一、数据库的基本概念
1、数据库的组成
数据
- 描述事务的符号记录
- 包括数字、文字、图形、图像、声音、档案记录等
- 以“记录”形式按统一的格式进行存储
表
数据库
- 表的集合,是存储数据的仓库
- 以一定的组织方式存储的相互有关的数据集合
2、数据库的管理系统(DBMS)
是实现对数据库资源有效组织、管理和存取的系统软件。
主要功能: 数据库的建立和维护功能、数据定义功能、数据操纵功能、数据库的运行管理功能、通信功能
- 数据库的建立和维护功能: 包括建立数据库的结构和数据的录入与转换、数据库的转储与恢复、数据的重组与性能监视等功能
- 数据定义功能: 包括定义全局数据结构,局部逻辑数据结构,存储结构、保密模式及信息格式等功能,保证存储在数据库中的数据正确,有效和相容,以防止不合语义的错误数据被输入输出。
- 数据操纵功能 :包括数据统计和数据更新两个方便。
- 数据库的运行管理功能: 这是数据库管理系统的核心部分,包括并发控制、存储控制、数据内部维护等功能。
- 通信功能: DBMS 与其它软件系统之间的通信,如Access能与其它office组件进行数据交换。
DBMS的工作模式如下
①接收应用程序的数据请求和处理请求
②将用户的数据请求(高级指令)转换为复杂及其代码(底层指令)
③实现对数据的操作
④从数据的操作中接收查询结构
⑤对查询结构进行处理(格式转换)
⑥将处理结构返回给用户
3、数据库系统(DBS)
二、主流数据库
SQL Server(微软公司产品)
Oracle(甲骨文公司产品)
DB2(IBM公司产品)
Mysql(甲骨文公司收购)
关系型数据库(SQL):存储的往往是字符、字符串、数值、布尔值等(存储在磁盘中)
关系数据库系统是基于关系模型的数据库系统,关系模型的数据结构使用简单易懂的二维数据表
- 每一行称为一条记录,用来描述一个对象的信息
- 每一列称为一个字段,用来描述对象的一个属性
1、关系模型可以用简单的“实体-关系-属性”来表示,称为:E-R图
1.1 实体
- 也称实例,对应显示世界中可区别与其它对象的“事件”或“事物”,如银行客户、银行账户。
1.2 关系
- 实体集之间对应关系称为联系,也称为关系。如:银行客户和银行账户之间存在“储蓄”的关系
1.3 属性
- 实体所具有的的某一特性,一个实体可以有多个属性,如“银行客户”实体集中的每一个实体具有姓名、住址、电话等属性。
2、关系数据库应用
Mysql(Oracle公司) 、Oracle(税务局) : 12306用户信息系统
SQL server (微软) 、sybase : 淘宝账号系统
access(微软公司office产品)、 informix : 联通手机号信息系统
DB2(IBM公司,国电)、FoxPRO : 银行用户账号系统
PostgreSQL : 网站用户信息系统
四、非关系数据库
非关系数据库(NoSQL):存储的往往是图片、视频、语音。(存储在内存中)
存储数据不以关系模型为依据,不需要固定的表格式
非关系型数据库的优点
- 数据库可高并发读写
- 对海量数据高效率存储与访问
- 数据库具有高扩展性与高可用性
常用的非关系数据库
五、关系数据库和非关系数据库的区别
1、关系数据库(SQL)
关系数据库结构是二维数据表,二维表当中每一个字段(列)用来描述对象的一个属性,每个记录(行)用来描述一个对象的信息(完整信息)。关系数据库是存储的硬盘,读写系统就会收到限制或者瓶颈。
优点:
- 易于维护: 都是使用表结构,格式一致
- 使用方便: sql语言通用,可用于复杂查询
- 复杂操作: 支持sql语句,可用一个表以及多个表之间非常复杂的查询
缺点
- 读写性能比较差, 尤其是海量数据的高效率读写
- 固定的表结构, 灵活度较差
- 高并发读写需求差, 传统关系型数据来说,硬盘读写是一个很大的瓶颈。
像MongoDB作为内存数据库,Redis作为缓存数据库。K-V键值对、与之类似的Memcache,K-V键值对和Redis-memcache对比:
- 相同点: 存储高热数据(在内存中高速运行)
- 不同点(优势): redis可以做持久化保存(保存在磁盘),可以存储对象。
非关系型数据库,严格上不是一种数据库,应该是一种数据结构化存储方法的集合,可以是文档或键值对
优点:
- 格式灵活:存储数据的格式可以是key,value形式、文档形式、图片形式等等,文档形式、图片形式等等,
- 使用灵活,应用场景广泛,而关系型数据库则只支持基础类型。
- 速度快:nosql可以使用硬盘或者随机存储器作为载体,而关系型数据库只能使用硬盘;
- 高扩展性;
- 成本低:nosql数据库部署简单,基本都是开源软件。
缺点
- 不提供sql支持,学习和使用成本较高;
- 无事务处理;
- 数据结构相对复杂,复杂查询方面稍欠。
3、数据流向介绍
当客户端从数据库中读取数据时,数据库需要从磁盘中读取数据,但是假如并发数很多的情况下,数据的压力就会很大。因为数据从磁盘中读取效率很慢。
解决方案:
- 可以在数据库服务器前面加一个缓存服务器,数据到达数据库前,需要先访问缓存服务器,当有高并发时,先将数据库中的数据加载到缓存中,供客户读取。如果在缓存中找不到,再从mysql中读取。比如非关系数据库redis就可作为缓存服务器,来达到较少数据库的压力的作用。
六、Mysql数据库介绍
一款深受欢迎的开源关系型数据库,Oracle旗下的产品,遵守GPL协议,可以免费使用与修改
特点
- 性能卓越、服务稳定
- 开源、无版本权限制、成本低
- 多线程、多用户
- 基于C/S(客户端、服务器)架构
- 安全可靠:因为mysql日志文件能备份、恢复、故障定位、分析;不怕数据丢失、是mysql最核心的部分
Myaql: 存储引擎
myisam和innodb
myisam:快速读取,不支持事务
innodb:更注重写,支持事务。
1、Mysql商业版与社区版本
mysql商业版是由nysql AB 公司负责开发与维护,需要付费才能使用
mysql社区版是由分散在世界各地的mysql开发者,爱好者一起开发与维护,可以免费使用。
两者区别
- 商业版组织管理与测试环节更加严格,比社区版更加稳定
- 商业版不遵循GPL,社区版遵从GPL可以免费使用
- 商业版可获得7*24小时服务,社区版没有
2、mysql产品阵营
第一阵营: 5.0-5.1阵营,可说是早期产品的延续
第二阵营: 5.4-5.7阵营,整合了MySQL AB公司、社区和第三方公司开发的存储引擎,从而提高性能
第三阵营: 6.0-7.1阵营,就是MySQL Cluster版本,为适应新时代对数据库的集群需求而开发