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  • 【LeetCode】【剑指offer】【数值的整数次方】


    剑指 Offer 16. 数值的整数次方

    实现 pow(x, n) ,即计算 x 的 n 次幂函数(即,xn)。不得使用库函数,同时不需要考虑大数问题。

    示例 1:

    输入:x = 2.00000, n = 10
    输出:1024.00000
    示例 2:

    输入:x = 2.10000, n = 3
    输出:9.26100
    示例 3:

    输入:x = 2.00000, n = -2
    输出:0.25000
    解释:2-2 = 1/22 = 1/4 = 0.25

    来源:力扣(LeetCode)
    链接:https://leetcode.cn/problems/shu-zhi-de-zheng-shu-ci-fang-lcof
    著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

     

    如果是采用循环幂的方式容易超时

    1. class Solution {
    2. public:
    3. double myPow(double x, int n) {
    4. double result;
    5. result=1;
    6. if(x==1)
    7. {
    8. return 1;
    9. }
    10. if(n<0)
    11. {
    12. int y=0-n;
    13. while(y--)
    14. {
    15. result*=x;
    16. }
    17. result=1/result;
    18. return result;
    19. }
    20. else
    21. {
    22. while(n--)
    23. {
    24. result*=x;
    25. }
    26. return result;
    27. }
    28. }
    29. };

    我们可以使用快速幂的方式,也就是如果幂是奇数的话,就将这个单独的奇数乘给结果,让我们的幂保持偶数的状态,然后让幂整除2,然后底数平方,并不断迭代。

    1. class Solution {
    2. public:
    3. double myPow(double x, long long n) {
    4. double result=1.0;
    5. if(x==1)
    6. {
    7. return 1;
    8. }
    9. if(n<0)
    10. {
    11. long long y=0-n;
    12. cout<
    13. while(y>0)
    14. {
    15. if(y%2==1)
    16. {
    17. result*=x;
    18. }
    19. x=(x*x);
    20. y/=2;
    21. }
    22. return 1.0/result;
    23. }
    24. else
    25. {
    26. while(n>0)
    27. {
    28. if(n%2==1)
    29. {
    30. result*=x;
    31. }
    32. x=(x*x);
    33. n/=2;
    34. }
    35. }
    36. return result;
    37. }
    38. };

    但是上面的算法效率还是太低,我们可以进一步提升,采用递归的写法

    1. class Solution {
    2. public:
    3. double myPow(double x, long long n) {
    4. return n>0 ?myquickpow(x,n):1.0/myquickpow(x,-n);
    5. }
    6. double myquickpow(double x,long long m){
    7. if(x==1 ||m==0)
    8. {
    9. return 1;
    10. }
    11. //递归调用自身
    12. double result =myquickpow(x,m/2);
    13. //如果是奇数的话就需要多乘一个底数
    14. //如果是偶数的话就直接平方。
    15. return (m%2==1) ? result*result*x :result*result;
    16. }
    17. };

     

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_62684026/article/details/126328252
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