专栏介绍：

本专栏为Python全栈开发系列文章，技术包括Python基础、函数、文件、面向对象、网络编程、并发编程、MySQL数据库、HTML、JavaScript、CSS、JQuery、bootstrap、WSGI、Django、Flask、后期运维、git使用、Linux运维、Python结合Shell结合场景开发自动化脚本等一系列文章. 从入门到实战。 文章内容来自博主学习笔记，修整发布。

一、编程语言介绍：

编程语言主要有三大类1、机器语言2、汇编语言、3、高级语言。
在高级语言当中分为两类，1、编译型2、解释型

1.1 机器语言

机器语言的话就是用0100101代码写程序，它的执行效率是最高的，速度最快的，因为是直接写的0101010无障碍理解此语言，最高级别的牛逼。但高发效率非常不方便，因为写代码0100101001001 特别费劲。记起来非常困难，一旦有一个数字记错了，就完蛋了，开发起来非常的复杂，跨平台性贼特码的差。

1.2 汇编语言

汇编语言和机器语言半斤八两，它就是把0101001001这行代码的功能用一个字母来代表而已，这样的话就解决了0101001记不住的问题，但是还是贼特码的慢。但是需要字母来代表说明还是需要研究01001010机器语言。

1.3 高级语言

人能听懂的语言，写出的来的程序需要一大堆翻译最后成为100101001010执行的程序，在翻译的过程中分为两种，编译型和解释型（翻译方式）

• 编译型（c）：编译型类似于谷歌翻译，对c进行翻译，写好一串c语言代码找一个翻译软件，把这个c语言翻译一下，这个翻译的结果就是01010010。这个翻译工具就是gcc编译，gcc翻译c语言翻译成了10010010二进制代码。这是编译型。 编译型———>翻译gcc————>10010010010
• 解释性（python）：解释性——>解释器转换成中间格式字节码——>解释器解释字节码然后一行行的执行，解释一行执行一行。高级语言的执行效率编译型语言的效率要很高，但是解释语言要慢一些。 编译型语言和解释型语言都是需要通过翻译100100101来运行，c语言编译第一次肯定是耗费时间的，但是第二次则不需要编译，因为里面就是00101001，但是解释型语言的执行的话需要每一次都需要解释。

但是编译型语言的开发效率很低，但是解释型语言的开发效率非常高。编译型语言的话如果有任何改动，需要重新修改，在去打包，还有跨平台性非常的差。 编译型对外是二进制文件，不是源代码
解释性语言的话，对外是源代码，跨平台性强，各个平台只要装好解释器就可以直接执行成功了。牛逼的，开发效率也很高，但是有一个问题，python代码都是提供代码不是很安全，但是目前的精神是开放源代码，开源！开源精神。

二、python解释器

打开python的官网，找到python2以及3macbook进行下载安装，查找安装位置将bin目录配置环境变量就可以运行了。

PATH=/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.8/bin:$PATH
PATH=/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/bin:$PATH
export PATH
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交互式的意思就是能够及时得到代码运行的结果，听起来比较高大上而已。

ayaodeMacBook-Air:~ ayao$ python
Python 2.7.18 (v2.7.18:8d21aa21f2, Apr 19 2020, 20:48:48) 
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 6.0 (clang-600.0.57)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> print("hello world")
hello world
>>> 
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6
7

python文件的后缀名py或者txt对python的解释器没有任何影响。文件后缀名并不影响代码的正常运行。

三、运行python程序的两种方式

• 交互式运行，就是打开终端运行
• 解释器软件运行，就是pycharm或者vscode

四、一个python程序运行的三个步骤

python3 /user/chengyao/yankerp.py

• 1、打开python3的解释器
• 2、解释器会发送系统调用，把yankerp.py的内容从硬盘中找到并且读入到内存，此时的yankerp.py中的内容全部为普通人能看懂的语言，没有语法意义
• 3、解释器开始解释执行刚刚读入内存的代码，开始识别python的语法格式是否正确。

五、结束