MySQL基础——DDL、DML、DQL、DCL语句

当成功安装数据库之后，对于数据库进行的简单且基础的操作

打开数据库操作

1、在运行中输入services.msc

会打开如下界面

可以选择对MySQL进行开启或者关闭

2、也可以使用命令指示符

命令提示符要用管理员身份运行

输入命令

net start [自己设置的数据库名称]

命令指示符中可以对mysql进行连接

输入指令

mysql -uroot -p

此时输入自己设置的密码

连接成功的结果会显示如下字样

数据库模型

        mysql的数据库模型是一种关系型数据库，建立在关系模型的基础上，由多张相互连接的二维表组成

优点 ：使用表存储，格式统一，便于维护，使用SQL语言操作，标准统一

MySQL语法

1、SQL语句可以单行或者多行书写，但是要以;为结尾

2、可以使用空格、缩进以增强代码的可读性

3、MySQL不区分大小写，关键字还是建议大写

4、注释写法

        （1）单行注释：--/#（#是MySQL特有注释）

        （2）多行：/*     */

SQL语句

DDL：定义语言，用来定义数据库对象（数据库，表，字段）

DML：数据操作语言，对数据进行增删改插

DQL：数据查询语言，查询数据库中表的记录

DCL：数据控制语言，创建数据库用户，控制数据库访问权限

DDL语句

1、查询数据库

SHOW DATABASES;
--查询所有数据库
SELECT DATABASES;
--查询当前数据库

SHOW DATABASES可以随时用，但是SELECT就一定要保证目前索引已经移动到了一个数据库之后才能去查询。

2、创建数据库

CREATE DATABASES [IF NOT EXIST] 数据库名 [DEFAULT CHAREST 字符集] [排序];
 
--需要注意的是，在这里如果没有输入数据库的名字的话，就不执行该语句，也不会报错
--同时，重复创建同名数据库就会报错
--字符集指的是排列方式，比如UTF8mb4就是一种字符集

如果创建成功，就会出现 Query OK, 1 row affected的字样

 加入[IF NOT EXISTS]字段的原因就是，有这个字段的时候对于重复创建的问题不会进行报错，也会显示执行成功，但是如果没有这个字段，就会直接显示该数据库已经存在

3、删除数据库

DROP DATABASE [IF EXISTS] 数据库名;

删除数据库操作和创建数据库操作类似

4、使用数据库

USE 数据库名称;
 
--select database就是当使用过use之后才能使用，查询当前指向的数据库

5、表结构

（1）创建表结构

CREATE TABLE 表名(
    字段1 字段1类型[COMMENT 注释],
    字段2 字段2类型[COMMENT 注释],
    ……………
    字段n 字段n类型[COMMENT 注释])
    [comment 表注释];
 
--此时的类型就是字段的数据类型，关于数据类型在后文会仔细讲解
--这个必须在use将指针移到数据库之后才能在相应数据库下创建对应的表

在此处解释一下字段的意思，字段就相当于正常表格中的列

（2）显示表结构

DESC 表名;

 6、表结构----数据类型

这是简单的数字存储类型，也有字符串类型和日期类型

需要注意的是，就算是在这里也有修饰词signed和unsigned的分别，如果需要使用该修饰词，就需要加在数据类型的后面；

同时对于double和float这种小数数据类型，当你需要限制位数的时候可以直接在后面加上数字位数和小数位数，例如double/float (数字位数，小数位数)，比如100.0的数字位数就是4，小数位数就是1。

char和varchar之后都可以加括号，括号里面限制长度，就相当于数组的存在

在这里解释一下关于char不变长和varchar变长问题

char(10)：即使只存储了一个字符，也占用10个字符的空间吗，其他空余位置全部用空格去填充，虽然占用空间固定，但是性能会更好，效率也会更高

varchar(10)：虽然规定了字符串长度，但是这时的限制其实是字符串的上限，当存储字符串的长度小于规定长度的时候，实际上占用的空间就是存储字符串的长度，性能和效率都会比char低

 日期类型是SQL语句中比较独特的一种类型

timedate和timestamp有区别，因为timestamp日期仅到2038年，所以不经常使用

7、修改表中字段信息

ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型;
--修改表中字段的数据类型
 
ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 数据类型 [COMMENT 注释][约束];
--修改表中该字段全部内容
 
ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 数据类型 [COMMENT 注释][约束];
--直接在表中添加字段
 
ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;
--删除该表中字段名的字段
 
ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;
--修改表的名字
 

可以理解为alter是去选择对应操作

可以对应到modify（调整）/change（修改）/add（添加）/drop（删除）/rename（重命名）

8、删除表结构

DROP TABLE [IF EXISTS] 表名;
--直接将对应表名的表删除
 
TRUNCATE TABLE 表名;
--将该表删除之后还可以重新创建

DML语句

DML语句主要是针对表中的数据进行操作

1、添加操作

INSERT INTO 表名(字段1，字段2……字段n) VALUES(数值1，数值2……数值n);
--对应分别输入，一定要与对应的字段对应
 
INSERT INTO 表名 VALUES(数值1，数值2……数值n);
--对该表中的全部字段进行添加数据
 
INSERT INTO 表名(字段1，字段2……字段n) VALUES(数值1，数值2……数值n),(数值1，数值2……数值n)…………;
--对指定字段多组添加数据
 
INSERT INTO 表名 VALUES(数值1，数值2……数值n),(数值1，数值2……数值n)…………;
--对全部字段多组添加

注：

        1、字段一定要与值相对应

        2、字符串和日期类型在输入其中的时候一定要注意被单引号包裹起来

        3、要注意输入数据的范围

2、修改表中数据

UPDATE 表名 SET 字段名1=数值1,字段名2=数值2 [WHERE 条件];
--修改字段的对应内容

此处的where是用来限制修改对象的，如果没有限制，那么就会直接将对应字段的全部数据全部修改

3、删除表中数据

DELETE FROM 表名[WHERE 条件]
--删除数据，如果添加了where删除符合筛选条件的，不添加where数据全删

DQL语句

基础查询主要围绕着SELECT关键字

当进行查询的时候，书写的顺序如下

SELECT 
    字段列表
--查询之后要显示的字段，也就是目标字段
FROM
    表名列表
--在哪些表中进行查询
WHERE
    条件列表
--限制查询的范围
--后面的内容涉及分组操作，在这里先不做赘述
GROUP BY
    分组字段列表
HAVING
    分组之后的条件列表
ORDER BY
    排序字段列表
LIMIT
    分页参数

1、基础查询

SELECT 字段1，字段2……字段n FROM 表名;
--查找指定字段
 
SELECT* FROM 表名;
--查找全部字段
 
--注：也可以将第一个中所有的字段名全部写入，与第二个达成的效果是一致的
--但是第一种的效率会更高一点

2、设置别名

SELECT 字段1[AS 别名] FROM 表名;
 
--as也可以省略，没有as直接在字段后面加上空格，直接写下别名就可以
--别名也可以应用在表名中，之后也会应用到

3、去除重复显示

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;
 
--此时显示出的内容就不重复了，每一条都是不一样的记录

4、条件查询

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;
 
--where关键字之后往往就是逻辑关系式

逻辑运算： and / &&        or / ||         not / !

占位符

        _用来匹配单个字符，%可以匹配任何字符

        主要来阐述占位符的用法，比如想要姓名长度为2的人的信息，就可以使用where name like '_ _'，去寻找名字为两位的，会直接被筛选出来；对于%的使用，比如想要找到身份证号最后一位是x的人，就可以使用where id like '%x'

5、聚合函数

关于聚合函数的用法

SELECT COUNT(字段名) FROM 表名;
--直接将所输入的字段内容直接进行加和，最终会输出结果

6、分组查询

SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 条件] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 过滤条件]

此处要先分辨一下where和having

        执行时机：where在前，having在后

        判断条件不同，且where之后就不能再使用聚合函数了，having后面的过滤条件就可以直接使用

where相当于在分组之前直接筛选，筛选出指定的数据进入group by

group by相当于是对where筛选之后的数据，进行再次分组

比如现在给出一组数据

目前有这么多人的身高体重

之后要达到的目的是，身高大于155的男性和女性的数量，就可以使用如下语句

select sex,count(*) from mrx_message where hight >155 group by sex;

 结果如下

 可以看到，准确地将男女分开了

就算是group by，最终显示的结果也是由select之后的字段列表决定的

注：执行顺序：where>聚合函数>having如果想要进行分组操作，那么一般最终查询的对象都是聚合函数，否则查询没有意义

7、分页查询

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引，查询记录数;

注：起始索引从0开始，起始索引[（查询页码数-1）*每页显示记录数]

相当于从上一页的尾记录开始，这个是MySQL的方言，MySQL中使用LIMIT，其他数据库不适用

查询记录数就是每页你想要的记录数

如果分页是从首页开始，也可以将起始索引省略

8、执行顺序

FROM->WHERE->GROUP BY/HAVING->SELECT->ORDER BY->LIMIT
--首先表明从哪一张表开始
--确定进入该语句的数据
--确定能进入分组的数据，确定分组条件并分组
--确定显示出的内容
--最终确定排序和分页

DCL语句

DCL管理数据库用户，控制数据库的访问权限

1、用户操作

--1、创建用户
CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY'密码';
@'localhost'指只能在当前主机访问，且创建之后没有权限
@'%'代表可以在任何主机上访问，但是也没有任何权限
--2、修改用户密码
ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password by '新密码';
--mysql_native_password是MySQL指定的密码加密方式
--3、删除用户
DROP USER '用户名'@'主机名';

注：使用%可以通配，但是DQL语言开发人员会很少使用，主要是数据管理员会使用

2、DQL权限控制

权限操作

--权限查询
SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';
--授予权限
GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';
--撤销权限
REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';