建议看原文 转自：https://blog.csdn.net/xiaojin21cen/article/details/79834222
1、dubbo 协议 (默认)
2、rmi 协议
3、hessian 协议
4、http 协议
5、webservice 协议
6、thrift 协议
7、memcached 协议
8、redis 协议
面试题：
Dubbo支持dubbo、rmi、hessian、http、webservice、thrift、redis等多种协议，但是Dubbo官网是推荐我们使用Dubbo协议的。
下面我们就针对Dubbo的每种协议详解讲解，以便我们在实际应用中能够正确取舍。
1、dubbo 协议 (默认)
缺省协议，使用基于mina1.1.7+hessian3.2.1的tbremoting交互。
连接个数：单连接
连接方式：长连接
传输协议：TCP
传输方式：NIO异步传输
序列化：Hessian 二进制序列化
适用范围：传入传出参数数据包较小（建议小于100K），消费者比提供者个数多，单一消费者无法压满提供者，尽量不要用dubbo协议传输大文件或超大字符串。
适用场景：常规远程服务方法调用
1、dubbo默认采用dubbo协议，dubbo协议采用单一长连接和NIO异步通讯，适合于小数据量大并发的服务调用，以及服务消费者机器数远大于服务提供者机器数的情况
2、他不适合传送大数据量的服务，比如传文件，传视频等，除非请求量很低。
配置如下：
<~-- Set service protocol -->
buffer=“8192” accepts=“1000” payload=“8388608” />
3、Dubbo协议缺省每服务每提供者每消费者使用单一长连接，如果数据量较大，可以使用多个连接。
4、为防止被大量连接撑挂，可在服务提供方限制大接收连接数，以实现服务提供方自我保护
为什么要消费者比提供者个数多？
因dubbo协议采用单一长连接，假设网络为千兆网卡(1024Mbit=128MByte)，根据测试经验数据每条连接最多只能压满7MByte(不同的环境可能不一样，供参考)，理论上1个服务提供者需要20个服务消费者才能压满网卡
为什么不能传大包？
因dubbo协议采用单一长连接，如果每次请求的数据包大小为500KByte，假设网络为千兆网卡(1024Mbit=128MByte)，每条连接最大7MByte(不同的环境可能不一样，供参考)，单个服务提供者的TPS(每秒处理事务数)最大为：128MByte / 500KByte = 262。单个消费者调用单个服务提供者的TPS(每秒处理事务数)最大为：7MByte / 500KByte = 14。如果能接受，可以考虑使用，否则网络将成为瓶颈。
为什么采用异步单一长连接？
因为服务的现状大都是服务提供者少，通常只有几台机器，而服务的消费者多，可能整个网站都在访问该服务，比如Morgan的提供者只有6台提供者，却有上百台消费者，每天有1.5亿次调用，如果采用常规的hessian服务，服务提供者很容易就被压跨，通过单一连接，保证单一消费者不会压死提供者，长连接，减少连接握手验证等，并使用异步IO，复用线程池，防止C10K问题。
接口增加方法，对客户端无影响，如果该方法不是客户端需要的，客户端不需要重新部署；
输入参数和结果集中增加属性，对客户端无影响，如果客户端并不需要新属性，不用重新
部署；
输入参数和结果集属性名变化，对客户端序列化无影响，但是如果客户端不重新部署，不管输入还是输出，属性名变化的属性值是获取不到的。
总结：服务器端 和 客户端 对 领域对象 并不需要完全一致，而是按照最大匹配原则。
如果不是集成Spring，单独配置如下：
dubbo.service.protocol=dubbo
2、rmi 协议
Java标准的远程调用协议。
连接个数：多连接
连接方式：短连接
传输协议：TCP
传输方式：同步传输
序列化：Java标准二进制序列化
适用范围：传入传出参数数据包大小混合，消费者与提供者个数差不多，可传文件。
适用场景：常规远程服务方法调用，与原生RMI服务互操作
1、RMI协议采用JDK标准的java.rmi.*实现，采用阻塞式短连接和JDK标准序列化方式
注：
如果正在使用RMI提供服务给外部访问（公司内网环境应该不会有攻击风险），同时应用里依赖了老的common-collections包（dubbo不会依赖这个包，请排查自己的应用有没有使用）的情况下，存在反序列化安全风险。
请检查应用：
将commons-collections3 请升级到3.2.2版本：
https://commons.apache.org/proper/commons-collections/release_3_2_2.html
将commons-collections4 请升级到4.1版本：https://commons.apache.org/proper/commons-collections/release_4_1.html
新版本的commons-collections解决了该问题
如果服务接口继承了java.rmi.Remote接口，可以和原生RMI互操作，即：
提供者用Dubbo的RMI协议暴露服务，消费者直接用标准RMI接口调用，或者提供方用标准RMI暴露服务，消费方用Dubbo的RMI协议调用。
如果服务接口没有继承java.rmi.Remote接口，缺省Dubbo将自动生成一个com.xxx.XxxService$Remote的接口，并继承java.rmi.Remote接口，并以此接口暴露服务，
但如果设置了
3、hessian 协议
基于Hessian的远程调用协议。
连接个数：多连接
连接方式：短连接
传输协议：HTTP
传输方式：同步传输
序列化：表单序列化
适用范围：传入传出参数数据包大小混合，提供者比消费者个数多，可用浏览器查看，可用表单或URL传入参数，暂不支持传文件。
适用场景：需同时给应用程序和浏览器JS使用的服务。
1、Hessian协议用于集成Hessian的服务，Hessian底层采用Http通讯，采用Servlet暴露服务，Dubbo缺省内嵌Jetty作为服务器实现。
2、Hessian是Caucho开源的一个RPC框架：http://hessian.caucho.com，其通讯效率高于WebService和Java自带的序列化。
依赖:
可以和原生Hessian服务互操作，即：
提供者用Dubbo的Hessian协议暴露服务，消费者直接用标准Hessian接口调用，或者提供方用标准Hessian暴露服务，消费方用Dubbo的Hessian协议调用。
约束
1、参数及返回值需实现Serializable接口
2、参数及返回值不能自定义实现List, Map, Number, Date, Calendar等接口，只能用JDK自带的实现，因为hessian会做特殊处理，自定义实现类中的属性值都会丢失。
web.xml配置:
dubbo com.alibaba.dubbo.remoting.http.servlet.DispatcherServlet 1 dubbo /\*注意：如果使用servlet派发请求
协议的端口必须与servlet容器的端口相同，
协议的上下文路径必须与servlet应用的上下文路径相同。
4、http 协议
基于http表单的远程调用协议。参见：[HTTP协议使用说明]
连接个数：多连接
连接方式：短连接
传输协议：HTTP
传输方式：同步传输
序列化：表单序列化
适用范围：传入传出参数数据包大小混合，提供者比消费者个数多，可用浏览器查看，可用表单或URL传入参数，暂不支持传文件。
适用场景：需同时给应用程序和浏览器JS使用的服务。
1、采用Spring的 HttpInvoker 实现
配置
web.xml配置
dubbo com.alibaba.dubbo.remoting.http.servlet.DispatcherServlet 1 dubbo /\*注意:如果使用 servlet 派发请求
协议的端口
协议的上下文路径
5、webservice 协议
基于WebService的远程调用协议
连接个数：多连接
连接方式：短连接
传输协议：HTTP
传输方式：同步传输
序列化：SOAP文本序列化
适用场景：系统集成，跨语言调用
1、基于CXF的 frontend-simple 和 transports-http 实现。
2、CXF是Apache开源的一个RPC框架：http://cxf.apache.org，由Xfire和Celtix合并而来 。
依赖
org.apache.cxf cxf-rt-frontend-simple 2.6.1 org.apache.cxf cxf-rt-transports-http 2.6.1可以和原生WebService服务互操作，即：
提供者用Dubbo的WebService协议暴露服务，消费者直接用标准WebService接口调用，或者提供方用标准WebService暴露服务，消费方用Dubbo的WebService协议调用。
约束：
参数及返回值需实现Serializable接口
参数尽量使用基本类型和POJO。
http://10.20.153.10:8080/com.foo.HelloWorldwsdl
web.xml
dubbo com.alibaba.dubbo.remoting.http.servlet.DispatcherServlet 1 dubbo /\*注意:如果使用servlet派发请求：
协议的端口必须与servlet容器的端口相同，
协议的上下文路径必须与servlet应用的上下文路径相同。
6、thrift 协议
当前 dubbo 支持的 thrift 协议是对 thrift 原生协议的扩展，在原生协议的基础上添加了一些额外的头信息，比如service name，magic number等。使用dubbo thrift协议同样需要使用thrift的idl compiler编译生成相应的java代码，后续版本中会在这方面做一些增强
依赖
配置:
Thrift不支持null值，不能在协议中传null
7、memcached 协议
可以通过脚本或监控中心手工填写表单注册memcached服务的地址：
RegistryFactory registryFactory = ExtensionLoader.getExtensionLoader(RegistryFactory.class).getAdaptiveExtension();
Registry registry = registryFactory.getRegistry(URL.valueOf(“zookeeper://10.20.153.10:2181”));
registry.register(URL.valueOf(“memcached://10.20.153.11/com.foo.BarServicecategory=providers&dynamic=false&application=foo&group=member&loadbalance=consistenthash”));
然后在客户端使用时，不需要感知Memcached的地址：
或者点对点直连
url=“memcached://10.20.153.10:11211” />
自定义接口
方法名建议和memcached的标准方法名相同，即：get(key), set(key, value), delete(key)。
如果方法名和memcached的标准方法名不相同，则需要配置映射关系：(其中”p:xxx”为spring的标准p标签)
p:get=“getFoo” p:delete=“removeFoo” />
8、redis 协议
可以通过脚本或监控中心手工填写表单注册redis服务的地址：
RegistryFactory registryFactory = ExtensionLoader.getExtensionLoader(RegistryFactory.class).getAdaptiveExtension();
Registry registry = registryFactory.getRegistry(URL.valueOf(“zookeeper://10.20.153.10:2181”));
registry.register(URL.valueOf(“redis://10.20.153.11/com.foo.BarServicecategory=providers&dynamic=false&application=foo&group=member&loadbalance=consistenthash”));
然后在客户端使用时，不需要感知Redis的地址：
点对点直连
url=“redis://10.20.153.10:6379” />
自定义接口
方法名建议和redis的标准方法名相同，即：get(key), set(key, value), delete(key)。
如果方法名和redis的标准方法名不相同，则需要配置映射关系：(其中”p:xxx”为spring的标准p标签)
p:set=“putFoo” p:get=“getFoo” p:delete=“removeFoo” />
面试题：
1、dubbo 默认使用什么序列化框架，你知道的还有哪些？
默认使用Hessian序列化。还有Duddo、FastJson、Java自带序列化。
2、dubbo推荐用什么协议？
默认使用dubbo协议。