有多个药品，就会产生多条记录， 这不是我们要的。

根据接口，一个订单里面的多个药品， 用 竖线 隔开。

怎么办？

我们可以用python代码来处理，像下面这样

def listorder(request):
    # 返回一个 QuerySet 对象 ，包含所有的表记录
    qs = Order.objects\
            .annotate(
                customer_name=F('customer__name'),
                medicines_name=F('medicines__name')
            )\
            .values(
                'id','name','create_date','customer_name','medicines_name'
            )

    # 将 QuerySet 对象 转化为 list 类型
    retlist = list(qs)

    # 可能有 ID相同，药品不同的订单记录， 需要合并
    newlist = []
    id2order = {}
    for one in retlist:
        orderid = one['id']
        if orderid not in id2order:
            newlist.append(one)
            id2order[orderid] = one
        else:
            id2order[orderid]['medicines_name'] += ' | ' + one['medicines_name']

    return JsonResponse({'ret': 0, 'retlist': newlist})
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