cublassbmv()
cublasStatus_t cublasSsbmv(cublasHandle_t handle, cublasFillMode_t uplo,
int n, int k, const float *alpha,
const float *A, int lda,
const float *x, int incx,
const float *beta, float *y, int incy)
cublasStatus_t cublasDsbmv(cublasHandle_t handle, cublasFillMode_t uplo,
int n, int k, const double *alpha,
const double *A, int lda,
const double *x, int incx,
const double *beta, double *y, int incy)
此函数执行对称带状矩阵向量乘法:
y = α A x + β y y = \alpha Ax+\beta y y=αAx+βy
其中 A 是具有 k 个子对角线和超对角线的 n*n 对称带状矩阵,并且是向量,x 和 y 是标量。
如果 uplo == CUBLAS_FILL_MODE_LOWER
则对称带状矩阵 A 逐列存储,矩阵的主对角线存储在第 1 行,第 2 行的第一个下对角线(从第一个位置开始),第 3 行的第二个下对角线(开始 在第一个位置)等。因此,一般来说,元素 A(i,j) 存储在内存位置 A(1+i-j,j) 中 i=1,…,n 和
i
∈
[
j
,
m
i
n
(
m
,
j
+
k
)
]
i \in[j,min(m,j+k)]
i∈[j,min(m,j+k)] 。 此外,在概念上不对应于带状矩阵(右下角 k*k 三角形)中的元素的数组 A 中的元素不被引用。
如果 uplo == CUBLAS_FILL_MODE_UPPER
则对称带状矩阵 A 逐列存储,矩阵的主对角线存储在第 k+1 行,第 k 行的第一个下对角线(从第一个位置开始),第 k-1 行的第二个下对角线(开始 在第一个位置)等。因此,一般来说,元素 A(1+k+i-j,j) 存储在内存位置 A(1+i-j,j) 中 i=1,…,n 和
i
∈
[
m
a
x
(
1
,
j
−
k
)
,
j
]
i \in[max(1,j-k),j]
i∈[max(1,j−k),j] 。 此外,在概念上不对应于带状矩阵(右下角 k*k 三角形)中的元素的数组 A 中的元素不被引用。
Param. | Memory | In/out | Meaning |
---|---|---|---|
handle | input | handle to the cuBLAS library context. | |
uplo | input | indicates if matrix A lower or upper part is stored, the other symmetric part is not referenced and is inferred from the stored elements. | |
n | input | number of rows and columns of matrix A. | |
k | input | number of sub- and super-diagonals of matrix A. | |
alpha | host or device | input | scalar used for multiplication. |
A | device | input | array of dimension lda x n with lda >= max(1,m). |
lda | input | leading dimension of two-dimensional array used to store matrix A. | |
x | device | input | vector with n elements if transa == CUBLAS_OP_N and m elements otherwise. |
incx | input | stride between consecutive elements of x. | |
beta | host or device | input | scalar used for multiplication, if beta==0 then y does not have to be a valid input. |
y | device | in/out | vector at least (1+(m-1)*abs(incy)) elements if transa==CUBLAS_OP_N and at least (1+(n-1)*abs(incy)) elements otherwise. |
incy | input | stride between consecutive elements of y. |
该函数可能返回的错误值及其含义如下所列。
ErrorValue | Meaning |
---|---|
CUBLAS_STATUS_SUCCESS | 操作成功完成 |
CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED | 库未初始化 |
CUBLAS_STATUS_INVALID_VALUE | 参数 m,n<0 或 incx,incy=0 |
CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED | 该功能无法在 GPU 上启动 |
请参考: