---

---

1、引入

若需要存储大量数据，且在查询方面提供更高的效率，而链表没有高效的内部存储机制，于是考虑一种新的数据类型–set

与hash存储结构完全相同，仅存储键，不存储value，且值是不允许重复的，则得到了set的结构：

2、set类型

3、set类型的基本操作

• 添加数据
  sadd key member1 [member2] …
  
  
• 获取全部数据
  smembers key
  
  
• 删除数据
  srem key member1 [member2] …
  
  
• 获取集合中数据总量
  scard key
  
  
• 判断是否含有指定的数据
  sismember key member

4、set类型数据的扩展

随机获取与随机获取并剔除

• 随机获取集合中指定数量的数据，但愿集合中不改变
  srandmember key [count]
  
  
• 随机获取集合中的某个数据，并将该数据移出集合
  spop key [count]

127.0.0.1:6379> sadd news n1 n2 n3 n4 n5 n6 n7 n8
(integer) 8

127.0.0.1:6379> srandmember news
"n6"
127.0.0.1:6379> srandmember news 2
1) "n6"
2) "n8"

127.0.0.1:6379> spop news //不加count默认一个
"n5"
127.0.0.1:6379> spop news 2
1) "n6"
2) "n8"
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14

利用这些，redis 应用于随机推荐类信息检索，例如热点歌单推荐，热点新闻推荐，热卖旅游线路，应用APP推荐，大V推荐等

set的集合交并差集

• 交集
  sinter key1 [key2]
  
  
• 并集
  sunion key1 [key2]
  
  
• 差集
  sdiff key1 [key2]
  
  
• 求两个集合的交并差并存储到指定的集合中
  sinterstore destination key1 [key2]
  sunionstore destination key1 [key2]
  sdiffstore destination key1 [key2]
  
  
• 将指定的数据从原始集合移动到目标集合
  smove source destination member
  
  
  **以上，没有key2则打印集合1

127.0.0.1:6379> sadd u1 a1 s1 b1
(integer) 3
127.0.0.1:6379> sadd u2 s1 w1
(integer) 2

127.0.0.1:6379> sdiff u1 u2
1) "b1"
2) "a1"
127.0.0.1:6379> sdiff u2 u1
1) "w1"
***
注意这里sdiff的顺序不同，谁减谁的顺序就不同，结果也就不一样了

127.0.0.1:6379> smove u2 u1 w1
(integer) 1
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15

利用这些，redis 应用于同类信息的关联搜索，二度关联搜索，深度关联搜索，如共同好友等等

注***

• set 类型不允许数据重复，如果添加的数据在 set 中已经存在（相当于hash重点额field重复），将只保留一份（覆盖）
• set 虽然与hash的存储结构相同，但是无法启用hash中存储值的空间
  
  

5、set类型的应用场景

set实现权限校验

业务场景：
集团公司共具有12000名员工，内部OA系统中具有700多个角色，3000多个业务操作，23000多种数据，每位员工具有一个或多个角色，如何快速进行业务操作的权限校验？

依赖set集合数据不重复的特征，将某用户的所有权限放入set集合当中（并集），再使用sismember key member来校验。

---

set实现网站访问量统计

业务场景：

统计网站的pv（访问量），UV（独立访客量），IP（独立IP量）

127.0.0.1:6379> sadd ips 1.2.3.4
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sadd ips 1.2.4.5
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sadd ips 1.2.4.5
(integer) 0

127.0.0.1:6379> scard ips
(integer) 2
1
2
3
4
5
6
7
8
9

由此，redis 的set模型应用于同类型数据的快速去重

---

set实现黑白名单

业务场景：
对于安全性更高的应用访问，仅仅靠黑名单是不能解决安全问题的，此时需要设定可访问的用户群体，依赖白名单做更为苛刻的访问验证。


实现思路：
周期性更新黑名单用户存入set集合中，用户信息到达后与黑名单信息进行对比（sismember），从而针对IP或者用户进行过滤。

由此：redis 应用于基于黑名单与白名单设定的服务控制