• JZ59 滑动窗口的最大值


    给定一个长度为 n 的数组 nums 和滑动窗口的大小 size ,找出所有滑动窗口里数值的最大值。

     

    使用双端队列保存当前窗口中最大的值,操作步骤如下:

    1. 如果队列中没有元素,则直接入队。

    2. 如果新增的元素比队尾的元素小,直接入队。

    3. 如果新增的元素比队尾的元素大,则从队尾开始依次弹出较小的元素,直到队列为空,或者队尾的元素比当前元素大

    4. 当队头元素不在滑窗内部时,从队头弹出。

    5. 在包含窗口大小个元素的位置开始,计算窗口的最大值。

    1. import java.util.*;
    2. public class Solution {
    3. public ArrayList maxInWindows(int [] num, int size) {
    4. if (num == null || num.length == 0 || size < 1 || size > num.length){
    5. return new ArrayList();
    6. }
    7. // 结果集
    8. ArrayList result = new ArrayList();
    9. // 双端队列
    10. LinkedList window = new LinkedList();
    11. // 依次遍历每个元素
    12. for (int i = 0; i < num.length; i++){
    13. // 队尾元素比当前元素小,依次弹出,直到队列为空或者队尾元素比当前元素大
    14. while (!window.isEmpty() && num[window.peekLast()] <= num[i]){
    15. window.pollLast();
    16. }
    17. // 队列被弹空了或者出现了比当前元素大的时候,将新元素放入队尾
    18. window.addLast(i);
    19. // 当前位置减去滑窗的大小就是窗口的起始位置,若恰好等于队头元素的位置,说明队头的元素过期了,出队
    20. if (i - size == window.peekFirst()){
    21. window.pollFirst();
    22. }
    23. // 从满足窗口大小的元素进入窗口处开始统计最大值
    24. if (i >= size - 1){
    25. result.add(num[window.peekFirst()]);
    26. }
    27. }
    28. return result;
    29. }
    30. }

     

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/Day_and_Night_2017/article/details/126335943