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如何获取IP归属地
一、HttpServletRequest 获取 IP
首先需要写一个 IP 获取的工具类，因为每一次用户的 Request 请求，都会携带上请求的 IP 地址放到请求头中。
import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import java.net.InetAddress; import java.net.NetworkInterface; import java.net.UnknownHostException; /** * 常用获取客户端信息的工具 */ public class NetworkUtil { /** * 获取ip地址 */ public static String getIpAddress(HttpServletRequest request) { String ip = request.getHeader("x-forwarded-for"); if (ip == null || ip.length() == 0 || "unknown".equalsIgnoreCase(ip)) { ip = request.getHeader("Proxy-Client-IP"); } if (ip == null || ip.length() == 0 || "unknown".equalsIgnoreCase(ip)) { ip = request.getHeader("WL-Proxy-Client-IP"); } if (ip == null || ip.length() == 0 || "unknown".equalsIgnoreCase(ip)) { ip = request.getHeader("HTTP_CLIENT_IP"); } if (ip == null || ip.length() == 0 || "unknown".equalsIgnoreCase(ip)) { ip = request.getHeader("HTTP_X_FORWARDED_FOR"); } if (ip == null || ip.length() == 0 || "unknown".equalsIgnoreCase(ip)) { ip = request.getRemoteAddr(); } // 本机访问 if ("localhost".equalsIgnoreCase(ip) || "127.0.0.1".equalsIgnoreCase(ip) || "0:0:0:0:0:0:0:1".equalsIgnoreCase(ip)){ // 根据网卡取本机配置的IP InetAddress inet; try { inet = InetAddress.getLocalHost(); ip = inet.getHostAddress(); } catch (UnknownHostException e) { e.printStackTrace(); } } // 对于通过多个代理的情况，第一个IP为客户端真实IP,多个IP按照','分割 if (null != ip && ip.length() > 15) { if (ip.indexOf(",") > 15) { ip = ip.substring(0, ip.indexOf(",")); } } return ip; } /** * 获取mac地址 */ public static String getMacAddress() throws Exception { // 取mac地址 byte[] macAddressBytes = NetworkInterface.getByInetAddress(InetAddress.getLocalHost()).getHardwareAddress(); // 下面代码是把mac地址拼装成String StringBuilder sb = new StringBuilder(); for (int i = 0; i < macAddressBytes.length; i++) { if (i != 0) { sb.append("-"); } // mac[i] & 0xFF 是为了把byte转化为正整数 String s = Integer.toHexString(macAddressBytes[i] & 0xFF); sb.append(s.length() == 1 ? 0 + s : s); } return sb.toString().trim().toUpperCase(); } }- 1
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通过此方法，从请求 Header 中获取到用户的 IP 地址。
之前我在做的项目中，也有获取 IP 地址归属地省份、城市的需求，用的是：淘宝 IP 库，地址：
https://ip.taobao.com/
taobao 的 ip 库下线了，再见 ip.taobao，全网显示 IP 归属地。Ip2region
下面，给大家介绍下之前在 Github 冲浪时发现的今天的主角：Ip2region 开源项目。
github 地址：https://github.com/lionsoul2014/ip2region
目前最新已更新到了 v2.0 版本，ip2region v2.0 是一个离线 IP 地址定位库和 IP 定位数据管理框架，10 微秒级别的查询效率，准提供了众多主流编程语言的 xdb 数据生成和查询客户端实现。
①99.9% 准确率
数据聚合了一些知名 ip 到地名查询提供商的数据，这些是他们官方的的准确率，经测试着实比经典的纯真 IP 定位准确一些。
ip2region 的数据聚合自以下服务商的开放 API 或者数据（升级程序每秒请求次数 2 到 4 次）：
- 01，>80%，淘宝IP地址库，http://ip.taobao.com/%5C
- 02，≈10%，GeoIP，https://geoip.com/%5C
- 03，≈2%，纯真 IP 库，http://www.cz88.net/%5C
备注：如果上述开放 API 或者数据都不给开放数据时 ip2region 将停止数据的更新服务。
②多查询客户端的支持
已经集成的客户端有：java、C#、php、c、python、nodejs、php扩展（php5 和 php7）、golang、rust、lua、lua_c，nginx。
Ip2region V2.0 特性
①标准化的数据格式
每个 ip 数据段的 region 信息都固定了格式：国家|区域|省份|城市|ISP，只有中国的数据绝大部分精确到了城市，其他国家部分数据只能定位到国家，后前的选项全部是 0。
②数据去重和压缩
xdb 格式生成程序会自动去重和压缩部分数据，默认的全部 IP 数据，生成的 ip2region.xdb 数据库是 11MiB，随着数据的详细度增加数据库的大小也慢慢增大。
③极速查询响应
即使是完全基于 xdb 文件的查询，单次查询响应时间在十微秒级别。
可通过如下两种方式开启内存加速查询：
vIndex 索引缓存：使用固定的 512KiB 的内存空间缓存 vector index 数据，减少一次 IO 磁盘操作，保持平均查询效率稳定在 10-20 微秒之间。
xdb 整个文件缓存：将整个 xdb 文件全部加载到内存，内存占用等同于 xdb 文件大小，无磁盘 IO 操作，保持微秒级别的查询效率。
④极速查询响应
v2.0 格式的 xdb 支持亿级别的 IP 数据段行数，region 信息也可以完全自定义，例如：你可以在 region 中追加特定业务需求的数据，例如：GPS信息/国际统一地域信息编码/邮编等。也就是你完全可以使用 ip2region 来管理你自己的 IP 定位数据。
ip2region xdb java 查询客户端实现
①使用方式
引入 maven 仓库：
<dependency> <groupId>org.lionsoul</groupId> <artifactId>ip2region</artifactId> <version>2.6.4</version> </dependency>- 1
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②完全基于文件的查询
代码如下：
import org.lionsoul.ip2region.xdb.Searcher; import java.io.*; import java.util.concurrent.TimeUnit; public class SearcherTest { public static void main(String[] args) { // 1、创建 searcher 对象 String dbPath = "ip2region.xdb file path"; Searcher searcher = null; try { searcher = Searcher.newWithFileOnly(dbPath); } catch (IOException e) { System.out.printf("failed to create searcher with `%s`: %s\n", dbPath, e); return; } // 2、查询 try { String ip = "1.2.3.4"; long sTime = System.nanoTime(); String region = searcher.search(ip); long cost = TimeUnit.NANOSECONDS.toMicros((long) (System.nanoTime() - sTime)); System.out.printf("{region: %s, ioCount: %d, took: %d μs}\n", region, searcher.getIOCount(), cost); } catch (Exception e) { System.out.printf("failed to search(%s): %s\n", ip, e); } // 3、备注：并发使用，每个线程需要创建一个独立的 searcher 对象单独使用。 } }- 1
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③缓存 VectorIndex 索引
我们可以提前从 xdb 文件中加载出来 VectorIndex 数据，然后全局缓存，每次创建 Searcher 对象的时候使用全局的 VectorIndex 缓存可以减少一次固定的 IO 操作，从而加速查询，减少 IO 压力。
import org.lionsoul.ip2region.xdb.Searcher; import java.io.*; import java.util.concurrent.TimeUnit; public class SearcherTest { public static void main(String[] args) { String dbPath = "ip2region.xdb file path"; // 1、从 dbPath 中预先加载 VectorIndex 缓存，并且把这个得到的数据作为全局变量，后续反复使用。 byte[] vIndex; try { vIndex = Searcher.loadVectorIndexFromFile(dbPath); } catch (Exception e) { System.out.printf("failed to load vector index from `%s`: %s\n", dbPath, e); return; } // 2、使用全局的 vIndex 创建带 VectorIndex 缓存的查询对象。 Searcher searcher; try { searcher = Searcher.newWithVectorIndex(dbPath, vIndex); } catch (Exception e) { System.out.printf("failed to create vectorIndex cached searcher with `%s`: %s\n", dbPath, e); return; } // 3、查询 try { String ip = "1.2.3.4"; long sTime = System.nanoTime(); String region = searcher.search(ip); long cost = TimeUnit.NANOSECONDS.toMicros((long) (System.nanoTime() - sTime)); System.out.printf("{region: %s, ioCount: %d, took: %d μs}\n", region, searcher.getIOCount(), cost); } catch (Exception e) { System.out.printf("failed to search(%s): %s\n", ip, e); } // 备注：每个线程需要单独创建一个独立的 Searcher 对象，但是都共享全局的制度 vIndex 缓存。 } }- 1
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④缓存整个 xdb 数据
我们也可以预先加载整个 ip2region.xdb 的数据到内存，然后基于这个数据创建查询对象来实现完全基于文件的查询，类似之前的 memory search。
import org.lionsoul.ip2region.xdb.Searcher; import java.io.*; import java.util.concurrent.TimeUnit; public class SearcherTest { public static void main(String[] args) { String dbPath = "ip2region.xdb file path"; // 1、从 dbPath 加载整个 xdb 到内存。 byte[] cBuff; try { cBuff = Searcher.loadContentFromFile(dbPath); } catch (Exception e) { System.out.printf("failed to load content from `%s`: %s\n", dbPath, e); return; } // 2、使用上述的 cBuff 创建一个完全基于内存的查询对象。 Searcher searcher; try { searcher = Searcher.newWithBuffer(cBuff); } catch (Exception e) { System.out.printf("failed to create content cached searcher: %s\n", e); return; } // 3、查询 try { String ip = "1.2.3.4"; long sTime = System.nanoTime(); String region = searcher.search(ip); long cost = TimeUnit.NANOSECONDS.toMicros((long) (System.nanoTime() - sTime)); System.out.printf("{region: %s, ioCount: %d, took: %d μs}\n", region, searcher.getIOCount(), cost); } catch (Exception e) { System.out.printf("failed to search(%s): %s\n", ip, e); } // 备注：并发使用，用整个 xdb 数据缓存创建的查询对象可以安全的用于并发，也就是你可以把这个 searcher 对象做成全局对象去跨线程访问。 } }- 1
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IDEA 中做个测试
①完全基于文件的查询
ip 属地国内的话，会展示省份，国外的话，只会展示国家。可以通过如下图这个方法进行进一步封装，得到获取 IP 属地的信息。
下面是官网给出的命令运行 jar 方式给出的测试 demo，可以理解下。
②编译测试程序
通过 maven 来编译测试程序。
# cd 到 java binding 的根目录 cd binding/java/ mvn compile package- 1
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然后会在当前目录的 target 目录下得到一个 ip2region-{version}.jar 的打包文件。
③查询测试
可以通过 java -jar ip2region-{version}.jar search 命令来测试查询：
➜ java git:(v2.0_xdb) ✗ java -jar target/ip2region-2.6.0.jar search java -jar ip2region-{version}.jar search [command options] options: --db string ip2region binary xdb file path --cache-policy string cache policy: file/vectorIndex/content- 1
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例如：使用默认的 data/ip2region.xdb 文件进行查询测试：
➜ java git:(v2.0_xdb) ✗ java -jar target/ip2region-2.6.0.jar search --db=../../data/ip2region.xdb ip2region xdb searcher test program, cachePolicy: vectorIndex type 'quit' to exit ip2region>> 1.2.3.4 {region: 美国|0|华盛顿|0|谷歌, ioCount: 7, took: 82 μs} ip2region>>- 1
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输入 ip 即可进行查询测试，也可以分别设置 cache-policy 为 file/vectorIndex/content 来测试三种不同缓存实现的查询效果。
④bench 测试
可以通过 java -jar ip2region-{version}.jar bench 命令来进行 bench 测试，一方面确保 xdb 文件没有错误，一方面可以评估查询性能：
➜ java git:(v2.0_xdb) ✗ java -jar target/ip2region-2.6.0.jar bench java -jar ip2region-{version}.jar bench [command options] options: --db string ip2region binary xdb file path --src string source ip text file path --cache-policy string cache policy: file/vectorIndex/content- 1
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例如：通过默认的 data/ip2region.xdb 和 data/ip.merge.txt 文件进行 bench 测试：
➜ java git:(v2.0_xdb) ✗ java -jar target/ip2region-2.6.0.jar bench --db=../../data/ip2region.xdb --src=../../data/ip.merge.txt Bench finished, {cachePolicy: vectorIndex, total: 3417955, took: 8s, cost: 2 μs/op}- 1
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可以通过分别设置 cache-policy 为 file/vectorIndex/content 来测试三种不同缓存实现的效果。
@Note：注意 bench 使用的 src 文件要是生成对应 xdb 文件相同的源文件。
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- 原文地址：https://blog.csdn.net/qq_38566465/article/details/126303473
