如果您像我一样是机器学习爱好者,您可能会在某个时候开始考虑如何宣传您的 AI 模型并可能向人们收取您提供的服务的费用。
在我的学习过程中,我构建了许多模型,但我从未想过为模型创建一个 API 并将其发布到 RapidAPI 上,这是一个人们可以订阅并在他们的应用程序中使用它的平台。所以我决定用我最近的 AI 模型来尝试一下,看看人们是否有兴趣为此付费。
在过去的几周里,我一直在研究一个新的机器学习项目,该项目将时尚产品的图像分类到适当的类别中。该项目完全从头开始完成,这意味着 AI 模型是在我收集的数据集上训练的,而不是在过度使用的流行数据集上进行训练。
我的数据集在很大程度上优于可用的数据集,因为它包含穿着相应布料而不是布料本身的人体模型的图像。这使我能够以相对更高的准确度(85% 的准确度)构建一种更真实、更通用的模型。下图说明了模型的性能。
完成时尚分类模型后,我很快为它创建了一个 API,并将其发布在 RapidAPI 上。我为 API 定义了四个订阅计划。免费计划允许用户免费发送 150 个 API 请求,而三个付费计划有不同的请求限制。
我唯一要做的就是与人们分享我的 API,看看是否有人有兴趣订阅付费计划。我与 Reddit 社区分享了它,并向他们介绍了该模型的优势,尤其是所使用的数据集。在最初的