问题：那Redis为什么会选择用跳表来实现有序集合呢？ 为什么不用红黑树呢？

1. 如何理解“跳表”？

对于单链表：查询某个值只能依次遍历，时间复杂度O(n).

如何提高查询效率? 对原始链表建立一层索引。

查询16：

• 原来的，依次遍历，需要遍历10个节点
• 改进的, 先查询索引层，发现13后面是17，下降一层，找到16，遍历7次。

显然，减少查询次数，还可以再加索引层。

64个节点：

2. 用跳表查询到底有多快？

每级索引依次减半，跳表中查询任意数据的时间复杂度就是O(logn)。

3.跳表是不是很浪费内存？

跳表的空间复杂度是O(n)。

4. 高效的动态插入和删除

跳表这个动态数据结构，不仅支持查找操作，还支持动态的插入、删除操作，而且插入、删除操作的时间复杂度也是O(logn)。

5. 跳表索引动态更新

插入数据，如果不更新索引，就有可能出现某2个索引结点之间数据非常多的情况。极端情况下，跳表还会退化成单链表。

跳表是通过随机函数来维护前面提到的“平衡性”。

通过一个随机函数，来决定将这个结点插入到哪几级索引中，比如随机函数生成了值K，那我们就将这个结点添加到第一级到第K级这K级索引中。

6. 解答开篇

Redis中的有序集合支持的核心操作主要有下面这几个：

• 插入一个数据；
• 删除一个数据；
• 查找一个数据；
• 按照区间查找数据（比如查找值在[100, 356]之间的数据）；
• 迭代输出有序序列。

其中，插入、删除、查找以及迭代输出有序序列这几个操作，红黑树也可以完成，时间复杂度跟跳表是一样的。但是，按照区间来查找数据这个操作，红黑树的效率没有跳表高。

对于按照区间查找数据这个操作，跳表可以做到O(logn)的时间复杂度定位区间的起点，然后在原始链表中顺序往后遍历就可以了。这样做非常高效。

当然，Redis之所以用跳表来实现有序集合，还有其他原因，比如，跳表更容易代码实现。虽然跳表的实现也不简单，但比起红黑树来说还是好懂、好写多了，而简单就意味着可读性好，不容易出错。还有，跳表更加灵活，它可以通过改变索引构建策略，有效平衡执行效率和内存消耗。

不过，跳表也不能完全替代红黑树。因为红黑树比跳表的出现要早一些，很多编程语言中的Map类型都是通过红黑树来实现的。我们做业务开发的时候，直接拿来用就可以了，不用费劲自己去实现一个红黑树，但是跳表并没有一个现成的实现，所以在开发中，如果你想使用跳表，必须要自己实现。