MySQL高级SQL语句

一、按关键字排序

使用ORDER BY语句来实现排序
排序可针对一个或多个字段
ASC:升序，默认排序方式
DESC:降序
ORDER BY的语法结构
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练习模板

create table info (id int,name varchar(10) primary key not null ,score decimal(5,2),address varchar(20),hobbid int(5));

insert into info values(1,'liuyi',80,'beijing',2);
insert into info values(2,'wangwu',90,'shengzheng',2);
insert into info values(3,'lisi',60,'shanghai',4);
insert into info values(4,'tianqi',99,'hangzhou',5);
insert into info values(5,'jiaoshou',98,'laowo',3);
insert into info values(6,'hanmeimei',10,'nanjing',3);
insert into info values(7,'lilei',11,'nanjing',5);
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1.1按照单字段排序

select id,name,score from info order by score;
查找id，name，score字段的记录，并且按照score的升序的排列一般按照默认升序排列
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1.2条件查询

select name,score from info where address='nanjing' order by score;
查找name，score字段的记录，并且是nanjing的数据，按照score升序排序
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1.3多字段排序

select id,name,hobbid from info order by hobbid desc,id desc;
查找id，name，hobbid字段记录，优先级按照先后顺序，首先按照hobbid的降序排序，如果hobbid相同，再按照id的大小降序排序
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1.4区间判断

select * from info where score > 70 and score < 90；
分数大于70并且小于90的分数，全部列出来
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1.5多条件查询

select * from info where score < 60 or score > 90;
分数小于60，分数大于90的全部列出来
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1.6查询不重复记录

select distinct hobbid from info;
去重hobbit字段中重复的数据
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2、对结果进行分组

通过 SQL 查询出来的结果，还可以对其进行分组
使用 GROUP BY 语句来实现 ，GROUP BY 通常都是结合聚合函数一起使用的
常用的聚合函数包括：计数（COUNT）、 求和（SUM）、求平均数（AVG）、最大值（MAX）、最小值（MIN）
GROUP BY 分组的时候可以按一个或多个字段对结果进行分组处理。

语法
SELECT column_name, aggregate_function(column_name)FROM table_name WHERE column_name operator valueGROUP BY column_name;
selet字段，聚合函数from表名，(where字段名（匹配）数值)group by字段名;

对info进行分组，筛选范围/条件是score大于等于45的 'name',score相同的会默认分在一个组
select count(name),score from info where score >=80 group by score;
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select count(*) from info ;
查数据库有多少条数据
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对info表中兴趣(hobby)相同的name进行数量统讦，并按照相同hobby进行分组
select count(name),hobbid from info group by hobbid;
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结合where语句，筛选出分数大于等于80的分组，计算学生个数按降序排列
select count(name),score from info where score >=80 group by score order by count(name) desc;
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3、限制结果条目

• limit 限制输出的结果记录
• 在使用 MySQL SELECT 语句进行查询时，结果集返回的是所有匹配的记录（行）。
• 有时候仅 需要返回第一行或者前几行，这时候就需要用到 LIMIT 子句

查询所有信息的前三行
select * from info limit 3;
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#从第4行开始，往后显示3行内容
select * from info limit 3,3;
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#结合order by语句，按id的大小升序排列显示前三行
select * from info order by id limit 3;
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4、设置别名（alias ——》as）

• 在 MySQL 查询时，当表的名字比较长或者表内某些字段比较长时，为了方便书写或者 多次使用相同的表，可以给字段列或表设置别名。使用的时候直接使用别名，简洁明了，增强可读性

#语法：
对于列的别名：SELECT column_name AS alias_name FROM table_name;
对于表的别名：SELECT column_name(s) FROM table_name AS alias_name;生产上可能有两张一样名的表，所以可以用别名来区分一下

在使用 AS 后，可以用 alias_name 代替 table_name，其中 AS 语句是可选的。AS 之后的别名，主要是为表内的列或者表提供临时的名称，在查询过程中使用，库内实际的表名或字段名是不会被改变的

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#列别名设置示例：
select name as 姓名, score as 成绩 from info;
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#如果表的长度比较长，可以使用 AS 给表设置别名，在查询的过程中直接使用别名
#临时设置info的别名为a
select a.name as 姓名, a.score as 成绩 from info a;
或者select a.name  姓名, a.score  成绩 from info a;
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#查询info表的字段数量，以number显示
select count(*) as number from info;
+--------+
| number |
+--------+
|      8 |
+--------+
1 row in set (0.00 sec)


#不用as也可以，一样显示
select count(*) number from info;
+--------+
| number |
+--------+
|      8 |
+--------+
1 row in set (0.00 sec)



#统计一段时间内info的字段数量
select count(*) number from info where date '2021-01-01' and date '2021-10-28';
+----------+
|  number  |
+----------+
|        8 |
+----------+
1 row in set (0.01 sec)
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• 此外，AS 还可以作为连接语句的操作符。

#创建t1表，将info表的查询记录全部插入t1表
create table t1 as select * from info;

还可以按照一定的排列顺序进行复制表
create table t2 as select * from info group by id;

#创建t1表，将info表的查询记录全部插入t1表
create table t1 as select * from info;

#此处AS起到的作用：
1、创建了一个新表t1 并定义表结构，插入表数据（与info表相同）
2、但是”约束“没有被完全”复制“过来 ，但是如果原表设置了主键，那么附表的：default字段会默认设置一个0
#相似：克隆、复制表结构
create table t1 (select * from info);

#也可以加入where 语句判断
create table test1 as select * from info where score >=60;
 
在为表设置别名时，要保证别名不能与数据库中的其他表的名称冲突。
列的别名是在结果中有显示的，而表的别名在结果中没有显示，只在执行查询时使用。
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5、通配符

• 通配符主要用于替换字符串中的部分字符，通过部分字符的匹配将相关结果查询出来。
• 通常通配符都是跟 LIKE(模糊查询) 一起使用的，并协同 WHERE 子句共同来完成查询任务。
• 常用的通配符有两个，分别是：
  %：百分号表示零个、一个或多个字符 *
  _：下划线表示单个字符

#查询名字是c开头的记录
select id,name from info where name like 'c%';
+----+--------+
| id | name   |
+----+--------+
|  8 | caicai |
+----+--------+
1 row in set (0.00 sec)


#查询名字里是c和i中间有一个字符的记录
select id,name from info where name like 'c_ic_i';
+----+--------+
| id | name   |
+----+--------+
|  8 | caicai |
+----+--------+
1 row in set (0.00 sec)


#查询名字中间有g的记录
select id,name from info where name like '%g%';
+----+--------+
| id | name   |
+----+--------+
|  2 | wangwu |
+----+--------+
1 row in set (0.00 sec)

#查询hanmei后面3个字符的名字记录
select id,name from info where name like 'hanmei___';
+----+-----------+
| id | name      |
+----+-----------+
|  6 | hanmeimei |
+----+-----------+
1 row in set (0.00 sec)

#通配符“%”和“_”不仅可以单独使用，也可以组合使用
查询名字以l开头的记录
select id,name from info where name like 'l%';
+----+-------+
| id | name  |
+----+-------+
|  1 | liuyi |
|  3 | lisi  |
|  7 | lilei |
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6、子查询

• 子查询也被称作内查询或者嵌套查询，是指在一个查询语句里面还嵌套着另一个查询语句。
• 子查询语句是先于主查询语句被执行的，其结果作为外层的条件返回给主查询进行下一步的查询过滤。
• 子语句可以与主语句所查询的表相同，也可以是不同表

#相同表示例：
select name,score from info where name in(select name from info where score >80);
+----------+-------+
| name     | score |
+----------+-------+
| wangwu   | 90.00 |
| tianqi   | 99.00 |
| jiaoshou | 98.00 |
+----------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)
#以上
主语句：select name,score from info where id
子语句(集合)： select id from info where score >80
PS:子语句中的sql语句是为了，最后过滤出一个结果集，用于主语句的判断条件
in: 将主表和子表关联/连接的语法

#不同表/多表示例：
#创建表info2，并插入两天新数据
create table info2 (id int(4));
insert into infa2 values(1),(2),(3);

#多表查询
select id,name,score from info where id in (select * from info2);
+----+--------+-------+
| id | name   | score |
+----+--------+-------+
|  1 | liuyi  | 80.00 |
|  2 | wangwu | 90.00 |
|  3 | lisi   | 60.00 |
+----+--------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)
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• 子查询不仅可以在 SELECT 语句中使用，在 INSERT、UPDATE、DELETE 中也同样适用。在嵌套的时候，子查询内部还可以再次嵌套新的子查询，也就是说可以多层嵌套。
• 子查询还可以用在 INSERT 语句中。子查询的结果集可以通过 INSERT 语句插入到其他的表中

#将t1里的记录全部删除，重新插入info表的记录
insert into t1 select * from info where id in (select id from info);
select * from t1;                                                  


#UPDATE 语句也可以使用子查询。####################################
#UPDATE 内的子查询，在 set 更新内容时，可以是单独的一列，也可以是多列。注：创建
#将id=2的分数改为50
select * from info;
+----+-----------+-------+------------+-------+
| id | name      | score | address    | hobby |
+----+-----------+-------+------------+-------+
|  1 | liuyi     | 80.00 | beijing    | 2     |
|  2 | wangwu    | 50.00 | shengzheng | 2     |
|  3 | lisi      | 60.00 | shanghai   | 4     |
|  4 | tianqi    | 99.00 | hangzhou   | 5     |
|  5 | jiaoshou  | 98.00 | laowo      | 3     |
|  6 | hanmeimei | 10.00 | nanjing    | 3     |
|  7 | lilei     | 11.00 | nanjing    | 5     |
|  8 | caicai    | 16.00 | nanjing    | 5     |
+----+-----------+-------+------------+-------+
8 rows in set (0.01 sec)

update info set score=50 where id in (select * from info2 where id=2);
select * from info;
+----+-----------+-------+------------+-------+
| id | name      | score | address    | hobby |
+----+-----------+-------+------------+-------+
|  1 | liuyi     | 80.00 | beijing    | 2     |
|  2 | wangwu    | 50.00 | shengzheng | 2     |	//改为50
|  3 | lisi      | 60.00 | shanghai   | 4     |
|  4 | tianqi    | 99.00 | hangzhou   | 5     |
|  5 | jiaoshou  | 98.00 | laowo      | 3     |
|  6 | hanmeimei | 10.00 | nanjing    | 3     |
|  7 | lilei     | 11.00 | nanjing    | 5     |
|  8 | caicai    | 16.00 | nanjing    | 5     |
+----+-----------+-------+------------+-------+
8 rows in set (0.01 sec)

update info set score=50 where id in (select id where id=2);2);
对同一表进行判定；

#DELETE 也适用于子查询
#删除分数大于80的记录
delete from info where id in (select id where score>80);
select * from info;
+----+-----------+-------+------------+-------+
| id | name      | score | address    | hobby |
+----+-----------+-------+------------+-------+
|  1 | liuyi     | 80.00 | beijing    | 2     |
|  2 | wangwu    | 50.00 | shengzheng | 2     |
|  3 | lisi      | 60.00 | shanghai   | 4     |
|  6 | hanmeimei | 10.00 | nanjing    | 3     |
|  7 | lilei     | 11.00 | nanjing    | 5     |
|  8 | caicai    | 16.00 | nanjing    | 5     |
+----+-----------+-------+------------+-------+
6 rows in set (0.00 sec)
#大于80的已经被删除了

select id,name,score from t1;

#在 IN 前面还可以添加 NOT，其作用与 IN 相反，表示否定（即不在子查询的结果集里面）
#删除分数不是大于等于80的记录
delete from t1 where id not in (select id where score>=80);
select id,name,score from t1
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6.1子查询-exists

• 加exists只是为了判断exists之后的条件是否成立，如果成立，则正常执行主语句的匹配，如不成立，则不会执行主语句查询
• PS: count为计数，sum为求和，使用sum求和结合exists，如子查询结果集不成立的话，输出为null

案列 查询如果存在分数等于80的记录则计算info的字段数
select count(*) from info where exists(select id from info where score=80);


#查询如果存在分数小于50的记录则计算info的字段数，info表没有小于50的，所以返回0
 select count(*) from info where exists(select id from info where score<50);

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二、视图

1、视图的概念

视图是从一个或多个表中导出来的表，是一种虚拟存在的表。

视图就像一个窗口，通过这个窗口可以看到系统专门提供的数据。
这样，用户可以不用看到整个数据库中的数据，而之关心对自己有用的数据。

数据库中只存放了视图的定义，而没有存放视图中的数据，这些数据存放在原来的表中。

使用视图查询数据时，数据库系统会从原来的表中取出对应的数据。

视图中的数据依赖于原来表中的数据，一旦表中数据发生改变，显示在视图中的数据也会发生改变。

数据库中的虚拟表，这张虚拟表中不包含真实数据，只是做了映射
镜花水月/倒影，动态保存结果集（数据）

2、视图的作用

1. 使操作简单化，可以对经常使用的查询定义一个视图，使用户不必为同样的查询操作指定条件
2. 增加数据的安全性，通过视图，用户只能查询和修改指定的数据。
3. 提高表的逻辑独立性，视图可以屏蔽原有表结构变化带来的影响。

• 总结：使用视图的大部分情况是为了保障数据安全性，提高查询效率

3、定义视图展示的条件

示例：
需求：满足80分的学生展示在视图中
PS：这个结果会动态变化，同时可以给不同的人群（例如权限范围）展示不同的视图

#创建视图
create view v_score as select * from info where score>=80;

show table status\G

#查看视图
select * from v_score;
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#修改原表数据
update info set score='60' where name='wangwu';

#查看视图
select * from v_score;

#查看视图发现wangwu消失不见了，这是因为把wangwu的分数改为60的时候，就不满足视图的条件，分数大于等于80了
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修改视图的内容
update v_bb set score=88 where id=4;
视图内容改了，原数据也改了
如果视图改的数据不符合创建时候的要求，那么不会再出现在视图里
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多个表组合的视图
create view v_info(id,name,score,age) as select info.id,info.name,info.score,t3.age from info,t3 where info.name=t3.name;
创建一个视图表格形式为id，name，score，age，内容分别来自info表和t3两个表，前提是他们的name字段内容要一样。
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三、null值

1.null值的概念

在 SQL 语句使用过程中，经常会碰到 NULL 这几个字符。通常使用 NULL 来表示缺失的值，也就是在表中该字段是没有值的。
如果在创建表时，限制某些字段不为空，则可以使 用 NOT NULL 关键字，不使用则默认可以为空。
在向表内插入记录或者更新记录时，如果该字段没有 NOT NULL 并且没有值，这时候新记录的该字段将被保存为 NULL。
需要注意 的是，NULL值与数字 0 或者空白（spaces）的字段是不同的，值为NULL的字段是没有值的。
在SQL语句中，使用 IS NULL 可以判断表内的某个字段是不是NULL值，相反的用IS NOT NULL可以判断不是NULL值。
查询info表结构，id和name字段是不允许空值的

2.null值与空值的区别(空气与真空)

空值长度为0，不占空间，
NULL值的长度为null，占用空间
is null无法判断空值
空值使用"=“或者”<>"来处理（！=）
count（）计算时，NULL会忽略，空值会加入计算

在一个表里插入一列字段，年龄字段输入null
往表里改数据
update t2 set age=18 where score >80;
 然后验证null是否会加入统计
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将info表中其中一条数据修改为空值''
update t2 set age='' where id=1;

#统计数量，检测空值会不会被添加到统计中

经验证是被添加到统计中去的。
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查询null值
select * from t2 where age is null;
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查询不为空的值
select * from t2 where age is not null;
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四、连接查询

• MySQL 的连接查询，通常都是将来自两个或多个表的记录行结合起来，基于这些表之间的 共同字段，进行数据的拼接。
• 首先，要确定一个主表作为结果集，然后将其他表的行有选择 性的连接到选定的主表结果集上。使用较多的连接查询包括：内连接、左连接和右连接

1、内连接

MySQL 中的内连接就是两张或多张表中同时符合某种条件的数据记录的组合。
通常在 FROM 子句中使用关键字 INNER JOIN 来连接多张表，并使用 ON 子句设置连接条件，内连接是系统默认的表连接，所以在 FROM 子句后可以省略 INNER 关键字，只使用 关键字 JOIN。
同时有多个表时，也可以连续使用 INNER JOIN 来实现多表的内连接，不过为了更好的性能，建议最好不要超过三个表

内连查询：通过inner join的方式将两张表指定的相同字段的记录行输出出来
内连查询：面试，直接了当的说用inner join就可以

#语法
SELECT column_name(s)FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;

#示例：
select a.id,a.name, a.level from test1 a inner join test2 b on a.id=b.id;

select info1.id,info1.name from info1 inner join t3 on info1.name=t3.name;
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2、左连接

• 左连接也可以被称为左外连接，在 FROM 子句中使用 LEFT JOIN 或者 LEFT OUTER JOIN 关键字来表示。
• 左连接以左侧表为基础表，接收左表的所有行，并用这些行与右侧参 考表中的记录进行匹配，也就是说匹配左表中的所有行以及右表中符合条件的行。

select * from info1 left join t3 on info1.name=t3.name;
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3、右连接

• 右连接也被称为右外连接，在 FROM 子句中使用 RIGHT JOIN 或者 RIGHT OUTER JOIN 关键字来表示。
• 右连接跟左连接正好相反，它是以右表为基础表，用于接收右表中的所有行，并用这些记录与左表中的行进行匹配

select * from info1 right join t3 on info1.name=t3.name;
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select info1.id,info1.name from info1 inner join t3 on info1.name=t3.name;

[外链图片转存中...(img-lqSKJGjc-1660555424244)]

### 2、左连接

- 左连接也可以被称为左外连接，在 FROM 子句中使用 LEFT JOIN 或者 LEFT OUTER JOIN 关键字来表示。
- 左连接以左侧表为基础表，接收左表的所有行，并用这些行与右侧参 考表中的记录进行匹配，也就是说匹配左表中的所有行以及右表中符合条件的行。

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select * from info1 left join t3 on info1.name=t3.name;

[外链图片转存中...(img-ODRHBG4Y-1660555424244)]

### 3、右连接

- 右连接也被称为右外连接，在 FROM 子句中使用 RIGHT JOIN 或者 RIGHT OUTER JOIN 关键字来表示。
- 右连接跟左连接正好相反，它是以右表为基础表，用于接收右表中的所有行，并用这些记录与左表中的行进行匹配

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select * from info1 right join t3 on info1.name=t3.name;

![image-20220815170810347](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/65999ca9b9273e5f41e4b5f052646e1b.png)
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