八大排序-python

数据结构常见的八大排序算法（详细整理） - 竹雨听闲 - 博客园

（1）直接插入排序

思想：将数组中的所有元素依次跟前面已经排好的元素相比较，如果选择的元素比已排序的元素小，这两个位置的数值进行交换，直到全部元素都比较过。

#直接插入排序
def insert_sort(L):
    #遍历数组中的所有元素，其中0号索引元素默认已排序，因此从1开始
    for x in range(1,len(L)):
    #将该元素与已排序好的前序数组依次比较，如果该元素小，则交换
    #range(x-1,-1,-1):从x-1倒序循环到0
        for i in range(x-1,-1,-1):
    #判断：如果符合条件则交换
            if L[i] > L[i+1]:
                temp = L[i+1]
                L[i+1] = L[i]
                L[i] = temp

（2）希尔排序

思想：将待排序数组按照步长gap进行分组，然后将每组的元素利用直接插入排序的方法进行排序；每次将gap折半减小，循环上述操作；当gap=1时，利用直接插入，完成排序。

#希尔排序
def insert_shell(L):
    #初始化gap值，此处利用序列长度的一般为其赋值
    gap = (int)(len(L)/2)
    #第一层循环：依次改变gap值对列表进行分组
    while (gap >= 1):
    #下面：利用直接插入排序的思想对分组数据进行排序
    #range(gap,len(L)):从gap开始
        for x in range(gap,len(L)):
    #range(x-gap,-1,-gap):从x-gap开始与选定元素开始倒序比较，每个比较元素之间间隔gap
            for i in range(x-gap,-1,-gap):
    #如果该组当中两个元素满足交换条件，则进行交换
                if L[i] > L[i+gap]:
                    temp = L[i+gap]
                    L[i+gap] = L[i]
                    L[i] =temp
    #while循环条件折半
        gap = (int)(gap/2)

如代码所示：需要比较的元素的个数是L，第一次排序比较时，步长取L/2。

（3）简单选择排序

思想：比较+交换（和直接插入排序不同，直接插入排序，是将小的元素插在大的元素前面）

1. 从待排序序列中，找到关键字最小的元素；
2. 如果最小元素不是待排序序列的第一个元素，将其和第一个元素互换；
3. 从余下的 N - 1 个元素中，找出关键字最小的元素，重复(1)、(2)步，直到排序结束。
   因此我们可以发现，简单选择排序也是通过两层循环实现。
   第一层循环：依次遍历序列当中的每一个元素
   第二层循环：将遍历得到的当前元素依次与余下的元素进行比较，符合最小元素的条件，则交换。

八大排序算法

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 简单选择排序
def select_sort(L):
#依次遍历序列中的每一个元素
    for x in range(0,len(L)):
#将当前位置的元素定义此轮循环当中的最小值
        minimum = L[x]
#将该元素与剩下的元素依次比较寻找最小元素
        for i in range(x+1,len(L)):
            if L[i] < minimum:
                temp = L[i];
                L[i] = minimum;
                minimum = temp
#将比较后得到的真正的最小值赋值给当前位置
        L[x] = minimum

（4）堆排序

（5）冒泡排序

思想：将序列当中的左右元素，依次比较，保证右边的元素始终大于左边的元素

1. 将序列当中的左右元素，依次比较，保证右边的元素始终大于左边的元素；
   （ 第一轮结束后，序列最后一个元素一定是当前序列的最大值；）
2. 对序列当中剩下的n-1个元素再次执行步骤1。
3. 对于长度为n的序列，一共需要执行n-1轮比较
   （利用while循环可以减少执行次数）

#冒泡排序
def bubble_sort(L):
    length = len(L)
#序列长度为length，需要执行length-1轮交换
    for x in range(1,length):
#对于每一轮交换，都将序列当中的左右元素进行比较
#每轮交换当中，由于序列最后的元素一定是最大的，因此每轮循环到序列未排序的位置即可
        for i in range(0,length-x):
            if L[i] > L[i+1]:
                temp = L[i]
                L[i] = L[i+1]
                L[i+1] = temp

(6)快速排序

(7)归并排序

(8)基数排序

好机会