Day 20

一、 图片下载

1.网页图片下载

• 如果需要对网页上的图片进行下载，需要得到图片的地址，在利用 requests请求图片地址进行下载，但需要主要的是，在对图片、视频等文件保存时，需要对文件进行二进制保存。

2.图片下载顺序

• 1. 对图片地址发送请求
• 2. 获取图片数据
• 3. 将数据写入图片文件中

import requests


def download_image(url: str):
    # 1. 对图片地址发送请求
    response = requests.get(url)

    # 2.获取图片数据
    data = response.content

    # 3. 将数据写入图片文件中
    with open('files/宝儿姐.jpeg', 'wb') as f:
        f.write(data)


if __name__ == '__main__':
    download_image('https://img0.baidu.com/it/u=1668990314,419582566&fm=253&fmt=auto&app=138&f=JPEG?w=350&h=350')
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二、浏览器伪装

1.对爬虫进行伪装

• 在我们使用爬虫对所需网页数据进行爬取时，很多网站都会设置有反爬机制，我们需要对我们的爬虫进行伪装。

2…headers = {}

• headers是一个字典:{key:value}
• headers是给爬虫提供伪装的
• User-Agent --> 将爬虫伪装成浏览器
• User-Agent获取方法

import requests

headers = {
    'user-agent': ******************
}
response = requests.get('https://movie.douban.com/top250', headers=headers)

print(response.text)
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三、bs4数据解析

1.bs4的作用

• 专门用来解析网页数据的第三方库。（基于css选择器解析网页数据）
• 这个库下载的时候用’beautifulsoup4’， 使用的时候用’bs4’
• 注意：在使用bs4做数据解析的时候，需要依赖’lxml’这个第三方
• 导入解析相关类

from bs4 import BeautifulSoup
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2. bs4的用法

• 1.备需要解析的数据(获取网页数据)

html = open('files/test.html', encoding='utf-8').read()
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• 2.基于网页源代码创建BeautifulSoup对象
• soup对象代表网页对应的html标签(代表整个网页)

soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
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• 3. 获取标签
  • soup.select(css选择器) - 在整个网页中获取css选择器选中的所有标签，返回值是一个列表，列表中元素是标签对象
  • soup.select_one(css选择器) - 在整个网页中获取css选择器选中的第一个标签，返回值是标签对象
  • 标签对象.select(css选择器) - 在指定标签中获取css选择器选中的所有表情，返回值是一个列表，列表中元素是标签对象
  • 标签对象.select_one(css选择器) - 在指定标签中获取css选择器选中的第一个标签，返回值是标签对象

• 4.获取标签内容和标签属性

  • a. 获取标签内容: 标签对象.text
  • b.获取标签属性值: 标签对象.attrs[属性名]