• lint题目120 单词接龙 实现


    描述

    题目链接:https://www.lintcode.com/problem/120/

    给出两个单词(start和end)和一个字典,找出从start到end的最短转换序列,输出最短序列的长度。

    变换规则如下:
    每次只能改变一个字母。
    变换过程中的中间单词必须在字典中出现。(起始单词和结束单词不需要出现在字典中)

    其他:
    如果不存在这样的转换序列,返回 0。
    所有单词具有相同的长度。
    所有单词只由小写字母组成。
    字典中不存在重复的单词。
    你可以假设 beginWord 和 endWord 是非空的,且二者不相同。
    len(dict) <= 5000, len(start) < 5len(dict)<=5000,len(start)<5

    样例

    样例 1:

    输入:

    start = "a"
    end = "c"
    dict =["a","b","c"]
    
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    输出:

    2
    
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    解释:

    "a"->"c"
    
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    样例 2:

    输入:

    start ="hit"
    end = "cog"
    dict =["hot","dot","dog","lot","log"]
    
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    • 3

    输出:

    5
    
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    解释:

    "hit"->"hot"->"dot"->"dog"->"cog"
    
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    解题思路

    正向变换:从start->end的变换思路
    优先在dict中查找与start仅一处不同,该位与end该位相同的字符串
    找不到则查找与start仅一位不同的字符串。
    该思路有问题:当字符串位数比较多,会出现查找start仅一位不同的字符串,比优先在dict中查找与start仅一处不同,该位与end该位相同的字符串的情况变换要小的情况。

    初始化
    创建currents字符串组,用于存放待变换字符
    创建currentsSwap字符串组,用于与current进行交换(因为在循环中需要对currents进行更改,防止更改时,迭代器由于更改出现问题,因此利用currentsSwap避免该问题)
    
    定义变换顺序组tfMap
    
    将start字符串添加到currents字符串组及tfMap
    currents字符串组赋值给currentsSwap字符串组
    
    while(currents字符串组不为空)
    {
        遍历currents (auto current : currents) {
            查看current与end是否相同
              相同:则结束;
              不同:则比较current与end区别,出现不同位,则将current该位对应替换为end该位字符,得到与current字符串只有一个不同的候选字符串数组tmpstr
              遍历tmpstr数组 (tmpstr[i] : tmpstr){
                 判断tmpstr[i]是否存在于dict中,
                     存在:判断tmpstr[i]与end是否相同,相同:则进行结束退出处理;不相同:将其推入currentsSwap中,并覆盖current;
              }
    
              tmpstr中不存在dict中的字符串,则在dict中查找与current字符串相差一位的字符串tmpstr1,推入currentsSwap中,并覆盖current;
    
              tmpstr1为空(在dict中查找不存在与current字符串相差一位的字符串),则将current从currentsSwap中删除了
        }
    
        currents = currentsSwap;
    
    }
    
    到达次数,说明没有找到变换
    
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    代码

    #include 
    #include 
    #include 
    #include 
    #include 
    #include 
    #include 
    
    using namespace std;
    
    //比较两个字符串有几位不同,返回不同的位数
    int strcmpn (const string &str1, const string &str2)
    {
      if (str1.size() != str2.size()) {
        return -1;
      }
    
      //for (auto t : str1) {
      int c = 0;
      for (int i = 0; i < str1.size(); i++) {
        if (str1[i] != str2[i]) {
           c++;
        }
      }
    
      return c;
    }
    
    //比较两个字符串是否只有一个不同,并输出该位置的索引值
    int strcmp1 (const string &str1, const string &str2)
    {
      if (str1.size() != str2.size()) {
        return -1;
      }
    
      //for (auto t : str1) {
      int c = 0;
      int loc = -1;
      for (int i = 0; i < str1.size(); i++) {
        if (str1[i] != str2[i]) {
           c++;
           loc = i;
        }
      }
    
      if (c == 1) {
        return loc;
      } else {
        return -1;
      }
    }
    
    //提取start到end转换可能的z变换字符串组
    int tfExtract(const string &start, const string &end, vector<string> &tfStrs)
    {
      int c = 0;
    
      for (int i = 0; i < start.size(); i++) {
        if (start[i] != end[i]) {
          string ts = start;
          ts.replace(i, 1, end.substr(i,1));
          tfStrs.push_back(ts);
          c++;
        }
      }
    
      return c;
    }
    
    //在dict中提取与str只有一处不同的字符串
    int tfExtract(const string &str, const unordered_set<string> &dict, vector<string> &tfStrs)
    {
      int c = 0;
    
      for (auto it : dict) {
        if (strcmpn(str, it) == 1) {
          tfStrs.push_back(it);
          c++;
        }
      }
    
      return c;
    }
    
    int ladderLength(string &start, string &end, unordered_set<string> &dict)
    {
      map<int, string> currents;
      map<int, string> currentsSwap;
      map<int, vector<string>> tfMap;
    
      currents[0] = start;
      currentsSwap = currents;
      
      vector<string> tfS;
      tfS.push_back(start);
      tfMap[0] = tfS;
    
      while(currents.size()) {
        // For debug
        //sleep(2);
    
        for (auto it = currents.begin(); it != currents.end(); it++) {
          string current = it->second;
          //判断current与end的不同
          if (current == end) {
            cout << "Find a transform: " << tfMap[it->first].size() << endl;
            for (auto ts : tfMap[it->first]) {
              if (ts != end) {
                cout << ts << "->";
              } else {
                cout << ts << endl;
              }
            }
    
            return tfMap[it->first].size();
          }
    
          vector<string> tmpstr;
          tfExtract(current, end, tmpstr);
    
          int ind = 0;
          for (int i = 0; i < tmpstr.size(); i++) {
            if (tmpstr[i] == end) {
              tfMap[it->first].push_back(end);
              cout << "Find a transform: " << tfMap[it->first].size() << endl;
              for (auto ts : tfMap[it->first]) {
                if (ts != end) {
                  cout << ts << "->";
                } else {
                  cout << ts << endl;
                }
              }
      
              return tfMap[it->first].size();
            }
    
            //TODO:会不会出现有比tmpstr要快的从tmpstr1的变换,或者从tmpstr中变换不出,而tmpstr1可以
            //可以反向寻找从end->start的变换,这样可以避免该问题
            if (dict.find(tmpstr[i]) != dict.end()) {
              //currentsSwap  counts 索引保持一致就可以
              currentsSwap[it->first + ind] = tmpstr[i];
              vector<string> tfS(tfMap[it->first]);
              tfS.push_back(tmpstr[i]);
              tfMap[it->first + ind] = tfS;
              ind++;
            }
          }
    
          vector<string> tmpstr1;
          if (!ind) {
            if (tfExtract(current, dict, tmpstr1) > 0) {
              for(int j = 0; j < tmpstr1.size(); j++) {
                //防止出现循环
                for (auto tt : currentsSwap) {
                  if (tt.second == tmpstr1[j]) {
                    currentsSwap.erase(tt.first);
                    tfMap.erase(tt.first);
                    continue;
                  }
                }
    
                currentsSwap[it->first + ind] = tmpstr1[j];
                vector<string> tfS(tfMap[it->first]);
                tfS.push_back(tmpstr1[j]);
                tfMap[it->first + ind] = tfS;
                ind++;
              }
            } else {
              currentsSwap.erase(it->first);
              tfMap.erase(it->first);
            }
          }
        }
    
        currents = currentsSwap;
        //TODO:delete
        //cout << "currents size: " << currents.size() << endl;
    
        //for (auto tt:currentsSwap) {cout << tt.first << ": " << tt.second << " ";}
        //cout << endl;
    
        //for (auto tfMit : tfMap) {
        //  for (auto ts: tfMit.second) {cout << ts << endl;}
        //  cout << "*****************" << endl;
        //}
    
      }
    
    
      cout << "There is no solution to transformation start to end" << endl;
    
      return -1;
    }
    
    int main ()
    {
      unordered_set<string> dict;
      string start;
      string end;
    
      cout << "Pls enter the start word (Press enter to end):" ;
      getline(cin, start);
      cout << "Pls enter the end word (Press enter to end):" ;
      getline(cin, end);
    
      string ts;
      cout << "Pls enter the dictory words (Press enter to end):" ;
      //while (getline(cin, ts, ' ')) {
      getline(cin, ts);
    
      istringstream record(ts);
      while (record >> ts) {
          dict.emplace(ts);
      }
    
      cout << "start: " << start << endl;
      cout << "end: " << end << endl;
      cout << "dict:" << endl;
      for (auto it : dict) {
        cout << it << " ";
      }
      cout << endl;
    
      return ladderLength(start, end, dict);
    }
    
    
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    运行结果

    样例1:

    Pls enter the start word (Press enter to end):a
    Pls enter the end word (Press enter to end):c
    Pls enter the dictory words (Press enter to end):a b c
    start: a
    end: c
    dict:
    c a b
    Find a transform: 2
    a->c

    样例2:

    Pls enter the start word (Press enter to end):hit
    Pls enter the end word (Press enter to end):cog
    Pls enter the dictory words (Press enter to end):hot dot dog lot log
    start: hit
    end: cog
    dict:
    log lot dog hot dot
    Find word hot in dictory
    currentsSwap: 0 hot
    0: hot
    ***Find word lot in dictory
    currentsSwap: 0 lot
    ***Find word dot in dictory
    currentsSwap: 1 dot
    0: lot 1: dot
    Find word log in dictory
    currentsSwap: 0 log
    Find word dog in dictory
    currentsSwap: 1 dog
    0: log 1: dog
    Find a transform: 5
    hit->hot->lot->log->cog

    样例2中,该方法优先找到hit->hot->lot->log->cog这样的变换。从log中也可以看出该算法也找出了"hit"->“hot”->“dot”->“dog”->"cog"的变换方式,只是由于使用 unordered_set的dict将lot排在了dot之前。所以先找到谁就是以谁先为结束。

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_41469272/article/details/126304939