• LeetCode-219. 存在重复元素 II.(java)


    一、前言🔥

    对于没有工作或者即将失业要重新面试的小伙伴而言,bug菌想接着把上几个月更新的专栏 《每日一题LeetCode》 给重新捯饬起来,只为帮助小伙伴们,能顺利上岸,收到自己心仪的offer,面试第一关, 就是算法题。因为我始终坚信,变强绝对不是一朝一夕,而是贵在长久坚持,持之以恒。所以,赶紧跟着bug菌的步伐卷起来吧⏰,变强从这一刻开始➕ 。

    二、题目描述🔥

    题目:

    给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,判断数组中是否存在两个 不同的索引 i 和 j ,满足 nums[i] == nums[j] 且 abs(i - j) <= k 。如果存在,返回 true ;否则,返回 false 。

    具体请看如下示例:

    示例 1:

    输入:nums = [1,2,3,1], k = 3

    输出:true

    示例 2:

    输入:nums = [1,0,1,1], k = 1

    输出:true

    示例 3:

    输入:nums = [1,2,3,1,2,3], k = 2

    输出:false

    提示:

    1 <= nums.length <= 10^5
    -10^9 <= nums[i] <= 10^9
    0 <= k <= 10^5 
    
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    三、思路分析🔥

    217. 存在重复元素 》,而今天这道是它的变种题,其实本质都是让你找到符合的条件的值,是否满足返回true或false。

    而今天这道题,其实也比较简单, 无非就是要满足某些条件下是否存在该组i与j,存在返回true,不存在返回false。那我们最直接的做法肯定是可以暴力解题,不就是定义个嵌套for,然后只需要满足nums[j] == nums[i],就直接返回,否则继续遍历,直到遍历到,默认返回false即可。这是最常想到的套路解题法。

    接下来我再讲一种比较优雅些的,不是要寻找是否有满足该条件的数组下标么?那我们就可以通过一个map来逐一保存数组不同的数,其中key是nums[index],value是index(数组下标)。如果map判断已存在该key,则说明数组有相同的元素,满足条件1了,接着验证这两数的数组下标值是否满足小于等于k的条件即可。

    需要注意的是:如果不满足小于k条件,直接更新map中nums[index]对应的value(只记录每个元素的最大下标如果在下标 i之前存在与 nums[i] 相等的元素,应该在这些元素中寻找最大的下标 j,判断 i - j ≤k 是否成立即可。)

    四、算法实现🔥

    暴力法-AC代码

    具体算法代码实现如下:

    class Solution {
        public boolean containsNearbyDuplicate(int[] nums, int {
    
            //将条件带入
            for(int i = 0;i
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    哈希法-AC代码

    具体算法代码实现如下:

    class Solution {
            public boolean containsNearbyDuplicate(int[] nums, int {
                //定义一个map存放。
                Map map = new HashMap();
    
                int length = nums.length;
                for (int i = 0; i < length; i++) {
    
                    //取出当前遍历下的这个值
                    int num = nums[i];
    
                    //如果存在相同key,且判断是否满足条件
                    if (map.containsKey(num) && i - map.get(num) <= k) {
                        return true;
                    }
    
                    //不满足,存入map。
                    map.put(num, i);
                }
                return false;
            }
        }
    
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    五、总结🔥

    暴力法-leetcode提交运行结果截图如下:

    • 时间复杂度:O(n^2)。
    • 空间复杂度:O(n)。

    暴力法-leetcode提交运行结果截图如下:

    复杂度分析:

    • 时间复杂度:O(n)。
    • 空间复杂度:O(n)。

    总结一下:对于这道题,其实解题思路还有一种,我是后边看官解才知道的,滑动窗口的思路,这个大家感兴趣可以去研究一下。

    再者,解题道路千万条,欢迎小伙伴们脑洞大开,如果你们有啥更好的想法或者思路,欢迎评论区告诉我哦,大家一起互相借鉴互相学习,方能成长的更快。

    好啦,以上就是本期的所有内容啦,咱们下期见咯。

    六、文末🔥

    一个人刷可能会觉得很累很难坚持,但是一群人刷就会觉得它是一件很有意义的事儿,互相督促互相鼓励,一起变强。

    最后送大家两句话,与诸君共勉!

    ☘️做你想做的人,没有时间限制,只要愿意,什么时候都可以start,

    🍀你能从现在开始改变,也可以一成不变,这件事,没有规矩可言,你可以活出最精彩的自己。

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/band_mmbx/article/details/126314783