Redis 是一个高性能的非关系 键值对数据库，它因为运行在内存中，所以性能极高，也可以持久化到硬盘。缺点也很明显，即数据量不能大于硬件内存。

Redis 是单线程+异步I/O(多路I/O复用)的，能够提供高速缓存、实时排行榜、消息队列、投票点赞等服务。

现如今绝大多数的网站都使用 Redis 进行高速缓存。
Redis中文网
Redis官网
Redis参考文档

准备使用 Redis

Redis 的安装

Redis 官方推荐使用的是 linux 系统，所以只有源码，之后有些组织编译成了 windows 能直接使用的程序。所以系统如果是 linux 可以直接官网下载，如果是 windows 需要到 github 下一些组织编译后的程序。这里推荐 tporadowski 编译的redis

linux 编译后和 windows 版是一样的。有一些关键文件：

• redis-server.exe : 数据库服务程序
• redis-cli.exe : 数据库使用客户端
• redis-check-rdb : 检查并恢复 rdb 格式的数据库文件的异常
• redis-check-aof : 检查并恢复 aof 格式的数据库文件的异常
• redis-benchmark.exe : 可以进行基准测试
• redis.windows.conf : windows 可用的配置文件
• redis.windows-service.conf : windows 安装版可用的配置文件 (安装版直接运行服务是无配置模式)

Redis 服务的运行

使用 redis-server.exe 就可以运行数据库服务，如不指定配置或配置文件，则是无配置模式，所有配置信息都是默认的。所以一般会指定使用的配置文件。

redis-server.exe redis.windows.conf
1

测试是否运行成功

可以使用默认客户端进行测试，直接执行 redis-cli.exe 就可以以默认配置登录 redis ，此时输入个 ping ，服务会返回 pong ，这说明数据库运行正常，且连接成功

Redis 的简单配置

可以通过编辑 redis.windows.conf 文件来进行简单的配置

bind 127.0.0.1		# 监听的 IP 地址，即必须以此地址进行登录
port 6379		# 监听的端口
requirepass password		# 登录密码，默认没有，启用需添加
maxmemory			# 设置最大缓存容量，默认没有，即不限制，启用需添加
dbfilename dump.rdb			# 设置RDB保存文件，默认是 dump.rdb
databases 16		# 设置数据库数量，默认是16个，使用 2 的次方数量
logfile ""		# 设置日志文件，默认空，即不写日志

# 设置数据保存条件，可以有多个保存条件，满足任意一个条件就会触发持久化保存。
# save 900 1 表示 900 秒内至少有 1 个键发生变化就进行持久化保存。
save 900 1			

rdbcompression yes		# 数据库文件是否进行压缩
rdbchecksum yes		# 写入文件和读取文件时是否开启 RDB 文件检查，检查是否有无损坏，如果在启动是检查发现损坏，则停止启动。
dir ./		# 设置RDB文件目录，默认为当前目录
appendonly no	# 是否开启 AOF 方式持久化保存，默认不开启
appendfilename "appendonly.aof"		# # AOF 默认文件名

# AOF 持久化策略配置
# appendfsync always
appendfsync everysec
# appendfsync no

# AOF 文件重写的大小比例，默认值是 100，表示 100%，也就是只有当前 AOF 文件，比最后一次的 AOF 文件大一倍时，才会启动 AOF 文件重写。
auto-aof-rewrite-percentage 100

# 允许 AOF 重写的最小文件容量
auto-aof-rewrite-min-size 64mb

# 是否开启启动时加载 AOF 文件效验，默认值是 yes，表示尽可能的加载 AOF 文件，忽略错误部分信息，并启动 Redis 服务。
# 如果值为 no，则表示，停止启动 Redis，用户必须手动修复 AOF 文件才能正常启动 Redis 服务。
aof-load-truncated yes
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使用简单配置进行登录

做了简单配置后，可以使用这些配置进行登录

redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6379
1

-h 指定了登录 IP ，-p 指定了登录端口

登录上后 ping 会报错，因为没有验证。此时需要进行验证

auth password
1

验证后会提示 OK，然后 ping 就能返回 pong 了，可以正常使用了。

关闭数据库服务

在客户端中数据 shutdown 可以关闭数据库服务，同时可以添加参数 save 报错数据库中的数据到硬盘

作为 windows service 使用

可以使用一些方法将 redis 服务作为 windows service 使用

# 安装服务，并加载配置文件
redis-server --service-install redis.windows.conf
# 启动服务
redis-server --serviec-start
# 关闭服务
redis-server --stop
# 卸载服务
redis-server --uninstall
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需注意的是，windows 系统服务加载的配置文件默认是 redis.windows-service.conf，而不是 redis.windows.conf。如果修改过配置，则需要重启服务。

可视化工具

redis 可用的可视化工具有

• Redis Desktop Manager 0.9.3
  需要安装使用，且 0.9.4 以上版本需要收费，支持中文
• RedisStudio
  打开即可使用，英文版
• treeNMS
  JAVA开发的，基于WEB方式对Redis管理，windows环境下载解压即可使用，有部署说明，支持中文。

数据库操作

切换数据库

Redis 的数据库是以编号形式存在的，默认拥有16个数据库，初始默认使用0号数据库。可以使用 select 命令切换数据库

select 8
1

保存数据(持久化)

因为 Redis 数据是在内存中的，所有操作硬盘中的数据库文件的操作称之为持久化。redis 配置中有保存策略，即多少秒内有多少次数据改变则进行持久化。但是如果没触发保存策略时，redis 服务程序意外终止了(例如断电)则会造成数据丢失。可以使用命令手动进行持久化

# 进行持久化保存，如果数据量大则会进行阻塞
save
# 后台持久化保存，会开启一个新线程进行持久化行为
bgsave
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4

清空数据库

使用 flushdb 或 flushall 可以清空数据库。区别在于 flushall 操作会清除所有数据库里的数据，且会执行持久化操作，即从硬盘的数据库文件中删除数据；而 flushdb 只是清空当前数据库的数据，且是内存中的数据，不执行持久化操作，如果重启服务后又会加载数据库文件里的数据。

数据操作

因为 Redis 是基于 key-value 的数据库，所以存取也是使用键值对的形式。

redis 的数据类型

redis 常用的数据类型有字符串(string)、哈希表(hash)、列表(list)、集合(set)、有序集合(zset)。

可以使用 type 命令查看键的数据类型

type key
1

需要注意的是，每种数据类型其实都是字符串的特殊存储形式，即存储元素都是字符串(或字符串型数值)，所以并不能进行类型嵌套。例如哈希表中的某个值为列表，或列表的某个元素是集合。

通用操作

redis 是基于 key-value 的数据库，无论其数据类型如何，有些操作命令是通用的，例如对键的操作

# keys 命令可以列出所有符合条件的存在的 key
# 查询所有
keys *
# 使用通配符 ? * 进行匹配
keys n?me
keys n*e
# 匹配特定字符集中的字符
keys n[ace]me

# 判断 key 是否存在，如果存在返回1，否则返回0
exists key

# 更改 key 的名称，如果 key 和 newkey 相同或没有 key 则返回错误
# 如果 newkey 已经存在，则覆盖 newkey 的值
rename key newkey

# 移动数据到目标数据库 db 中
# 如果源数据库和目标数据库有相同的 key 或 key 不存在，则没有效果。成功返回1，失败返回0
move key db

# 删除数据，不存在的 key 会被忽略，返回被操作的数据的数量
del key [key...]

# 获取某个键的剩余生存时间，返回结果单位为秒，如果值为 -1 则是永久生存，如果值为 -2 则是 key 不存在
ttl key

# 查看当前数据库有多少 key
dbsize
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字符串 string

字符串是最简单最常用的数据类型，就是简单的字符串型键值对。

设置键值对(添加、修改数据)

可以使用 set 命令设置键值对，如果没有相应的键则进行添加，如果有相应的键则修改值。

set key value
1

在设置键值对时，使用 ex 参数设置这个键值对的生存时间，超时则自动销毁，单位是秒。

set key value ex 30
1

参数 px 作用同 ex ，只是单位是毫秒

set key value px 300
1

只能新建 key ，不能修改现有 key 的值

set key value nx
1

只能修改现有的 key 的值，不能新建 key

set key value xx
1

在 key 原有的 value 后追加字符串数据，返回追加后 value 的长度

append key value
1

同时 set 多个键值对。这两个操作是原子性操作，即要么全成功，要么全失败，不会出现一部分成功一部分失败的情况。成功返回1，失败返回0

# 对于已经存在的 key 会覆盖 value
mset key value [key value ...]
# 只创建新的 key
msetnx key value [key value ...]
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查询数据

# 获取已经存在的键的值
get key

# 将 key 的值设为 value ，并返回修改前的 value
getset key value

# 获取 key 的 value 的长度，当 key 不存在返回0
strlen key

# 获取多个 key 的 value
mget key [key ...]
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哈希表 hash

如果要存储对象，使用字符串就不方便了，此时可以使用哈希表。

添加、修改数据

使用 hset 来添加、修改数据。哈希表里有个**域(field)**的概念，可以理解为 key 包含了若干个 key-value 中的第二个 key 。如果将 key 理解为一个对象，field 就是次对象中的成员名称。

hset key field value
# 一次设置 key 中的多个 field 和 value
hmset key field value [field value ...]
# 只创建新的 field，如果存在则放弃执行
hsetnx key field value
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删除数据

# 删除 key 中的一个或多个 field，不存在的 field 将被忽略
hdel key field [field ...]
1
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查询数据

# 获取目标 key 目标 field 的 value
hget key field
# 获取目标 key 的多个 field 的 value 
hmget key field [field ...]
# 获取 key 中所有的 field 和 value
hgetall key
# 获取 key 中的所有 field
hkeys key
# 获取 key 中所有 field 的 value
hvals key
# 判断 key 中是否有 field
hexists key field
# 返回 key 中 field 的数量
hlen key
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列表 list

列表是一个有序可重复的元素集合，其概念类似于 python 的列表。

添加数据

使用 lpush 和 rpush 来往列表中添加数据

# 将一个或多个 value 按照从左到右的顺序依次插入到 key 的头部
# 注意得到的结果和命令输入顺序是相反的，因为是依次插入头部
# 此命令为原子命令，返回执行完成后列表的长度
lpush key value [value ...]

# 将 value 插入到存在的 key 的头部，如果 key 不存在则不执行，返回执行完成后列表 key 的长度
lpushx key value

# 将一个或多个 value 按照从左到右的顺序依次插入到 key 的尾部
# 和 lpush 不同的除了插入地方不同外，结果顺序也是不同的
# 此命令为原子命令，返回执行完成后列表的长度
rpush key value [value ...]

# 类似于 lpushx，插入到存在的 key 的尾部
rpushx key value

# 将值 value 插入到 key 的值 pivot 之前或之后
# 当 pivot 不存在于 key，或 key 不存在或为空时，不执行操作
# 返回成功操作后列表的长度，不存在 pivot 返回 -1，不存在 key 或为空返回 0
linsert key before|after pivot value
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删除数据

# 弹出(移除并返回) key 的头元素
lpop key
# 弹出 key 的尾元素
rpop key

# 根据参数 count 的值，移除列表 key 中与参数 value 相等的元素，返回被移除元素的数量
# count 表示移除与 value 相等的元素，数量为 count 的绝对值个(count 为 0 则不限数量)。
# 当 count 为正数时从头向尾搜索，为负数时搜索方向相反。
lrem key count value

# 对列表 key 进行修剪，只保留 start 到 stop 区间内的元素，其他会被删除
# start 和 stop 是索引(下标)，从 0 开始，可以使用负数下标，即最后一个元素为 -1
# 下标超出返回不会出错
ltrim key start stop
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修改数据

# 将列表 source 的尾元素弹出并插入到列表 destination 的头部，原子命令
rpoplpush source destination

# 将列表 key 下标为 index 的元素设置为 value
# 当 index 超出范围或空列表(key不存在)时返回错误
lset key index value
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查询数据

# 返回列表 key 中指定区间的元素，区间以偏移量 start 和 stop 指定，超出区间可能取不到值，但是不会出错
# start 和 stop 是索引(下标)，从 0 开始，可以使用负数下标，即最后一个元素为 -1
# 取值使用左右闭合的原则，和 python 等左闭右开原则是不同的
lrange key start stop

# 返回列表 key 中下标为 index 的元素
lindex key index

# 返回列表 key 的长度
llen key
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集合 set

集合是一个无序不重复的元素的集，其概念类似于 python 的集合。

添加数据

# 将若干个元素 member 添加到结合 key 中，已经存在的元素被忽略，返回被添加的元素数量(不含被忽略的元素)
sadd key member [member ...]
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删除数据

# 弹出 key 中的一个随机元素
spop key

# 移除 key 的成员 member ，如不存在则会忽略
srem key member [member ...]
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修改数据

# 将成员 member 从集合 source 转移到 destination，如果 destination 中已经有了 member ，则只是从 source 中删除
smove source destination member
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查询数据

# 判断 member 是否是 key 的成员
sismember key member

# 根据参数 count 获取集合 key 中的若干元素
# 没有 count 参数会随机返回 key 中的一个元素
# count 为正数或0，且小于集合基数，则返回一个包含 count 个元素的数组，且元素各不相同
# count 为正数，且大于等于集合基数，则返回整个集合
# count 为负数，返回一个长度为 count 的绝对值的数组，数组中的元素是 key 的随机元素，但是可能会重复出现多次
srandmember key [count]

# 获取 key 的基数(集合中元素的数量)
scard key
# 获取 key 的所有成员
smembers key

# 获取若干集合交集的所有成员(当只有一个集合则返回此集合所有成员)
sinter key [key ...]
# 获取若干集合并集的所有成员(当只有一个集合则返回此集合所有成员)
sunion key [key ...]
# 获取若干集合差集的所有成员(当只有一个集合则返回此集合所有成员)
sdiff key [key ...]

# 类似于 sinter，但是会将结果保存在集合 destination 中，如果已存在则覆盖
sinterstore destination key [key ...]
# 类似于 sunion，但是会将结果保存在集合 destination 中，如果已存在则覆盖
sunionstore destination key [key ...]
# 类似于 sdiff，但是会将结果保存在集合 destination 中，如果已存在则覆盖
sdiffstore destination key [key ...]
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有序集合

有序集合可以根据集合里的内容进行排序，即有序的集合。因为集合是有序的，所以所有成员均有一个**值(score)**以便进行排序

添加数据

# 添加若干成员 member 及其值 score 到有序集合 key 中
# 如果已经有 member 则更新其 score 并更新其位置，score 可以是整数或双精浮点数
zadd key score member [[score member] [score member] ...]
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删除数据

# 删除 key 的若干成员 member，不存在的被忽略
zrem key member [member ...]

# 移除 key 中指定排名区间内的所有成员
zremrangebyrank key start stop
# 移除 key 中 score 处于区间内的所有成员
zremrangebyscore key min max
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修改数据

# 为有序集 key 的成员 member 的 score 加上增量 increment
zincrby key increment member
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查询数据

# 返回有序集合 key 中成员 member 的 score 值
zscore key member

# 返回有序集 key 的基数
zcard key

# 返回有序集 key 中，score 在 min 和 max 之间(可以相等)的成员数量
zcount key min max

# 返回有序集 key 中 score 递增的顺序下标在区间 start 到 stop 间的成员
# 如果带有选项 withscores，则除了成员外还返回其 score
zrange key start stop [WITHSCORES]
# 类似于 zrange 命令，只是排列顺序为递减顺序
zrevrange key start stop [WITHSCORES]

# 返回有序集 key 中 score 介于 min 和 max 之间(可以相等)的成员，并按照 score 递增排序
# 选项 limit 可以指定结果的偏移量 offset 和数量 count，类似于 sql 的分页
zrangebyscore key min max [WITHSCORES] [LIMIT offset count]
# 类似于 zrangebyscore 命令，只是排列顺序为递减
zrevrangebyscore key max min [WITHSCORES] [LIMIT offset count]

# 返回 key 的成员 member 的排名，按照 score 递增排列
zrank key member
# 返回 key 的成员 member 的排名，按照 score 递减排列
zrevrank key member
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Redis 主从复制读写分离

redis 支持主从功能，将数据库复制并分离成若干个数据库(一主多从，自动同步)，主机负责写，从机负责读，能够大大的提升效率。也可以利用哨兵进行主从切换，做到主机宕机后从机替补。

作为 master 的主机没有改动，修改 slave 从机的配置文件：

# 设置向主机通信，需要启用
replicaof master_ip master_port
# 设置主机验证，需要启动
masterauth master_password
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然后运行数据库服务即可。成功后可以使用命令查看具体信息

info replication
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主机可以使用这个命令看到从机数量和信息，从机可以看到主机状态等信息。