作者简介:C/C++ 、Golang 领域耕耘者,创作者
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题目来源: leetcode官网
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给你一个未排序的整数数组 nums ,请你找出其中没有出现的最小的正整数。
请你实现时间复杂度为 O(n) 并且只使用常数级别额外空间的解决方案。
示例1:
输入:nums = [1,2,0]
输出:3
示例2:
输入:nums = [3,4,-1,1]
输出:2
示例 3:
输入:nums = [7,8,9,11,12]
输出:1
方法一:
此题不考虑使用额外空间的话,可以直接用哈希表做法
我们可以将数组所有的数放入哈希表,随后从 1开始依次枚举正整数,并判断其是否在哈希表中;
我们可以从 1 开始依次枚举正整数,并遍历数组,判断其是否在数组中。
方法二:
这题需要考虑常数的空间复杂度
需要用到数组元素原地交换的思想,直接上代码
class Solution {
public:
int firstMissingPositive(vector<int>& nums) {
unordered_set<int> S;
for(auto x : nums) S.insert(x);
int re = 1;
while(S.count(re)) re ++;
return re;
}
};
方法二:
class Solution {
public:
int firstMissingPositive(vector<int>& nums) {
int n = nums.size();
if(!n) return 1;
for(auto& x : nums)
if(x != INT_MIN) x--; // 下标映射一下
// 交换到相应的位置上,剑指offer上有类似的题, 只用了常数空间
for(int i =0; i < n; i ++)
while(nums[i] >=0 && nums[i] < n && nums[i] != i && nums[i] != nums[nums[i]])
swap(nums[i], nums[nums[i]]);
for(int i = 0; i < n; i ++)
if(nums[i] != i)
return i + 1;
return n + 1;
}
};
执行结果:
空间复杂度:使用了哈希表,空间复杂度为O(n);
时间复杂度:线性时间复杂度,O(n)
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