并查集
并查集模板
(1)朴素并查集:
int p[N]; //存储每个点的祖宗节点
// 返回x的祖宗节点
int find(int x)
{
if (p[x] != x) p[x] = find(p[x]);
return p[x];
}
// 初始化,假定节点编号是1~n
for (int i = 1; i <= n; i ++ ) p[i] = i;
// 合并a和b所在的两个集合:
p[find(a)] = find(b);
代码案例:输入样例:
4 5
M 1 2
M 3 4
Q 1 2
Q 1 3
Q 3 4
输出样例:
Yes
No
for(int i = 0 ; i < n ; i++){ p[i]=i; }
就是将当前数据的父节点指向自己
int find(int x){ //返回x的祖先节点 + 路径压缩
//祖先节点的父节点是自己本身
if(p[x] != x){
//将x的父亲置为x父亲的祖先节点,实现路径的压缩
p[x] = find(p[x]);
}
return p[x];
}
针对find(1)
find(1) p[1] = 2 p[1] = find(2)
find(2) p[2] = 3 p[2] = find(3)
find(3) p[3] = 4 p[3] = find(4)
find(4) p[4] = 4 将p[4]返回
退到上一层
find(3) p[3] = 4 p[3] = 4 将p[3]返回
退到上一层
find(2) p[2] = 3 p[2] = 4 将p[2]返回
退到上一层
find(1) p[1] = 2 p[1] = 4 将p[1]返回
至此,我们发现所有的1,2,3的父节点全部置为了4,实现路径压缩;同时也实现了1的父节点的返回
nice!!
合并就是让x的父节点的指针指向y
p[find(a)] = find(b); //将a的祖先点的父节点置为b的祖先节点
合并1, 5
find(1) = 3 find(5) = 4
p[find(1)] = find(5) –> p[3] = 4
int find(int x){
while(x != p[x]){
int parent = p[x];
p[x] = p[p[x]];
x = parent;
}
return x;
}
int find(int x){
while(x != p[x]){
p[x] = p[p[x]];
x = p[x];
}
return x;
}
import java.util.*;
public class Main{
static int N = 100010;
static int[] p = new int[N];
public static void main(String[] args){
Scanner scan = new Scanner(System.in);
int n = scan.nextInt();
int m = scan.nextInt();
//将n个数每个数各自都在一个集合里面。都指向自己,说明现在有多少个集合
for(int i = 0 ; i < n ; i++){
p[i]=i;
}
while(m-- > 0 ){
String s = scan.next();
int a = scan.nextInt();
int b = scan.nextInt();
if(s.equals("M")) p[find(a)] = find(b);//将a集合的根节点即祖先指向b集合的祖先
else{
if(find(a) == find(b)) System.out.println("Yes");
else System.out.println("No");
}
}
}
//并查集的核心操作,寻找根节点祖先 + 路径压缩
public static int find(int x){
// 如果这个集合的父节点指向的不是自己,说明不是根节点,递归寻找,
//最后找到根节点之后,把路径上的所有集合都指向根节点、
if(p[x] != x) p[x] = find(p[x]);
return p[x]; // 最后返回根节点
}
}