题目：
给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 ，返回 0 。
一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。
例如，“ace” 是 “abcde” 的子序列，但 “aec” 不是 “abcde” 的子序列。
两个字符串的 公共子序列 是这两个字符串所共同拥有的子序列。
解析：
自己做的时候思路是一模一样的，写了代码之后没过，对照之后发现当下标i，j对应的值不一样的时候应该是dp[i][j] = max(dp[i][j-1],dp[i-1][j]);但是自己写的是`dp[i][j] = dp[i-1][j-1];，此时就没有想清楚这种情况。当两个值不相等，在0~ i 和0~ j 范围内出现的最长子序列的情况并没有列出来，很明显是可能包含最后一个值的。所以dp数组的赋值需要列出所有的可能情况然后在确定递归公式。
class Solution {
public:
int longestCommonSubsequence(string text1, string text2) {
vector<vector<int>> dp(text1.size()+1,vector<int>(text2.size()+1,0));
for(int i = 1; i <= text1.size(); ++i){
for(int j = 1; j <= text2.size(); ++j){
if(text1[i-1] == text2[j-1]) dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1;
else dp[i][j] = max(dp[i][j-1],dp[i-1][j]);
}
}
return dp[text1.size()][text2.size()];
}
};