当添加一个键值对元素时，HashMap发生了什么？

        HashMap采用数组+ 链表+ 红黑树的存储结构，HashMap中的每个元素( KV键值对)，都会被封装成个下内部类Entry对象， 该对象存有key(键)、value(值)、 nex(下 一个元素)、hash(哈希值)  HashMap底层是一个默认长度16的数组,，数组类型为Node[],在数组中保存Enty对象.
        每次存储元素( Entry对象)时,根据使用key值进行hash后计算hash值，通 过(长度- 1 ) & hash得到这个元素在数组中的位置下标,如果数组该位置 上已经存放有其他元素(产生哈希冲突)， 那么在这个位置上的元素将以链表 的形式存放,使用next指向新添加的元素形成链表,当链表长度大于阈值(默认为8)并且数组长度大于64，将链表转化为红黑树。

具体实现过程：

HashMap的put（）过程

当我们使用想要在map中添加数据时，底层是这样实现的：

1.判断数组table是否为空，如果为空进行初始化，初始容量为16

public class HashMap{
    /**
     * The default initial capacity - MUST be a power of two.
     */
    static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; // aka 16
    
    // 添加键值对
    final V putVal(int hash, K key, V value) {
        Node[] tab; // 数组
        Node p; int n, i;
        
        if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
            // 如果数组为空，则该数组扩容为16
            n = (tab = resize()).length;
    }
}

2.如果不为空.使用hash方法计算key的hashCode,通过（n-1) & hash计算应当存放在数组中的下标index

int index = (数组长度 - 1) & key的hash值

3.查看table[index]是否存在数据
        如果没有数据，就构造个Node节点，存放在table[index]
        如果存在数据，说明发生哈希冲突， 继续判断key是否相号

 Node e; K k;
 if (p.hash == hash &&((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
     e = p;
 

4.如果相等.用新的value替换原数据;

 if (e != null) { // existing mapping for key
         V oldValue = e.value;
         if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
                 e.value = value;
         afterNodeAccess(e);
         return oldValue;
   }

5.如果不相等.判断当前节点类型是不是TreeNode 树型节点

        如果是树型节点.创造树型节点插入红黑树中：

  else if (p instanceof TreeNode)
      e = ((TreeNode)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);

        如果不是树型节点。创建普通Node加入链表尾部

for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
     if ((e = p.next) == null) {
            p.next = newNode(hash, key, value, null);
            if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
                  treeifyBin(tab, hash);
                   break;
  }

6.判断链表长度大于调值(默认为8)并且数组长度大于64

         如果满足，链表转换为红黑树：

for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
       if ((e = p.next) == null) {
            p.next = newNode(hash, key, value, null);
            if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
                  treeifyBin(tab, hash);
                   break;
}

         如果不满足，数组扩容
7.插入完成之后，判断当前节点数是否大于实际存储空间大小，如果大于,调用resize(),按原数组的长度，扩容1倍。

 ++modCount;
 if (++size > threshold)
        resize();